Generative künstliche Intelligenz ist zu einem Schlachtfeld für Cloud-Dienstleister geworden, und Amazon Cloud Services, der Marktführer im globalen Cloud-Computing-Markt, fördert ebenfalls umfassend generative künstliche Intelligenz
Auf der globalen Konferenz re:Invent 2023 kündigte Amazon Cloud Technology eine Reihe neuer Dienste und Funktionen an, darunter die Einführung der zugrunde liegenden Infrastruktur, der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und der Datenstrategie. Zu diesen neuen Diensten und Funktionen gehören Amazon Q, ein neuer generativer KI-Assistent, der die Zukunft der Arbeit neu gestalten soll; Amazon Bedrock, der mehr Modellauswahl und neue leistungsstarke Funktionen bietet, und Amazon SageMaker mit fünf neuen Funktionen, die die Entwicklung von Anwendungen in großem Maßstab unterstützen; Modelle. Die Einführung dieser Dienste und Funktionen hilft Unternehmen dabei, generative KI einfacher und sicherer aufzubauen und anzuwenden
Chen Xiaojian, General Manager der Produktabteilung von Amazon Cloud Technology Greater China, sagte: „Amazon Cloud Technology wird jedes Jahr auf der globalen Konferenz re:Invent viele neue Dienste, neue Funktionen und neue Anwendungen veröffentlichen, in Bezug auf Infrastruktur, Computer, Speicherung, Daten Wir gestalten Cloud Computing weiterhin in anderen Bereichen um und führen wichtige neue Dienste und Funktionen rund um die transformativste Technologie von heute, die generative KI, ein. Wir hoffen, dass wir durch diese technologischen Innovationen mehr Unternehmen dabei helfen können, Innovationen zu beschleunigen und generative KI vollständig zu nutzen Zukunft neu gestalten.“
Die Amazon Cloud Technology 2023 re:Invent China City Tour beginnt heute offiziell und wird in 10 Städten stattfinden, darunter Peking, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, Chengdu, Qingdao, Nanjing, Xi'an, Hangzhou und Changsha. Ziel dieser Tour ist es, chinesischen Bauherren auf der re:Invent Global Conference 2023 eine umfassende Präsentation der neuesten Dienstleistungen und Technologien, modernsten Trends und Best Practices zu bieten
Amazon Cloud Technology bietet eine dreischichtige Architektur für generative KI, einschließlich Anwendungen, die mit Basismodellen erstellt wurden, Tools, die mit Basismodellen erstellt wurden, und Infrastruktur für grundlegendes Modelltraining und Inferenz.
Auf der untersten Ebene stellt Amazon Cloud Technology eine Infrastruktur für grundlegendes Modelltraining und Inferenz durch selbst entwickelte Chips bereit.
Der Amazon Trainium2-Prozessor ist ein spezieller Chip für generatives KI- und maschinelles Lernen. Er ist für das Training grundlegender Modelle mit Hunderten von Milliarden bis Billionen Parametern optimiert und bietet im Vergleich zu Amazon Trainium eine 4-fache Leistungsverbesserung und 65 Exaflops bei Bedarf. Super Rechenleistung; der Amazon SageMaker HyperPod -Dienst kann das grundlegende Modelltraining in großem Umfang beschleunigen, die Trainingszeit um bis zu 40 % verkürzen und sicherstellen, dass der Trainingsprozess wochen- oder monatelang ohne Unterbrechung dauert.
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Amazon Cloud Technology bietet Tools der Mittelklasse, die mit Basismodellen erstellt werden können
Amazon Bedrock ist der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit großen Modellen zu erstellen und zu skalieren. Amazon Bedrock unterstützt Anthropic Claude 2.1 und Meta LLama 2 70B sowie das Amazon-exklusive Modell „Amazon Titan“. Umgeschriebener Inhalt: Der Schlüssel zur Schaffung eines echten Mehrwerts aus Anwendungen der generativen künstlichen Intelligenz liegt in der Fähigkeit, sie auf der Grundlage der eigenen Daten des Unternehmens anzupassen. Nur durch Datenanpassung kann ein differenzierter Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens erzielt werden. Amazon Cornerstone verfügt über drei Hauptfunktionen: kontinuierliches Vortraining, Feinabstimmung und Verbesserung des Wissensdatenbankabrufs und bietet eine Vorschaufunktion
Mit Modellen und Anpassungsmöglichkeiten muss es auch in Anwendungen integriert werden, um dem Unternehmen zu dienen. Daher stellt Amazon Bedrock Agentenfunktionen bereit, die es generativen KI-Anwendungen ermöglichen, mehrstufige Aufgaben über Unternehmenssysteme und Datenquellen hinweg auszuführen.
Guardrails für Amazon Bedrock Preview, Schutz generativer KI-Anwendungen mit verantwortungsvollen KI-Richtlinien. Gleichzeitig sorgt „Amazon Bedrock“ für Datensicherheit und Datenschutz: Es werden keine Kundendaten zum Trainieren des zugrunde liegenden Modells verwendet. Alle Daten, die für benutzerdefinierte Modelle verwendet werden, bleiben innerhalb Ihrer VPC wie DSGVO und HIPAA. Auf der obersten Anwendungsebene stellt Amazon Cloud Technology Anwendungen bereit, die mit dem Basismodell erstellt wurden – der Amazon Q-Vorschauversion.
Amazon Q ist ein neuer generativer KI-gestützter Assistent, der je nach Kundengeschäft angepasst und speziell auf die Bedürfnisse von Büroszenarien zugeschnitten werden kann. Kunden können schnell relevante Antworten auf komplexe Fragen erhalten, Inhalte generieren und Maßnahmen ergreifen, alles basierend auf Erkenntnissen aus ihren eigenen Informationsspeichern, Codes und Unternehmenssystemen. Darüber hinaus werden Kundeninhalte niemals zum Trainieren der zugrunde liegenden Modelle von Amazon Q verwendet. Amazon Q kann auf Amazon Cloud Technology aufbauen oder lokale Daten und Systeme nutzen und dabei Amazon Cloud Technology-Anwendungen für Business Intelligence (BI), Contact Center und Supply Chain Management nutzen. Amazon Q ist bereits in der Vorschau für Kunden verfügbar, Amazon Q in Amazon Connect ist offiziell verfügbar und Amazon Q in Amazon Supply Chain ist bald verfügbar.
Der Erfolg generativer KI ist untrennbar mit einer starken Datenunterstützung verbunden. Auf der globalen Konferenz re:Invent 2023 stellte Amazon Cloud Technology eine Reihe von Diensten und Funktionen vor, die sich mit Dateninfrastruktur, Integration und Governance befassen
Um die Auswahl an Vektordatenbanken weiter zu bereichern, Amazon Cloud Technology hat zunächst die Amazon OpenSearch Serverless-Vektor-Engine, die neuen Vektorsuchfunktionen von Amazon DocumentDB und Amazon DynamoDB sowie die Vorschauversion von Amazon Memory DB für Redis auf den Markt gebracht Vektorsuche zur Verbesserung der Reaktionsfähigkeit generativer KI-Anwendungen und der Latenzleistung.
Vier Zero-ETL-Integrationsfunktionen wurden eingeführt, um den Datenzugriff und die Datenanalyse im gesamten Datenspeicher schneller und bequemer zu gestalten.
Im Hinblick auf die Datenverwaltung hat Amazon Cloud Technology eine Vorschauversion der KI-Beschreibungsvorschlagsfunktion für Amazon DataZone gestartet, die automatisch verständlichere Geschäftsbeschreibungen für Unternehmensdatensätze generieren und Nutzungsvorschläge für die Datensätze bereitstellen kann.
Amazon Cloud Technology hat auf der Global Conference 2023 die selbst entwickelten Amazon Graviton4- und Amazon Trainium2-Chips veröffentlicht
Im Vergleich zum Graviton3-Prozessor der aktuellen Generation bietet Graviton4 eine Leistungssteigerung von bis zu 30 %, mehr als 50 % mehr unabhängige Kerne und eine um mehr als 75 % höhere Speicherbandbreite und bietet so die beste Leistung für Workloads, die in der Amazon Elastic Compute Cloud ausgeführt werden (Amazon EC2) und Energieeffizienz; Graviton4-basierte Amazon EC2 R8g-Instances sind derzeit in der Vorschau verfügbar. Durch die Zusammenarbeit mit Sinnet und NWCD sind Amazon EC2 C7g-, M7g- und R7g-Instances auf Basis von Graviton3-Prozessoren jetzt offiziell in der Amazon Cloud Technology-Region China (Peking) und China (Ningxia) verfügbar.
Der Trainium2-Chip wurde speziell für Hochleistungstraining entwickelt und eignet sich für Basismodelle und große Sprachmodelle mit Billionen von Parametern oder Variablen. Im Vergleich zum Trainium-Chip der ersten Generation wurde die Leistung von Trainium2 um das Vierfache, der Speicher um das Dreifache und die Energieeffizienz (Leistung pro Watt) um das Zweifache verbessert. Amazon EC2 Trn2-Instances verwenden die neuesten Trainium2-Chips und jede einzelne Instance enthält 16 Trainium-Beschleunigungschips. Trainium2-Instanzen können auf bis zu 100.000 Trainium2-Beschleunigungschips erweitert werden, die in die Netzwerkverbindung auf PB-Ebene des Amazon Elastic Fabric Adapter (EFA) integriert sind und bis zu 65 Exaflops Rechenleistung bereitstellen. Kunden können auf Abruf Leistung auf Supercomputing-Niveau erhalten
Das zweite neue Produkt, das von Amazon Cloud Technology eingeführt wurde, ist der Speicherdienst
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) hat sich seit seiner Einführung vor 17 Jahren zu einem der beliebtesten Cloud-Speicherdienste mit Millionen von Kunden aus allen Gesellschaftsschichten auf der ganzen Welt entwickelt. Auf dieser Konferenz gab Amazon Cloud Technology bekannt, dass Amazon S3 Express One Zone im Vergleich zu Amazon S3 Standard offiziell verfügbar ist, die Datenzugriffsgeschwindigkeit um das Zehnfache erhöht und die Datenanforderungskosten um 50 % gesenkt werden Schulung, Inferenz und interaktive Analyse sowie anforderungsintensive Arbeitslasten wie die Erstellung von Medieninhalten, um Speicher mit höchster Leistung bereitzustellen.
Das letzte neue Produkt ist serverlos Serverlos.
Amazon Cloud Technology war vor 17 Jahren Pionier der serverlosen Technologie und bietet Kunden ultimative Elastizität und automatische Erweiterungsmöglichkeiten. Auf der globalen Konferenz re:Invent 2023 stellte Amazon Cloud Technology drei serverlose Serviceinnovationen vor, die Kunden bei der Analyse und Verwaltung von Daten in jedem Umfang unterstützen und den Betrieb erheblich vereinfachen sollen. Kunden müssen keine Zeit und Energie für die Konfiguration, Verwaltung und Erweiterung ihrer Datenbasis aufwenden . Einrichtung.
Der neu geschriebene Inhalt lautet wie folgt: Unter anderem kann Amazon Aurora Limitless Daten automatisch über mehrere serverlose Amazon-Instanzen verteilen und abfragen und auf Millionen von Schreib- und Verwaltungsvorgängen auf Transaktionsebene pro Sekunde skalieren. Mit Amazon ElastiCache Serverless können Kunden in einer Minute hochverfügbare Caches erstellen und in Echtzeit vertikal und horizontal skalieren, um komplexe Anwendungen der Kunden zu unterstützen, ohne dass die Infrastruktur verwaltet werden muss. Amazon Redshift Serverless nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Arbeitslasten vorherzusagen und Ressourcen automatisch zu skalieren und zu optimieren, um Kunden dabei zu helfen, kosteneffiziente Ziele zu erreichen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAmazon Cloud Technology nutzt die generative KI-Technologie vollständig aus, um die Cloud-Computing-Plattform weiter zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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