Elsevier Healthkündigt eine strategische Partnerschaft mit OpenEvidence an, einem auf medizinische künstliche Intelligenz spezialisierten Unternehmen, um gemeinsam die nächste Generation klinischer Entscheidungsunterstützungstools ClinicalKey AI zu entwickeln, die aktuelle und vertrauenswürdige evidenzbasierte Medizininhalte mit generativer künstlicher Intelligenz kombinieren Intelligenz (KI), um Ärzte bei der klinischen Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Selbst für erfahrene Kliniker kann das regelmäßige Lesen und Verarbeiten großer Daten- und Informationsmengen eine Belastung sein. Durch die Kombination der umfangreichen und vertrauenswürdigen medizinischen Informationen von Elsevier mit fortschrittlicher Technologie der künstlichen Intelligenz kann ClinicalKey AI Ärzten dabei helfen, bei klinischen Entscheidungen genaue evidenzbasierte medizinische Informationen zu erhalten.
„Wir glauben, dass ClinicalKey AI die Art und Weise, wie Ärzte auf Informationen zugreifen, grundlegend verändern wird. Durch die Kombination unserer erstklassigen medizinischen Inhalte mit den leistungsstarken KI-Funktionen, für die OpenEvidence bekannt ist, können wir Ärzten dabei helfen, einen großen Schritt nach vorne zu machen.“ Sie finden und nutzen Informationen. Diese Lösung ist maßgeschneidert für Ärzte, die unter Zeitdruck stehen und präzise Antworten auf eine Vielzahl klinischer Fragen benötigen, die auf wissenschaftlicher Forschung und verantwortungsvollen KI-Prinzipien basieren.“
——Jan Herzhoff
Präsident der Elsevier Medical Division
„ClinicalKey AI ist genau die Lösung, die Ärzte brauchen. Das Produkt bietet eine natürlichsprachige Schnittstelle mit sorgfältig organisierten Inhalten und kontinuierlich aktualisierter evidenzbasierter Forschung, die für die medizinische Ausbildung und die Entscheidungsfindung am Behandlungsort von entscheidender Bedeutung ist.“ hört den Ärzten zu und versteht die Herausforderungen, denen sie mit der Datenexplosion und den Bedenken hinsichtlich des ethischen Einsatzes künstlicher Intelligenz in der klinischen Praxis gegenüberstehen. ClinicalKey AI ist ein bedeutender Fortschritt auf der Grundlage der derzeit verfügbaren Lösungen, und ich freue mich auf den weiteren Erfolg des Produkts. Breite Anwendung im nächsten Jahr
Was neu geschrieben werden muss, ist: -Scott D. Solomon
Er ist Professor für Medizin an der Harvard Medical School und am Brigham and Women's Hospital sowie Herausgeber von Braunwald Cardiology
Wir fühlen uns geehrt, mit Elsevier Health, einem weltweit führenden Unternehmen, zusammenzuarbeiten. Elsevier Health verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich Gesundheitsinformationen und -analysen und teilt unser Engagement für die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse auf der ganzen Welt. Durch eine enge Zusammenarbeit werden wir eine größere Rolle bei der Bewältigung der kritischen Herausforderungen spielen, mit denen Ärzte täglich konfrontiert sind. Die künstliche Intelligenz von OpenEvidence wird Ärzten dabei helfen, im kritischsten Moment zuverlässige medizinische Inhalte zu erhalten, worauf Elsevier vertrauen kann
——Daniel Nadler
Gründer von OpenEvidence
ClinicalKey, das Flaggschiffprodukt von Elsevier Health, ist ein führendes klinisches Entscheidungsunterstützungs- und Referenztool, das von Tausenden von Krankenhaussystemen und medizinischen Fakultäten weltweit zur Unterstützung der Point-of-Care-Pflege und ausführlichen Referenzen verwendet wird. Die neue Funktion ClinicalKey AI bietet eine erweiterte Dialogsuchoberfläche, die Ärzten dabei hilft, präzise und prägnante klinische Informationen zu finden, die auf einer der größten und vertrauenswürdigsten medizinischen Informationsquellen der Welt basieren. Zu den Hauptvorteilen von
ClinicalKey AI gehören:
Konversationssuche beschleunigt den Zugriff auf evidenzbasierte klinische Informationen: Durch Fragen und Antworten in natürlicher Sprache können Ärzte schnell Antworten auf Fragen zu Behandlung, Erkrankungen und Medikamenten erhalten. Basierend auf neuesten Forschungsergebnissen und Expertenmeinungen werden die Inhalte ständig aktualisiert und qualitätsgesichert. Erweiterte Lösungen sollen Ärzte dabei unterstützen, ihre Effizienz und Produktivität zu steigern.
Verwenden Sie evidenzbasierte Informationen, um komplexe medizinische Probleme zu lösen: Ärzte können schwierige Fälle lösen, indem sie die neuesten Forschungsergebnisse, Nachschlagewerke, klinische Rezensionen, Arzneimittelinformationen und mehr kombinieren, denen Ärzte vertrauen. Dem Arzt werden Referenzinformationen und Links angezeigt. Schließlich unterstützt ClinicalKey AI die kontinuierliche Befragung und empfiehlt verwandte mögliche Fragen als Referenz für Ärzte. Alle Inhalte sind lizenziert, sodass Benutzer und Institutionen den verwendeten Informationen vertrauen können.
Grundsätze der verantwortungsvollen KI: ClinicalKey AI hält sich an die Datenschutz- und Sicherheitsstandards der Branche sowie an die Grundsätze der verantwortungsvollen KI von Elsevier.
Seit mehr als zwei Jahrzehnten kombiniert Elsevier Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit seinen erstklassigen, von Experten geprüften Inhalten und umfangreichen Datensätzen, um Produkte zu entwickeln, die dazu beitragen, wissenschaftliche Forschung, Biowissenschaften und das Gesundheitswesen effizienter zu gestalten. Durch die Integration generativer KI in seine Produkte möchte Elsevier es Kunden einfacher und intuitiver machen, vertrauenswürdige Informationen zu finden, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen, die Zusammenarbeit zu verbessern und die Patientenversorgung zu verbessern.ClinicalKey AI wird im November 2023 im Early Access verfügbar sein, der vollständige Start in den USA erfolgt Anfang 2024.
Institutionelle Entscheidungsträger (Leitung, Bibliothekspersonal, Professoren, Direktoren usw.) von Krankenhäusern und medizinischen Fakultätenkönnen sich für die Studie ClinicalKey AI bewerben. Nach Eröffnung der Studienquote werden wir weiterhin qualifiziertes Personal kontaktieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonElsevier führt ClinicalKey AI ein, um die Art und Weise, wie klinische Informationen gewonnen werden, neu zu definieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!