Der Huawei Cloud CodeArts Snap AI-Programmierassistent steht kurz vor der Einführung in die öffentliche Betaversion

IT House berichtete am 27. Dezember, dass CodeArts Snap, ein von Huawei Cloud entwickeltes Großmodell, angekündigt hat, dass es morgen (28. Dezember) mit öffentlichen Tests beginnen wird. Dieses Modell basiert auf dem von Pangu entwickelten Großmodell und bietet drei Kernfunktionen: intelligente Generierung, intelligente Frage und Antwort sowie intelligente Zusammenarbeit. Durch intelligente Nachfragemanagementanalyse, Entwicklung neuer Codes, Optimierung vorhandener Codes, Pflege der Codequalität usw Bequeme Anwendungsbereitstellung, es ist ein Szenario, um den Softwareentwicklungsprozess neu zu gestalten.

CodeArts Snap ist ein intelligenter Entwicklungsassistent, der fortschrittliche Großmodelltechnologie nutzt und behauptet, die F&E-Effizienz von Entwicklern um mehr als 20 % zu verbessern.

CodeArts Snap verfügt über acht Hauptfunktionen, darunter Unit-Tests, Code-Generierung, Code-Interpretation, Code-Debugging, F&E-Fragen und Antworten, Code-Kommentare, Code-Inspektion und Code-Übersetzung.

• Generierung von Unit-Testfällen: Erstellen Sie automatisch Unit-Testfälle, um die Testabdeckung zu verbessern und sicherzustellen, dass jede Funktion und jedes Szenario getestet wird. Verabschieden Sie sich vom komplizierten manuellen Schreiben und realisieren Sie die automatische Erstellung von Unit-Testfällen, wodurch die Testabdeckung effektiv verbessert wird.
• Codegenerierung: Generieren Sie eine vollständige Codelogik basierend auf natürlicher Sprache, um die Codierungseffizienz erheblich zu verbessern.
• Code-Debugging: Wenn der Benutzer beim Ausführen des Codes einen Fehler meldet, kann er den Code anhand des angezeigten Fehlerprotokolls mit einem Klick beheben und den Code auch direkt überprüfen, um potenzielle Kompilierungsprobleme zu erkennen.
• Code-Erklärung: Analysieren Sie den Code schnell und generieren Sie automatisch eine Dokumentation, um die Geschwindigkeit und Effizienz des Codelesens zu verbessern
• Fragen und Antworten zu F&E-Wissen: Stellen Sie im Dialogfeld alle F&E-bezogenen Wissensfragen, um die Effizienz bei der Lösung von F&E-Problemen zu verbessern
• Codekommentare: Analysieren Sie den Code schnell, generieren Sie automatisch aussagekräftige vollständige Kommentare, verbessern Sie die Lesbarkeit des Codes und stellen Sie die Konsistenz der Kommentarstile in derselben Codebasis sicher. Verbessern Sie die Effizienz bei der Lösung von F&E-Problemen
• Code-Inspektion: Analysieren Sie den Code schnell, stellen Sie detaillierte Informationen zu Fehlervorkommnissen und Reparaturvorschlägen bereit und verkürzen Sie die Fehlerortungszeit
• Codeübersetzung: Analysieren Sie den Code schnell und schließen Sie die Migration und Übersetzung automatisch ab, um die Arbeitseffizienz der Entwickler zu verbessern.

Laut IT House-Berichten zeigt die offizielle Website von Huawei Cloud, dass das intelligente Programmier-Plug-in CodeArts Snap in den Plug-in-Märkten VSCode und JetBrains eingeführt wurde. Es unterstützt IDEs wie PyCharm, IntelliJ und VSCode und kann auf intelligente Weise Multi generieren -Szenariocode in Python und Java.

Das automatische Generieren von Code auf Funktionsebene ist eine sehr praktische Funktion, die Entwicklern dabei helfen kann, schnell Code auf Funktionsebene zu generieren und so die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

„Word Play Flower“ ist ein beliebtes Worträtselspiel mit täglich aktualisierten neuen Levels. Eines der Level heißt Nostalgia Cleaning, in dem die Spieler 12 Gegenstände auf dem Bild finden müssen, die nicht zur Epoche passen. Heute bringe ich Ihnen eine Anleitung zum Abschließen des Nostalgie-Reinigungslevels in „Words Play Flowers“, damit Freunde, die das Level noch nicht bestanden haben, einen Blick auf die spezifischen Betriebsmethoden werfen können.

Um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern, sollten wir beim Schreiben von Code einige gute Codierungspraktiken befolgen. Zu diesen Spezifikationen gehören Anforderungen an die Benennung von Variablen, Codeeinrückungen, Kommentare usw. Indem wir diese Spezifikationen befolgen, können wir den Code leichter verständlich und modifizierbar machen und die Qualität des Codes verbessern. Daher werden in diesem Artikel einige häufig verwendete Codierungskonventionen vorgestellt und entsprechende Beispiele bereitgestellt.

Der Prozess des Lesens und Vergleichens der Ergebnisse der Kandidatencodegenerierung kann schnell abgeschlossen werden.

Das gleichzeitige Betrachten ist eine effektive Lernmethode, die uns helfen kann, das Problem umfassender zu verstehen. Indem wir verschiedene Perspektiven und Ressourcen gleichzeitig betrachten, können wir mehr Informationen gewinnen und somit genauere Schlussfolgerungen ziehen. Dieser Ansatz kann uns auch dabei helfen, Zusammenhänge und Unterschiede zwischen verschiedenen Perspektiven zu entdecken und so unsere Denkweise zu erweitern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Huawei Cloud CodeArts Snap AI-Programmierassistent steht kurz vor der Einführung in die öffentliche Betaversion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!