Ein tiefer Einblick in RAG- und Vektordatenbanken: der Schlüssel zur schnellen und kostengünstigen Anpassung großer Modelle

Im Bereich der künstlichen Intelligenz haben heute Großmodelle große Aufmerksamkeit erregt. Faktoren wie hohe Schulungskosten und lange Schulungszeiten sind jedoch zu wesentlichen Hindernissen geworden, die die meisten Unternehmen davon abhalten, sich im Bereich der Großmodelle zu engagieren.

-Kosten und schnelle Anpassung großer Modelle. Das ist der Knackpunkt.

Vektordatenbank ist eine Technologie, die speziell für die Speicherung und Verarbeitung hochdimensionaler Vektordaten entwickelt wurde. Es verwendet effiziente Indizierungs- und Abfragealgorithmen, um einen schnellen Abruf und eine schnelle Analyse großer Datenmengen zu ermöglichen. Zusätzlich zu dieser hervorragenden Leistung können Vektordatenbanken auch maßgeschneiderte Lösungen für bestimmte Bereiche und Aufgaben bieten.

Technologiegiganten wie Tencent und Alibaba haben in die Forschung und Entwicklung von Vektordatenbanken investiert, in der Hoffnung, Durchbrüche im Bereich großer Modelle zu erzielen. Viele kleine und mittlere Unternehmen nutzen auch die Möglichkeiten von Vektordatenbanken, um schnell in den Markt für große Modelle einzusteigen und um Chancen zu konkurrieren Verarbeitung in der Zukunft und die Marktgröße Es wird erwartet, dass es schnell wächst

Man kann sagen, dass Vektordatenbanken zu einer wichtigen treibenden Kraft bei der Förderung der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz geworden sind. Bei diesem technologischen Wandel wird es wahrscheinlicher sein, dass diejenigen, die als Erste die Entwicklungschancen von Vektordatenbanken nutzen, den zukünftigen technologischen Trend anführen.

                                                         Bildquelle: https://www.pinecone.io/learn/vector-database/Derzeit ist

kostengünstige und schnelle Anpassung großer Modelle Realität geworden.

Für viele Entwickler ist die Lernschwelle für die Feinabstimmung großer Modelle nicht hoch und der Einstieg ins Selbststudium ist einfach. Bei praktischen Anwendungen treten jedoch immer noch verschiedene Probleme auf.

Wie man den Wert von Plug-in-Wissensdatenbanken und Vektordatenbanken voll ausschöpft, wie man eine Vektordatenbank von Grund auf aufbaut, wie man technische Architektur entwirft, wie man wichtige technische Engpässe überwindet, wie man RAG- und Vektordatenbanken nutzt B. um unternehmensweite Wissensdatenbanken aufzubauen und dabei Technologie zu implementieren. Welche Probleme und Verwirrungen treten dabei leicht auf, gibt es Anleitungen zur Fehlervermeidung usw. Dies sind alles Hindernisse bei der Technologieanwendung und der Branchenentwicklung

Natürlich für Im Bereich der RAG- und Vektordatenbanken müssen wir die Technologie noch weiter erforschen und abbauen. Praxis- und First-Line-Implementierungsszenarien

Neben Best Practices besteht eine unvermeidbare Herausforderung im Bereich großer Modelle darin, dass

sich zu schnell ändert.

Vor ein paar Tagen sorgte die erste Entwicklerkonferenz von OpenAI für großes Aufsehen und wurde weithin als wichtiges Ereignis angesehen, das die bestehende groß angelegte Modelllandschaft veränderte. Welche Auswirkungen wird dies auf die Entwicklung der Vektordatenbankbranche haben? RAG steht wieder im Rampenlicht, lohnt sich die Investition noch? Welche Technologien können sie in Zukunft ersetzen? Ihr strategisches Layout und die Führung der Branche bei der Durchführung von Karriereverbesserungen und Karriereplanung.

Auf dieser Grundlage hat diese Website speziell ein KI-Technologieforum mit dem Thema „

Vektordatenbank im Zeitalter großer Modelle“ geplant.

Der neu geschriebene Inhalt lautet: Das Forum dauerte zwei Tage. Wir konzentrierten uns nicht nur auf die technische Implementierung und die Durchbrüche von RAG- und Vektordatenbanken, sondern auch auf Best Practices der Branche und diskutierten, wie Vektordatenbanken im Zeitalter großer Unternehmen effizient eingesetzt werden können Welche Modelle es gibt und welche Nutzungsszenarien es gibt. Darüber hinaus werden wir uns auf die zukünftige Entwicklungsrichtung von Vektordatenbanken konzentrieren und darauf, wie Unternehmen und Einzelpersonen diesen Trend für strategische Layout- und Karriereverbesserungen nutzen können. Ich bin davon überzeugt, dass dieses Technologieforum Sie auf jeden Fall inspirieren und gewinnen wird.

Der umgeschriebene Inhalt lautet: Double Eleven-Ticketkaufrabatt

Während des Double Eleven-Aktionszeitraums ist

2-Tages-Forumspass nur für mindestens 1999 Yuan/Ticket erhältlich, inklusive 2-Tages-Mittagessen im Fünf-Sterne-Hotel Buffet

, beeilen Sie sich. Kommen Sie und melden Sie sich an!

Scannen Sie den QR-Code im Bild, um direkt zur offiziellen Website des Forums zu gelangen. Wenn Sie ab sofort bis zum 19. November um 23:55 Uhr ein Ticket für die Teilnahme an der Konferenz kaufen, erhalten Sie einen direkten Rabatt von 2.000 Yuan auf das Ticket. Der ermäßigte Ticketpreis gilt: Wer zuerst kommt, mahlt zuerst.

Bitte fügen Sie den WeChat Ihrer Assistentin Alice hinzu, um den exklusiven Rabattlink für Teilnehmer der ersten Ausgabe des KI-Technologieforums „Llama 2 Large Model Algorithm and Application Practice“ dieser Website zu erhalten.

Forumsplan

Zwei mysteriöse Gäste wurden bestätigt , es sind Professor Zhang Qi von der Fudan-Universität und Lehrer Chen Qi, Chefforscher von Microsoft Research Asia. Lassen Sie uns gemeinsam mehr über den Inhalt und den Zeitplan ihrer Rede erfahren

Dieses Forum konzentriert sich auf den Austausch von Branchentechnologien, wobei es sich ausschließlich um technische Informationen handelt und keine Produktwerbung enthält. (Wenn Sie mehr über verwandte Produkte oder Projekte erfahren möchten, besuchen Sie bitte den Standbereich)

Technische Austausch-Community

Um den technischen Austausch zu erleichtern, haben wir außerdem speziell eine Austauschgruppe für Vektordatenbanktechnologie eingerichtet, die sich für Vektordatenbanken und Wissensdatenbanken interessiert. Sie können gerne den QR-Code scannen, um dem beizutreten Konversation und Austausch ausführlicher technischer Details und Branchenbeobachtung.

Bei Fragen zur geschäftlichen Zusammenarbeit, zum Gruppeneinkauf, zu Rechnungen, zum Inhalt und anderen damit zusammenhängenden Themen dieser Veranstaltung wenden Sie sich bitte an Alice (WeChat: 15650753618) oder wenden Sie sich per E-Mail an (jiayaning@jiqizhixin.com).

Bitte heißen Sie alle herzlich willkommen, an diesem Forum teilzunehmen. Unser Ziel ist es, den Austausch zwischen Branchen zu fördern. Wenn Sie kreative Ideen oder Feedback haben, können Sie sich gerne an Alice wenden, sie würde sich gerne mit Ihnen unterhalten

^{Schauen Sie sich bitte den folgenden Link an:}

^{https://www.pinecone .io/learn/vector -database/}

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin tiefer Einblick in RAG- und Vektordatenbanken: der Schlüssel zur schnellen und kostengünstigen Anpassung großer Modelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!