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Wie Redis die automatische Bereinigungsfunktion für den Datenablauf implementiert

王林
Freigeben: 2023-11-07 16:48:12
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Wie Redis die automatische Bereinigungsfunktion für den Datenablauf implementiert

Redis ist ein Open-Source-Speichersystem für Speicherdatenstrukturen, das zum Speichern und Lesen von Schlüssel-Wert-Paaren verwendet werden kann. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash-Tabellen, Sätze usw. Da Redis ein speicherbasiertes Speichersystem ist, kann es leicht zu einem Speicherüberlauf kommen, wenn die Daten bei Ablauf nicht automatisch bereinigt werden. Daher wird in diesem Artikel erläutert, wie Redis die automatische Bereinigungsfunktion für den Datenablauf implementiert, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Übersicht über den Ablauf von Redis-Daten

Redis unterstützt das Festlegen der Ablaufzeit von Daten, z. B. 1 Stunde, 1 Tag usw., oder auf einen Zeitstempel um den Ablauf zu diesem Zeitpunkt anzuzeigen. Die Ablaufzeit kann über Befehle wie EXPIRE, EXPIREAT, PEXPIRE, PEXPIREAT usw. eingestellt werden. Seine Funktionen sind: EXPIREEXPIREATPEXPIREPEXPIREAT等命令进行设置,其作用有:

  1. 自动清理过期数据。
  2. 提高内存利用率。
  3. 防止数据被长时间滞留。

二、Redis数据过期实现

Redis数据过期是通过两个定时任务来实现的,它们是:

  1. 定期扫描过期键(expired keys):该任务的作用是检查过期键,并删除它们。该任务每秒检查一次,并删除所有过期键,如果键已经过期,则该键将被删除。
  2. 惰性(safe)删除:该任务的作用是在使用键时检查是否过期,并删除它们。该任务仅在调用已过期键(expired key)时运行。一旦调用一个过期键,该键就会立即删除。

Redis数据过期的实现依赖于上面两个定时任务,因此,要启用数据过期,需要通过以下两个参数进行配置:

maxmemory-policy: volatile-lru
maxmemory-policy: allkeys-lru
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其中,volative-lru表示只对设置了过期时间的键进行LRU(Least Recently Used)淘汰操作,allkeys-lru表示对所有键进行LRU淘汰操作。这两个参数之间的主要区别在于:当内存满时,volatile-lru只会淘汰过期键,而allkeys-lru会淘汰所有键。

三、Redis数据过期代码实现

以下是一个使用Python Redis模块的数据过期自动清理代码示例:

import redis
import time

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置键值对和过期时间
redis_client.set('key1', 'value1', ex=5)

# 检查键值对是否存在以及剩余过期时间
if redis_client.exists('key1'):
    ttl = redis_client.ttl('key1')
    print('key1 exists with remaining ttl: ', ttl)

# 等待5秒,过期自动删除
time.sleep(5)

# 检查键值对是否存在以及剩余过期时间
if redis_client.exists('key1'):
    ttl = redis_client.ttl('key1')
    print('key1 exists with remaining ttl: ', ttl)
else:
    print('key1 does not exist.')
Nach dem Login kopieren

以上代码示例中,我们使用Redis模块设置键值对和过期时间。我们使用exists函数检查键是否存在,并使用ttl函数获取过期时间。最后,我们等待5秒钟,再次检查键是否存在,并输出相应的结果。

四、小结

Redis数据过期是一个非常重要的功能,它可以有效地减少内存使用量,防止数据长时间滞留和提高内存利用率。Redis提供了两个定时任务来清理已过期的键,可以通过配置maxmemory-policy参数来启用数据过期。在代码实现方面,我们可以使用Python Redis模块来设置键值对和过期时间,并使用existsttl

  • Abgelaufene Daten automatisch bereinigen.
  • Verbessern Sie die Speichernutzung.
  • Verhindern Sie, dass Daten über einen längeren Zeitraum aufbewahrt werden.
  • 2. Implementierung des Redis-Datenablaufs🎜🎜Der Redis-Datenablauf wird durch zwei geplante Aufgaben implementiert: 🎜
    1. Regelmäßiges Scannen abgelaufener Schlüssel: Die Rolle der Aufgabe ist um nach abgelaufenen Schlüsseln zu suchen und diese zu löschen. Diese Aufgabe überprüft jede Sekunde und löscht alle abgelaufenen Schlüssel. Wenn der Schlüssel abgelaufen ist, wird der Schlüssel gelöscht.
    2. Lazy (sicheres) Löschen: Die Aufgabe dieser Aufgabe besteht darin, zu überprüfen, ob Schlüssel zum Zeitpunkt ihrer Verwendung abgelaufen sind, und sie zu löschen. Diese Aufgabe wird nur ausgeführt, wenn sie mit einem abgelaufenen Schlüssel aufgerufen wird. Sobald ein abgelaufener Schlüssel aufgerufen wird, wird der Schlüssel sofort gelöscht.
    🎜Die Implementierung des Redis-Datenablaufs basiert auf den beiden oben genannten geplanten Aufgaben. Um den Datenablauf zu aktivieren, müssen Sie ihn daher über die folgenden zwei Parameter konfigurieren: 🎜rrreee🎜Daunter volatile-lru bedeutet, dass nur die LRU-Eliminierungsoperation (Least Recent Used) für Schlüssel durchgeführt wird, deren Ablaufzeit abgelaufen ist. allkeys-lru bedeutet, dass die LRU-Eliminierungsoperation für alle Schlüssel durchgeführt wird. Der Hauptunterschied zwischen diesen beiden Parametern ist: volatile-lru entfernt abgelaufene Schlüssel nur, wenn der Speicher voll ist, während allkeys-lru alle Schlüssel entfernt. 🎜🎜3. Implementierung des Redis-Datenablaufcodes🎜🎜Das Folgende ist ein Beispiel für einen automatischen Datenablauf-Reinigungscode mit dem Python Redis-Modul: 🎜rrreee🎜Im obigen Codebeispiel verwenden wir das Redis-Modul, um das Schlüssel-Wert-Paar festzulegen Ablaufzeit. Wir verwenden die Funktion exists, um zu prüfen, ob der Schlüssel existiert, und die Funktion ttl, um die Ablaufzeit zu ermitteln. Abschließend warten wir 5 Sekunden, prüfen erneut, ob der Schlüssel existiert, und geben die entsprechenden Ergebnisse aus. 🎜🎜4. Zusammenfassung: Der Redis-Datenablauf ist eine sehr wichtige Funktion. Er kann die Speichernutzung effektiv reduzieren, verhindern, dass Daten über einen längeren Zeitraum aufbewahrt werden, und die Speichernutzung verbessern. Redis bietet zwei geplante Aufgaben zum Bereinigen abgelaufener Schlüssel. Der Datenablauf kann durch Konfigurieren des Parameters maxmemory-policy aktiviert werden. In Bezug auf die Code-Implementierung können wir das Python Redis-Modul verwenden, um das Schlüssel-Wert-Paar und die Ablaufzeit festzulegen, und die Funktionen exists und ttl verwenden, um zu überprüfen, ob der Schlüssel vorhanden ist existiert und erhält die Ablaufzeit. 🎜

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