So erreichen Sie eine zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Auswahl der Speicher-Engine und Leistungsvergleich

MySQL ist eine leistungsstarke relationale Open-Source-Datenbank, die für Anwendungen jeder Größe verwendet werden kann. MySQL unterstützt eine Vielzahl verschiedener Speicher-Engines wie MyISAM, InnoDB, Memory, CSV usw. Verschiedene Engines haben unterschiedliche Funktionen und Leistungsmerkmale. Bei der Optimierung des zugrunde liegenden MySQL ist die Wahl der Speicher-Engine ein sehr wichtiger Schritt.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine für Ihr Projekt geeignete Speicher-Engine auswählen und die Leistung vergleichen.

1. MyISAM-Speicher-Engine

MyISAM ist eine der ältesten und am häufigsten verwendeten Speicher-Engines für MySQL. Es zeichnet sich durch schnelles Lesen und Schreiben von Daten aus und eignet sich für einfache Anwendungen, die nur Daten lesen und einfügen, wie Blogs, Foren usw. MyISAM verwendet einen Tabellensperrmechanismus. Wenn ein Prozess eine bestimmte Datenzeile in der Tabelle aktualisiert, wird die gesamte Tabelle gesperrt, was sich auf das Lesen und Schreiben anderer Prozesse auswirkt und zu Leistungseinbußen führt.

Bei der Verwendung von MyISAM sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:

1. Anwendungsbereich: Nur für Anwendungen geeignet, die keine häufigen Aktualisierungs- oder Löschvorgänge durchführen.
2. Indexierungsmethode: MyISAM verwendet einen B-Tree-Index, der für vollständige Anwendungen geeignet ist. Textsuche oder Massendatenzugriff;
3. Speichergröße: Die von MyISAM gespeicherten Daten werden in Form von Dateien gespeichert und eignen sich daher für die Speicherung großer Datenmengen.

2. InnoDB-Speicher-Engine

InnoDB ist eine fortschrittliche Speicher-Engine in MySQL, die speziell für große Anwendungen entwickelt wurde. Es unterstützt Transaktionen und kann Datenkonsistenz und -zuverlässigkeit gewährleisten. InnoDB verwendet einen Sperrmechanismus auf Zeilenebene, der eine Zeile nur dann sperrt, wenn sie aktualisiert wird, wodurch das Problem der Tabellensperre in MyISAM vermieden wird.

Bei der Verwendung von InnoDB sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:

1. Anwendungsbereich: geeignet für Anwendungen, die Lese- und Schreibfunktionen erfordern;
2. Indexmethode: InnoDB verwendet B-Tree-Indizes, die normale Indizes und eindeutige Indizes unterstützen. MyISAM ist stabiler;
3. Speichergröße: Die in InnoDB gespeicherten Daten werden in Form eines Tabellenbereichs gespeichert, der für kleine und mittlere Datenspeicher geeignet ist.

3. Speicher-Engine

Speicher-Engine verwendet Tabellen im Speicher, auch HEAP-Speicher-Engine genannt. Es unterstützt sehr schnelle Lese- und Schreibgeschwindigkeiten, eignet sich jedoch nur für Anwendungen, die schnelles Lesen und Schreiben von Daten erfordern, da die Speicher-Engine keine Persistenz unterstützt und die Daten in der Tabelle auch beim Herunterfahren des MySQL-Dienstes vorhanden sind gelöscht.

Bei der Verwendung der Speicher-Engine sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:

1. Anwendungsbereich: geeignet für Anwendungen, die Daten vorübergehend speichern oder schnelles Lesen und Schreiben von Daten erfordern;
2. Index-Methode: Die Speicher-Engine verwendet einen Hash Index. Geeignet für sehr schnellen Datenzugriff;
3. Speichergröße: Der Speicherplatz der Speicher-Engine ist nur durch den Serverspeicher begrenzt, daher ist sie für kleine Datenspeicher geeignet.

4. CSV-Speicher-Engine

CSV-Speicher-Engine ist eine leichte Speicher-Engine in MySQL, die sehr schnelles Schreiben und Lesen von Daten unterstützt. Die CSV-Speicher-Engine speichert Daten im durch Kommas getrennten Format und wird häufig zur temporären Datenspeicherung verwendet.

Bei der Verwendung der CSV-Speicher-Engine sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:

1. Anwendungsbereich: geeignet für Anwendungen, die schnelles Lesen und Schreiben von Daten erfordern, und auch geeignet für Anwendungen, die temporäre Datentabellen erstellen müssen;
2. Indizierung Methode: CSV-Speicher Die Engine kann keine Indizes erstellen und ist nur für die Speicherung kleiner Datenmengen geeignet.
3. Speichergröße: Die von der CSV-Speicher-Engine gespeicherten Daten werden in Form von Dateien gespeichert und sind daher für kleine Datenmengen geeignet Lagerung.

5. Leistungsvergleich

Bei der Auswahl einer Speicher-Engine können Sie auch Leistungstests verwenden, um zu bestätigen, welche Speicher-Engine für Ihre Anwendung am besten geeignet ist.

Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für einen Leistungstest. In einer Tabelle mit 100.000 Datenzeilen ist die Zeit erforderlich, um 10.000 Zeilen mit neuen Daten einzufügen:

-- 创建测试表 CREATE TABLE test ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=MyISAM; -- 使用 MyISAM 存储引擎 INSERT INTO test (name) VALUES ('test') WHILE (SELECT COUNT(*) FROM test) < 100000; SET @start = UNIX_TIMESTAMP(); INSERT INTO test (name) VALUES ('test') WHILE (SELECT COUNT(*) FROM test) < 110000; SET @end = UNIX_TIMESTAMP(); SELECT @end - @start; -- Out: 0.5 秒 -- 使用 InnoDB 存储引擎 ALTER TABLE test ENGINE = InnoDB SET @start = UNIX_TIMESTAMP(); INSERT INTO test (name) VALUES ('test') WHILE (SELECT COUNT(*) FROM test) < 110000; SET @end = UNIX_TIMESTAMP(); SELECT @end - @start; -- Out: 3.52 秒

Wie aus den obigen Testergebnissen ersichtlich ist, fügt die MyISAM-Speicher-Engine ein Bei einer großen Datenmenge ist die Leistung besser, während die InnoDB-Speicher-Engine mehr Zeit benötigt. Wenn jedoch häufig Aktualisierungs- und Löschvorgänge durchgeführt werden, ist die InnoDB-Speicher-Engine offensichtlich besser geeignet.

6. Fazit

Bei der Auswahl einer MySQL-Speicher-Engine müssen Sie zunächst anhand von Faktoren wie Projekteigenschaften, Anforderungen und Datengröße auswählen. In tatsächlichen Produktionsumgebungen kann die beste Speicher-Engine auch durch Tests und Leistungsvergleiche bestätigt werden. Die richtige Auswahl einer Speicher-Engine kann die Leistung und Stabilität Ihrer MySQL-Datenbank verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erreichen Sie eine zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Auswahl der Speicher-Engine und Leistungsvergleich. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!