Eine vollständige Liste häufig verwendeter Funktionen in der Numpy-Bibliothek

Zu den häufig verwendeten Funktionen in der Numpy-Bibliothek gehören numpy.array, numpy.zeros, numpy.ones, numpy.arange, numpy.linspace, numpy.shape, numpy.reshape, numpy.transpose, numpy.split, numpy.add, numpy.subtract, numpy.multiply, numpy.divide usw.

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, DELL G3-Computer.

Die Numpy-Bibliothek ist eine Python-Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen, die eine große Anzahl numerischer Berechnungen und Array-Manipulationsfunktionen bereitstellt. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Numpy-Funktionen aufgeführt:

1 Erstellen Sie ein Array:

numpy.array: Erstellen Sie ein Numpy-Array.

numpy.zeros: Erstellt ein Array aller Nullen.

numpy.ones: Erstellen Sie ein Array aller Einsen.

numpy.arange: Erstellt ein Array, das um eine angegebene Schrittgröße zunimmt.

numpy.linspace: Erstellen Sie ein Array, das gleichmäßig innerhalb des angegebenen Bereichs verteilt ist.

2. Array-Operationen:

numpy.shape: Gibt die Abmessungen des Arrays zurück.

numpy.reshape: Ändern Sie die Form des Arrays.

numpy.transpose: Vertauschen Sie die Abmessungen des Arrays.

numpy.concatenate: Arrays entlang der angegebenen Achse verketten.

numpy.split: Teilen Sie ein Array in mehrere Unterarrays auf.

3. Mathematische Operationen:

numpy.add: Array-Elemente hinzufügen.

numpy.subtract: Array-Elemente subtrahieren.

numpy.multiply: Array-Elemente multiplizieren.

numpy.divide: Führt eine Divisionsoperation für Array-Elemente durch.

numpy.power: Potenziert Array-Elemente.

4. Statistische Funktion:

numpy.mean: Berechnen Sie den Durchschnitt des Arrays.

numpy.median: Berechnen Sie den Median eines Arrays.

numpy.std: Berechnen Sie die Standardabweichung eines Arrays.

numpy.min: Gibt den Mindestwert des Arrays zurück.

numpy.max: Gibt den Maximalwert des Arrays zurück.

5. Array-Indizierung und Slicing:

numpy.argmax: Gibt den Index des Maximalwerts im Array zurück.

numpy.argmin: Gibt den Index des Mindestwerts im Array zurück.

numpy.where: Gibt den Index des Array-Elements zurück, das die Bedingung basierend auf der angegebenen Bedingung erfüllt.

numpy.take: Array-Elemente gemäß dem angegebenen Index herausnehmen.

Dies ist nur ein kleiner Teil der häufig verwendeten Funktionen in der Numpy-Bibliothek. Numpy bietet außerdem viele andere leistungsstarke Funktionen und Methoden. Sie können die offizielle Dokumentation von Numpy oder andere Tutorials konsultieren, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Funktionen basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine vollständige Liste häufig verwendeter Funktionen in der Numpy-Bibliothek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!