Baidu-CTO Wang Haifeng: Die Zahl der Wenxinyiyan-Benutzer übersteigt 100 Millionen

Wang Haifeng, Chief Technology Officer von Baidu und Direktor des National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications, gab auf der 10. WAVE SUMMIT Deep Learning Developer Conference eine aufregende Neuigkeit bekannt – „Wen Xin Yiyan“. Die Zahl der Benutzer hat 100 Millionen überschritten. Er hielt auf dem Treffen eine Grundsatzrede zum Thema „Wenxin plus Flying Paddle, Fliegen zu den Sternen“ und berichtete über die neuesten Errungenschaften von Flying Paddle und Wenxin.

Die Zahl der Flying Paddle-Entwickler hat 10,7 Millionen erreicht. Die WAVE SUMMIT Deep Learning Developer Conference findet seit April 2019 statt und findet zweimal im Jahr statt Bisher zweitklassig.

In den letzten fünf Jahren hat sich die Baidu-Konferenz zum Ziel gesetzt, die Entwicklungstrends der Technologie und Industrie der künstlichen Intelligenz vorherzusagen und Leitlinien für technologische Innovation und industrielle Praxis bereitzustellen. Auf der ersten Konferenz im Jahr 2019 vertrat Wang Haifeng die Ansicht, dass das Deep-Learning-Framework das Betriebssystem des intelligenten Zeitalters sei. Die universellen Eigenschaften von Deep Learning und die Entwicklung von Deep-Learning-Frameworks und -Plattformen haben die Standardisierung, Automatisierung und Modularisierung künstlicher Intelligenz vorangetrieben und sie zu einer wichtigen treibenden Kraft in der industriellen Massenproduktion gemacht. Im Jahr 2020 schlug Wang Haifeng die Idee vor, eine neue KI-Infrastruktur aufzubauen. Durch die Kombination von Cloud Computing und künstlicher Intelligenz wird er den Intelligentisierungsprozess der Branche beschleunigen und eine solide Grundlage für die Intelligentisierung der Branche legen. Im Jahr 2021 sagte Wang Haifeng, dass künstliche Intelligenz die Merkmale einer „integrierten Innovation“ und einer „Absenkung der Schwelle“ zeige. Einerseits integrieren immer mehr KI-Technologien und -Branchen Innovationen; andererseits wird die Schwelle für die KI-Entwicklung und -Anwendung immer niedriger, obwohl die KI-Technologie immer komplexer wird. Im Jahr 2022 schlug Wang Haifeng außerdem vor, dass die Deep-Learning-Plattform in Kombination mit großen Modellen die Integration der gesamten Industriekette von der Hardwareanpassung über das Modelltraining und die Inferenzbereitstellung bis hin zur Szenenanwendung realisiert und damit eine solide Grundlage für industrielle Intelligenz gelegt habe. In diesem Jahr hat das Aufkommen großer Sprachmodelle Hoffnung auf eine allgemeine künstliche Intelligenz geweckt.

In den letzten fünf Jahren wurde Fei Paddle selbst im Zuge kontinuierlicher technologischer Innovation und branchenfördernder Entwicklung auch kontinuierlich weiterentwickelt, von einem Deep-Learning-Framework zu einem Plattform-Ökosystem und hat sich zu einem Industrie-Level entwickelt Deep Learning Open Source mit führender Technologie und umfangreichen Funktionen. Offene Plattform. Fei Paddle integriert das Kernframework, die Basismodellbibliothek, das Entwicklungskit, Toolkomponenten und die Galaxy-Community, um Entwicklern beim Wachstum zu helfen. Es verfügt über ein Deep-Learning-Framework mit einheitlichem dynamischem und statischem, durchgängig adaptivem, groß angelegtem verteiltem Training. Cloud-Edge End-to-End umfassend Schlüsselkerntechnologien wie Szenen-Hochleistungs-Argumentation.

Das Flying Paddle-Ökosystem wird immer erfolgreicher. Im Jahr 2019 waren es auf der Flying Paddle-Plattform 1,5 Millionen Auch die Anzahl der bedienten Unternehmen und die Zahl der auf Flying Paddle basierenden Modelle nehmen rasant zu. Wang Haifeng kündigte vor Ort die neuesten Errungenschaften der Fei Paddle-Ökologie an. Bis Ende Dezember 2023 hat Fei Paddle 10,7 Millionen Entwickler versammelt, 235.000 Unternehmen und Institutionen bedient und 860.000 Modelle auf Basis von Fei Paddle erstellt.

Die Nutzerbasis von Wenxin Yiyan hat 100 Millionen überschritten und die Zahl der täglichen Fragen ist schnell gewachsen

Es versteht sich, dass Baidu stark in die Forschung und Entwicklung des Vortrainings involviert war Modelle seit 2019 und veröffentlichte Wenxin Large Model 1.0. Nach fast vierjähriger Akkumulation übernahm Baidu im März dieses Jahres mit der Einführung des wissensbasierten Großsprachenmodells Wen Xin Yiyan die Führung unter den globalen Technologieunternehmen. Im Oktober wurde das Basismodell von Wen Xinyiyan auf 4.0 aktualisiert und die vier grundlegenden Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz – Verstehen, Generieren, Logik und Gedächtnis – umfassend verbessert. Die Gesamtwirkung von Wenxin Large Model 4.0 hat sich in den letzten zwei Monaten um 32 % verbessert.

Wang Haifeng gab am Tatort bekannt, dass die Nutzerbasis von Wen Xinyiyan 100 Millionen überschritten hat. Seit Beginn der Bereitstellung des Dienstes für die Öffentlichkeit am 31. August ist die Zahl der von Wen Xin Yiyan-Benutzern gestellten Fragen gestiegen und steht im Wesentlichen im Einklang mit der Verbesserung des Wen Xin-Großmodells. Immer mehr Benutzer vertrauen und nutzen Wenxinyiyan.

Wang Haifeng sagte schließlich, dass wir nach fünf Jahren harter Arbeit hart und unermüdlich mit allen Entwicklern zusammengearbeitet haben. Mit der Unterstützung von Feipiao und Wenxin sind wir bereit, weiterhin mit allen Entwicklern zusammenzuarbeiten, um gemeinsam die Zukunft der allgemeinen künstlichen Intelligenz zu erkunden. Lasst uns die Hände reichen und uns auf die Reise zu den Sternen und zum Meer begeben!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBaidu-CTO Wang Haifeng: Die Zahl der Wenxinyiyan-Benutzer übersteigt 100 Millionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!