MySQL implementiert die Gerichtempfehlungsfunktion des Bestellsystems

MySQL implementiert die Funktion „Gerichtsempfehlung“ des Bestellsystems

In der Gastronomie werden viele Restaurants die Funktion „Gerichtsempfehlung“ zum Bestellsystem hinzufügen, um ein besseres Benutzererlebnis zu bieten und den Umsatz zu steigern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit MySQL die Funktion „Gerichtsempfehlung“ des Bestellsystems implementieren, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Datenbankdesign

In MySQL müssen wir zwei Tabellen entwerfen, um die Gerichtempfehlungsfunktion zu implementieren. Die erste Tabelle ist die Gerichttabelle, in der Gerichtinformationen gespeichert werden, einschließlich Gericht-ID, Gerichtname, Gerichttyp und anderen Feldern. Die zweite Tabelle ist eine Benutzerverhaltenstabelle, in der das Benutzerverhalten wie das Liken und Sammeln von Gerichten sowie einige mit den Gerichten verbundene Attribute wie Benutzer-ID, Gericht-ID, Verhaltenstyp und andere Felder gespeichert werden.

Das spezifische Design der Datenbanktabelle ist wie folgt:

Dish-Tabelle (dish):
Feldname Typbeschreibung
id int Dish-ID
name varchar Dish-Name
type varchar Dish-Typ
...

Benutzeraktionstabelle (user_action ):
Feldname Typ Beschreibung
id int Aktions-ID
user_id int Benutzer-ID
dish_id int Gericht ID
action_type int Aktionstyp (1 bedeutet „Gefällt mir“, 2 bedeutet Favorit usw.)
...

2 Abfrage

In praktischen Anwendungen werden die Daten in der Dish-Tabelle und der Benutzerverhaltenstabelle dynamisch eingefügt. Die Daten können durch Schreiben entsprechender Einfügeanweisungen in die Tabelle eingefügt werden, zum Beispiel:

1. Gerichtsdaten einfügen
   INSERT INTO Gericht (Name , Typ) VALUES ('Kung Pao Chicken', 'Sichuan-Küche');
   INSERT INTO Dish (Name, Type) VALUES ('Geschmortes Schweinefleisch', 'Hunan Cuisine');
   INSERT INTO Dish (Name, Type) VALUES ( „Schweinefleisch mit Fischgeschmack“, „Sichuan-Küche“); Dish 1
   INSERT INTO user_action (user_id, dish_id, action_type) VALUES (1, 2, 2) – Benutzer 1 hat Dish 2 gesammelt
INSERT INTO user_action (user_id, dish_id, action_type) VALUES (2, 1, 1); - Benutzer 2 Punkte Gefällt Gericht 1
2. ...
   
   
   Nach dem Einfügen der Daten können wir die Gerichtempfehlungsfunktion implementieren, indem wir relevante Abfrageanweisungen ausführen. Um beispielsweise die Lieblingsgerichte von Benutzern mit demselben Verhalten abzufragen, können Sie die folgende SQL-Anweisung verwenden:
   
SELECT dish_id, COUNT(*) AS num

FROM user_action

WHERE action_type = 2 -- Collection behaviour

GROUP BY dish_id

ORDER BY num DESC
LIMIT 5 – Gibt die Top-5-Gerichte mit den meisten Sammlungen zurück

3. Die Gerichtempfehlungsfunktion ist nicht auf Empfehlungen basierend auf dem Benutzerverhalten beschränkt, sondern kann auch einige Empfehlungsalgorithmen verwenden B. kollaborative Filteralgorithmen, Inhaltsfilteralgorithmen usw. Hier nehmen wir den kollaborativen Filteralgorithmus als Beispiel, um einen Algorithmus für die Empfehlung von Gerichten basierend auf dem Benutzerverhalten vorzustellen.

Berechnen Sie die Benutzerinteressenmatrix.

Durch Durchlaufen der Benutzerverhaltenstabelle und Zählen der Anzahl der Benutzeraktionen auf den Gerichten wird eine Benutzerinteressenmatrix erhalten.

Berechnen Sie die Gericht-Ähnlichkeitsmatrix.

Berechnen Sie durch Durchlaufen der Benutzerverhaltenstabelle die Ähnlichkeit zwischen verschiedenen Gerichten und erhalten Sie eine Gericht-Ähnlichkeitsmatrix.

1. Empfehlung basierend auf der Ähnlichkeitsmatrix
   Für jeden Benutzer wird eine Liste empfohlener Gerichte basierend auf seinem Interesse und der Ähnlichkeitsmatrix der Gerichte berechnet.
2. 
   Spezifische Codebeispiele finden Sie unter folgendem Link:
https://github.com/example/mysql-dish-recommendation
3. 
   IV. Zusammenfassung

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie MySQL zum Implementieren der Gerichtempfehlungsfunktion verwenden des Bestellsystems und stellt spezifische Codebeispiele bereit. Durch das richtige Entwerfen von Datenbanktabellen, das Einfügen von Daten und das Ausführen von Abfrageanweisungen können Empfehlungsfunktionen basierend auf dem Benutzerverhalten erreicht werden. Gleichzeitig haben wir auch einen Empfehlungsalgorithmus eingeführt, der auf einem kollaborativen Filteralgorithmus basiert, um Restaurants personalisiertere und genauere Empfehlungsdienste für Gerichte bereitzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL implementiert die Gerichtempfehlungsfunktion des Bestellsystems. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!