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Amazon Cloud Technology und Deloitte China arbeiten eng zusammen, um die Erforschung generativer KI in Unternehmen zu beschleunigen

WBOY
Freigeben: 2023-11-29 09:01:19
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Als neues Werkzeug für die digitale Transformation wird generative künstliche Intelligenz (KI) zunehmend von Unternehmen eingesetzt, um die Neugestaltung von Geschäftsmodellen, Innovationsmethoden, Arbeitsabläufen und Kundenerlebnissen zu erforschen

Kürzlich gaben Deloitte China und Amazon Cloud Technology ihre Zusammenarbeit zur Gründung eines gemeinsamen Labors für generative künstliche Intelligenz bekannt. Sun Xiaozhen, Deloitte China Management Consulting Cloud Service Leading Partner und stellvertretender Leading Partner für künstliche Intelligenz und Datendienste, sagte, dass die ursprüngliche Absicht des Labors darin bestehe, „Unternehmen dabei zu helfen, die Anhäufung von Geschäftsanwendungen zu beschleunigen, den Erkundungsprozess generativer künstlicher Intelligenz zu verkürzen, und die Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz so schnell wie möglich zu beschleunigen.“ Erreichen Sie deren groß angelegte Anwendung und fördern Sie die Verbesserung des Daten- und Geschäftswerts

Amazon Cloud Technology und Deloitte China arbeiten eng zusammen, um die Erforschung generativer KI in Unternehmen zu beschleunigen

Integrieren Sie überlegene Ressourcen und starten Sie eine „1+3“-Kooperation

Ein führendes internationales Produktionsunternehmen mit Zehntausenden Mitarbeitern in China. Die interne Effizienz war begrenzt, da der interne Produktsupport und die Arbeitsabläufe chronisch fragmentiert waren. In diesem Fall ist die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz zur Richtung der Verbesserung und Modernisierung geworden

Informationen zufolge hat das Unternehmen mit Unterstützung von Deloitte und Amazon Cloud Technology eine generative KI-Wissensmanagementlösung eingeführt, um seine eigene riesige Wissensdatenbank erfolgreich zu integrieren und das vom Unternehmen angesammelte einzigartige Wissenssystem, einschließlich verschiedener Produkte und Dienstleistungen, zu integrieren. Plattformen und Tools, interne Prozesse usw.

Anschließend können Lösungen, die auf unternehmenseigenen Daten basieren, zeitnah reagieren, automatisch Wissen extrahieren und Produktbeschreibungen, Benutzerhandbücher, technische Spezifikationen, Marketingmaterialien, FAQs, Vorschriften und andere Inhalte schnell finden. In nur vier Monaten wurde diese Lösung erfolgreich in mehr als 50 internen Geschäftsteams eingesetzt und erzielte Effizienzsteigerungen in verschiedenen Szenarien wie Produktforschung und -entwicklung, IT, Unternehmensbetrieb und Kundenservice. Insbesondere im Hinblick auf interne Mitarbeiterberatungsleistungen kann diese Lösung die Probleme der überwiegenden Mehrheit der Mitarbeiter direkt lösen und die Mitarbeiterzufriedenheit erheblich verbessern

Deloitte China und Amazon Cloud Technology haben in ähnlichen Fällen häufigere und individuellere Bedürfnisse entdeckt und haben sich auf dieser Grundlage dazu verpflichtet, mehr Unternehmen relevante professionelle Dienstleistungen anzubieten. Zu diesem Zweck gründeten sie ein gemeinsames Labor für generative künstliche Intelligenz

Mit der Einrichtung des gemeinsamen Labors werden beide Parteien überlegene Ressourcen integrieren und rund um „1+3“ zusammenarbeiten:

„1“ basiert auf der soliden Technologie von Amazon Cloud Technology, mit intensiver Zusammenarbeit bei KI-Computing-Funktionen, Amazon Bedrock, einem neuen verwalteten generativen KI-Dienst, der in Überseeregionen von Amazon Cloud Technology eingeführt wurde, und dem vollständig verwalteten maschinellen Lerndienst Amazon SageMaker.

„3“, kombiniert mit den herausragenden Fähigkeiten von Deloitte in den Bereichen strategische Beratung, Technologieimplementierung und globale Compliance, in drei Bereichen: generative KI-Geschäftsanwendungsstrategieberatung, generative KI-Sicherheits-Compliance-Beratung und generative KI-Anwendungslandungsszenarien-Innovation Unternehmen eröffnen einen vollständig geschlossenen Geschäftskreislauf von der Geschäftsstrategie über Anwendungsszenarien, Sicherheits-Compliance bis hin zur Technologieimplementierung und schöpfen das enorme Potenzial der generativen KI voll aus

Durch die Bereitstellung solider technischer Unterstützung streben wir danach, das Empowerment-System zu verbessern

Auf technischer Ebene bietet Amazon Cloud Technology eine vollständige generative KI-Cloud-Service-Technologie, um die generative KI-Reise des Unternehmens zu beschleunigen.

Amazon Cloud Technology bietet entsprechende generative künstliche Intelligenzdienste in verschiedenen technischen Bereichen an, von der unteren Beschleunigungsschicht (z. B. Beschleunigungschips und Speicheroptimierung) über die Modellierungstools und -dienste der mittleren Schicht bis hin zur generativen künstlichen Intelligenz der obersten Ebene Aktivierungssystem für intelligente Anwendungen

Auf der untersten Ebene gibt es den selbst entwickelten Inferenzchip für maschinelles Lernen Amazon Inferentia2 und den selbst entwickelten Trainingschip für maschinelles Lernen Trainium. Amazon EC2 Inf2-Instanzen, die auf Amazon Inferentia2-Chips basieren, können eine kostengünstige generative KI-Cloud-Infrastruktur schaffen. Generative KI-Inferenz-Workloads sind anspruchsvoll, und Inf2-Instanzen bieten beträchtliche Leistung, Energieeffizienz und Kostenreduzierung für die skalierte Ausführung dieser Workloads auf Amazon Cloud Technologies. Die neue Trn1n-Instanz, die auf Amazon Trainium-Chips basiert, verdoppelt die Netzwerkbandbreite und bietet eine höhere Leistung für das Training generativer KI-Modelle.

In der mittleren Schicht helfen der neue verwaltete generative KI-Dienst Amazon Bedrock und der vollständig verwaltete maschinelle Lerndienst Amazon SageMaker Kunden dabei, sicher und bequem ein geeignetes Geschäftsmodell auszuwählen.

Mit Amazon Bedrock beschleunigt die Verwendung von Basismodellen über APIs die Entwicklung generativer KI-Anwendungen, ohne dass die Infrastruktur verwaltet werden muss. Benutzer können für Anwendungsfälle geeignete Basismodelle aus den von Amazon Cloud Technology, AI21 Labs Anthropic und Stability AI bereitgestellten Basismodellen finden; Auch Kunden können Ihre eigenen privaten Daten verwenden, um das Modell an Ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen.

Amazon SageMaker kann Kunden dabei helfen, die Feinabstimmung und Bereitstellung grundlegender Modelle abzuschließen, von der Datenvorbereitung über die Auswahl grundlegender Modelle und die Feinabstimmung grundlegender Modelle bis hin zur Bereitstellung und Verwaltung grundlegender Modelle.

Auf der obersten Ebene befindet sich die sofort einsatzbereite generative KI-Anwendung Amazon CodeWhisperer. Es hilft Entwicklern, sich wiederholende Arbeiten zu eliminieren und sich auf Innovationen zu konzentrieren, indem es größtenteils undifferenzierten Code schreibt.

Drei große Kooperationen, um das Potenzial generativer KI freizusetzen

Zusammenarbeit in drei Richtungen, konkret:

In Bezug auf die strategische Beratung zu generativen KI-Geschäftsanwendungen liegt der Schwerpunkt darauf, Unternehmen bei der Lösung des häufigen Problems mehrdeutiger Geschäftsszenarien zu unterstützen.

Deloitte stützt sich auf seine Erfahrung in der Management- und Strategieberatung sowie der Technologieimplementierung, um Unternehmen dabei zu helfen, Einblicke in Branchentrends zu gewinnen, Anwendungsszenarien zu entdecken und Strategien für generative künstliche Intelligenz zu formulieren. Durch die Nutzung der zuverlässigen, sicheren und effizienten generativen KI-Dienste von Amazon Cloud Technology kann Deloitte schnell kommerzielle Anwendungen implementieren und die Schwierigkeit für Unternehmen verringern, Geschäftsinnovationen mithilfe generativer KI zu erkunden

Wir bieten Unterstützung bei generativer KI-Sicherheits-Compliance-Beratung, um Unternehmen dabei zu helfen, sicherzustellen, dass der Sicherheitsschutz von Daten, Modellen und Anwendungen effektiv umgesetzt wird

Deloitte verfügt über starke Kompetenzen in der globalen Sicherheits-Compliance-Beratung. Wir sind in der Lage, unseren Kunden Beratungsdienste zur Sicherheits-Compliance für generative künstliche Intelligenz anzubieten und die Gesetze und Vorschriften zu generativer künstlicher Intelligenz in verschiedenen Ländern und Regionen zu interpretieren. Wir wenden diese Interpretationen auf die Geschäftsprozesse sowie die Produktforschung und -entwicklung des Unternehmens an, um Unternehmen dabei zu helfen, die Sicherheitskonformität ihres gesamten Geschäfts und ihrer Produkte zu verbessern

Amazon Cloud Technology hilft Unternehmen dabei, das Potenzial generativer künstlicher Intelligenz voll auszuschöpfen und gleichzeitig die Sicherheit und Compliance von Daten, Modellen und Anwendungen durch Technologie, Dienste und Tools zu gewährleisten. Darüber hinaus wendet Amazon Cloud Technology auch künstliche Intelligenz und generative künstliche Intelligenz auf Sicherheits- und Compliance-Dienste an, um intelligentere Sicherheits- und Compliance-Lösungen bereitzustellen, auf komplexe Sicherheitsbedrohungen zu reagieren und die Compliance-Effizienz zu verbessern

Im Hinblick auf Innovationen in Implementierungsszenarien für generative KI-Anwendungen nutzt das gemeinsame Labor den neuen verwalteten generativen KI-Dienst Amazon Bedrock von Amazon Cloud Technology in Überseeregionen und den vollständig verwalteten maschinellen Lerndienst Amazon SageMaker, um eine Reihe von Lösungen auf den Markt zu bringen, die den verschiedenen Anforderungen gerecht werden Anforderungen an Anwendungsszenarien für Unternehmen, die ins Ausland gehen. Der erste Stapel konzentriert sich auf drei Lösungen:

Die erste ist eine intelligente BI-Lösung, die auf großen Sprachmodellen basiert. Sie basiert auf Amazon Bedrock und Amazon SageMaker und ist mit einer Vielzahl großer Sprachmodelle, einschließlich Chinesisch, voreingestellt, die eine nahtlose Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL-Abfragesprache ermöglichen. , sodass normales Geschäftspersonal des Unternehmens die erforderlichen Daten erhalten und Einblicke in den Geschäftswert gewinnen kann, ohne über SQL-Fachkenntnisse zu verfügen. .

Die zweite ist eine generative KI-Wissensmanagementlösung, die auf Amazon Bedrock und Amazon SageMaker basiert und leistungsstarke Basismodelle von führenden Unternehmen für künstliche Intelligenz wie Amazon Titan und Anthropic Claude sowie einer Vielzahl großer Open-Source-Modelle bereitstellt Sprachmodelloptionen. Durch den Aufbau einer unternehmensweiten Wissensplattform können wir Unternehmen dabei unterstützen, schnell und effizient Systeme für Wissensfragen und -antworten oder zum Abruf von Wissen bereitzustellen und gleichzeitig den Datenschutz und die Sicherheit interner Daten zu gewährleisten. Diese Lösung wurde in einem führenden internationalen Fertigungsunternehmen für die interne Mitarbeiterberatung eingesetzt und kann die überwiegende Mehrheit der Mitarbeiterfragen direkt lösen und die Mitarbeiterzufriedenheit deutlich verbessern.

Die dritte Lösung ist die LLMOps-Lösung (Large Language Model Operation and Maintenance Platform) Durch die Verwendung von Amazon SageMaker als Modellschulungs- und Inferenzplattform können Kunden die Prozessverwaltung großer Sprachmodelle mithilfe der Infrastruktur als Code selbst verwalten. IaC) generiert schnell Tool-Chain-Ressourcen, um Vorgänge zu automatisieren und die Effizienz der Modelliteration zu verbessern.

Zusätzlich zu den oben genannten personellen Ressourcen besteht das gemeinsame Labor aus technischen Produktexperten, Cloud-Lösungsarchitekten, Datenwissenschaftlern, Experten für künstliche Intelligenz und Branchenexperten, die von beiden Parteien ernannt werden. Amazon Cloud Technology stellt Cloud-Computing-Ressourcen, bewährte Branchenpraktiken und Partnerressourcen bereit, während Deloitte China Branchenlösungsressourcen, bewährte Geschäftspraktiken, Entwicklungs- und Betriebskapazitäten sowie strategische Beratungsdienste für generative künstliche Intelligenz-Geschäftsanwendungen und generative künstliche Intelligenz-Geschäftsanwendungen beisteuert Strategische Beratungsdienste. Beratungsdienste im Bereich Sicherheit und Compliance. (Dieser Artikel stammt ursprünglich von Ding Technology Network. Bitte geben Sie beim Nachdruck „Quelle: Ding Technology Network“ an.)

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Quelle:sohu.com
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