Die Huawei Mate60 Awards läuten den MindSpore-Karneval ein, der sich auf die aktuellen Themen LLM und AI4SCI konzentriert und sich darauf freut, dass die multimodalen Krieger den Hauptpreis gewinnen

In den nächsten drei Wettbewerben haben wir die Teilnahme weiterer Open-Source-Enthusiasten gewonnen, die gemeinsam daran arbeiten, Fehler in der Community zu beheben, einen Beitrag zur Open-Source-Community zu leisten und modernste Technologien der künstlichen Intelligenz zu teilen. In den letzten dreieinhalb Jahren hat sich MindSpore mit der Unterstützung vieler gleichgesinnter Entwickler rasant entwickelt. Derzeit gibt es 6,5 Millionen Entwickler, von denen mehr als 24.000 Entwickler herausragende Beiträge zur Community geleistet haben. Gleichzeitig arbeiten wir ständig an Innovationen, um die Aufgaben, Szenarien und Formen der MindCon Geek Week zu bereichern, in der Hoffnung, mehr Open-Source-Enthusiasten dazu zu bewegen, die unendlichen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz zu erkunden

Als führendes Open-Source-Deep-Learning Im China Framework wird MindSpore auch im Jahr 2023 weiterhin innovativ sein, und viele bekannte große Modelle der Branche, wie „Qinling Soar“, „Sky Sky Spirit Eyes Time and Space Prediction“ und „Pengcheng Mind“, werden offiziell sein veröffentlicht, um die schnelle Entwicklung der chinesischen Industrie für künstliche Intelligenz zu unterstützen; Kunlun Wanwei Skywork-13B ist offiziell Open Source, was die kommerzielle Schwelle für große Modelle senkt und die Implementierung der Technologie für künstliche Intelligenz in Tausenden von Branchen fördert wurde neu aktualisiert und unterstützt die funktionale + objektorientierte Fusionsprogrammierung in Bezug auf das Programmierparadigma vollständig. Das neue Programmierparadigma bietet eine freiere Low-Level-Schnittstelle, die den Code nicht nur prägnanter und leichter verständlich macht, sondern auch die Benutzerfreundlichkeit verbessert Gleichzeitig ist Shengsi MindSpore von der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas, der XJTU, Xidian und anderen Universitäten gemeinsam entwickelt worden. Es integriert KI-Suiten (https://github.com/mindspore). -lab) in den Bereichen CV, NLP, Audio, OCR, YOLO und anderen Bereichen und integriert eine große Anzahl gängiger und modernster Algorithmusmodelle. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Beschleunigung der KI-Entwicklung und -Forschung. Durch die Vereinheitlichung von Schnittstellenmodulen und die Reduzierung von Lern- und Entwicklungskosten können Benutzer schneller verschiedene Deep-Learning-Modelle entwickeln und anwenden, um praktische Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen.

Um mehr Entwicklern die Benutzerfreundlichkeit und Innovation des MindSpore AI Open-Source-Frameworks näherzubringen, kehrt die fünfte MindCon Geek Week zum Jahresende mit dem MindSpore „Eye“ stark zurück Spore-Wettbewerb Es hat ein Thema und besteht aus 5 Aufgaben. Sie können sich einzeln bewerben oder ein Team bilden, um Schwarz zu spielen. Nach Abschluss der entsprechenden Aufgaben können Sie entsprechende Punkte sammeln. Derjenige mit den höchsten Punkten gewinnt und kann gewinnen Hauptpreis: Huawei Mate60!

MindCV, MindNLP und andere Reihen von Suiten vom Anfänger bis zum Meister, rasen Sie durch beliebte große Modelle.

Aktualisieren Sie den angegebenen Anwendungsfall von MindSpore1.7 auf MindSpore2.0, verwenden Sie funktionale + objektorientierte Fusionsprogrammierung und nutzen Sie die Suite so oft wie möglich

Beanspruchen Sie SIG-Aufgaben und erleben Sie die Spitzentechnologie von AI4Sci wie MindQuantum und MindFlow

Erleben Sie die Shengsi-Plattform für große Modelle, meistern Sie Herausforderungen in Multi-Domain-Anwendungsszenarien und optimieren Sie Modelle wie GPT und LlaMA , ChatGLM basierend auf MindSpore

Erstellen Sie Ihr eigenes fein abgestimmtes Shengsi AIGC-Modell und meistern Sie die Lebensstrategie zur einfachen Identifizierung von „Fotobetrug“

Am 28. März 2020 wurde das Shengsi MindSpore AI Framework eingeführt wurde offiziell als brandneues Open-Source-Modell bereitgestellt. Das Deep-Learning-Framework zielt darauf ab, drei Hauptziele zu erreichen: einfache Entwicklung, effiziente Ausführung und vollständige Szenarioabdeckung. Bis Dezember 2023 hat Shengsi MindSpore 6,5 Millionen Entwickler versammelt, und über 24.000 Entwickler haben herausragende Beiträge zur Community geleistet. Große Modelle, die auf der Shengsi-Branchenimplementierung basieren, machen mehr als 40 % der gesamten großen Anwendungsmodelle in China aus und bedienen mehr als Über 5.500 Unternehmen unterstützen Kunden bei der Entwicklung von Anwendungslösungen und der Beschleunigung szenariobasierter KI-Anwendungen.

Als führendes Open-Source-Deep-Learning-Framework in China setzt sich MindSpore dafür ein, die Benutzerfreundlichkeit des Frameworks zu verbessern, die Schwelle für KI-Entwickler zu senken, den Entwicklungsprozess benutzerfreundlicher zu gestalten, die Modellentwicklungszeit erheblich zu verkürzen und Senkung der Schwelle für die Modellentwicklung. Am Aufbau des Shengsi Framework sind nicht nur Shengsi-Ingenieure beteiligt, sondern auch eine Gruppe von Entwicklern, die Shengsi und Open Source lieben. Sie beteiligen sich auf ihre eigene Weise am Aufbau des Shengsi Framework und wachsen gemeinsam mit Shengsi

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Huawei Mate60 Awards läuten den MindSpore-Karneval ein, der sich auf die aktuellen Themen LLM und AI4SCI konzentriert und sich darauf freut, dass die multimodalen Krieger den Hauptpreis gewinnen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!