So implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: horizontale und vertikale Aufteilungsstrategien für Datentabellen

So implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Horizontale und vertikale Aufteilungsstrategien für Datentabellen, spezifische Codebeispiele sind erforderlich

Einführung:
In umfangreichen Anwendungsszenarien stehen MySQL-Datenbanken häufig unter dem Druck, große Datenmengen zu speichern und abzufragen. Um dieses Problem zu lösen, bietet MySQL Partitionierungsstrategien für Datentabellen, einschließlich horizontaler Partitionierung (horizontale Partitionierung) und vertikaler Partitionierung (vertikale Partitionierung). In diesem Artikel wird die Implementierung der zugrunde liegenden MySQL-Optimierung vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Segmentierungsstrategie für Datentabellen liegt, und es werden auch spezifische Codebeispiele angegeben.

1. Horizontale Aufteilungsstrategie für Datentabellen
Die horizontale Aufteilung bezieht sich auf die Aufteilung der ursprünglich in derselben Tabelle gespeicherten Daten gemäß bestimmten Bedingungen in mehrere Tabellen, wobei jede Tabelle nur einen Teil der Daten enthält. Der Kern der horizontalen Aufteilung besteht darin, Daten basierend auf dem Wert einer bestimmten Spalte auf verschiedene physische Tabellen zu verteilen, wodurch die Datenmenge in einer einzelnen Tabelle reduziert und die Abfrageeffizienz verbessert werden kann.

Im Folgenden wird als Beispiel eine Bestelltabelle verwendet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese entsprechend dem Bestelldatum horizontal aufgeteilt werden muss. Erstellen Sie zunächst eine ursprüngliche Bestelltabelle:

CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2),
  ...
);

Als nächstes verwenden Sie das folgende Codebeispiel, um die Funktion der horizontalen Aufteilung nach Bestelldatum zu implementieren:

-- 创建分表orders_2020、orders_2021
CREATE TABLE orders_2020 LIKE orders;
CREATE TABLE orders_2021 LIKE orders;

-- 将订单数据插入到对应的分表中
INSERT INTO orders_2020 SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';
INSERT INTO orders_2021 SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31';

-- 删除原始订单表
DROP TABLE orders;

Mit dem obigen Code haben wir zwei Untertabellen Bestellungen_2020 und Bestellungen_2021 erstellt und die Bestellung kombiniert Aufteilen und Einfügen der Daten basierend auf Bestelldatumskriterien. Abschließend wird das ursprüngliche Bestellformular gelöscht.

2. Vertikale Segmentierungsstrategie von Datentabellen
Vertikale Segmentierung bezieht sich auf die Aufteilung der ursprünglich in derselben Tabelle gespeicherten Spalten gemäß einer bestimmten Regel in mehrere Tabellen, wobei jede Tabelle nur einige Spalten enthält. Der Zweck der vertikalen Aufteilung besteht darin, häufig abgefragte Spalten von selten abgefragten Spalten zu trennen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern.

Nehmen Sie weiterhin die Bestelltabelle als Beispiel und gehen Sie davon aus, dass die Bestelltabelle entsprechend der Bestellmenge vertikal unterteilt ist und die Grundinformationen der Bestellung und der Bestellmenge jeweils in zwei Tabellen gespeichert sind. Erstellen Sie zunächst eine Original-Bestelltabelle:

CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2),
  ...
);

Als nächstes verwenden Sie das folgende Codebeispiel, um die vertikale Aufteilung der Bestelltabelle zu implementieren:

-- 创建分表orders_info和orders_amount
CREATE TABLE orders_info (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  ...
);

CREATE TABLE orders_amount (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  total_amount DECIMAL(10,2)
);

-- 将数据插入到对应的分表中
INSERT INTO orders_info SELECT order_id, customer_id, order_date FROM orders;
INSERT INTO orders_amount SELECT order_id, total_amount FROM orders;

-- 删除原始订单表
DROP TABLE orders;

Mit dem obigen Code haben wir zwei Untertabellen „orders_info“ und „orders_amount“ erstellt und die Bestelldaten entsprechend aufgeteilt Dazu werden die Grundinformationen und Bestellmengen aufgeteilt und eingefügt. Abschließend wird das ursprüngliche Bestellformular gelöscht.

Zusammenfassung:
Durch horizontale und vertikale Segmentierungsstrategien können wir das zugrunde liegende MySQL optimieren und die Abfrageeffizienz verbessern. Durch die horizontale Aufteilung können Daten auf mehrere Tabellen verteilt werden, wodurch die Datenmenge in einer einzelnen Tabelle reduziert wird. Durch die vertikale Aufteilung können häufig abgefragte Spalten von selten abgefragten Spalten getrennt werden, wodurch die Abfrageeffizienz verbessert wird. Wählen Sie in tatsächlichen Anwendungen eine geeignete Segmentierungsstrategie basierend auf bestimmten Geschäftsszenarien aus und schreiben Sie entsprechenden Code, um die Segmentierungsfunktion zu implementieren.

Hinweis: Die oben genannten Codebeispiele dienen nur zu Demonstrationszwecken. In tatsächlichen Anwendungen müssen sie entsprechend den spezifischen Anforderungen entsprechend geändert und verbessert werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: horizontale und vertikale Aufteilungsstrategien für Datentabellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!