Wie entwerfe ich eine leistungsstarke MySQL-Tabellenstruktur zur Implementierung der Lebensmittelempfehlungsfunktion?-MySQL-Tutorial-php.cn

Wie entwerfe ich eine leistungsstarke MySQL-Tabellenstruktur zur Implementierung der Lebensmittelempfehlungsfunktion?

Da die Nachfrage der Menschen nach Lebensmitteln immer größer wird, nimmt der Einsatz von Empfehlungssystemen im Lebensmittelbereich allmählich zu. Der Entwurf einer leistungsstarken MySQL-Tabellenstruktur zur Implementierung der Lebensmittelempfehlungsfunktion wird eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Plattformentwicklung spielen. In diesem Artikel wird erläutert, wie eine solche Tabellenstruktur entworfen wird, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Anforderungsanalyse
Bevor Sie ein leistungsstarkes Lebensmittelempfehlungssystem entwerfen, müssen Sie zunächst die Systemanforderungen klären. Im Allgemeinen muss ein Lebensmittelempfehlungssystem die folgenden Anforderungen erfüllen:

Hohe Leistung: Es kann bei Vorhandensein großer Datenmengen schnell Empfehlungsberechnungen durchführen und auch viele gleichzeitige Anfragen unterstützen.
Genauigkeit: Das Empfehlungssystem muss in der Lage sein, basierend auf seinen Vorlieben und seinem Verhalten das Essen zu empfehlen, das am besten zum Geschmack des Benutzers passt.
Skalierbarkeit: Die Benutzerbasis des Lebensmittelempfehlungssystems kann schrittweise erweitert werden, sodass es in der Lage sein sollte, eine große Anzahl von Benutzern zu unterstützen.
Echtzeit: Der Geschmack und die Vorlieben der Nutzer können sich jederzeit ändern, daher muss das Empfehlungssystem in der Lage sein, den Nutzern zeitnah Lebensmittel zu empfehlen, die ihrem aktuellen Geschmack entsprechen.

2. Tabellendesign
Basierend auf der obigen Bedarfsanalyse können wir die folgenden Tabellenstrukturen entwerfen, um die Funktion des empfohlenen Lebensmittelsystems zu unterstützen:

Benutzertabelle (Benutzer): speichert die grundlegenden Informationen des Benutzers, einschließlich der Benutzer-ID und Benutzername, Geschlecht, Alter usw.

CREATE TABLEuser(user(
user_idINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
usernameVARCHAR(100) NOT NULL,
genderENUM('male', 'female') NOT NULL,
ageINT NOT NULL
);

美食表（food）：保存美食的基本信息，包括美食ID、美食名称、美食类型等。

CREATE TABLEfood(
food_idINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
food_nameVARCHAR(100) NOT NULL,
food_typeVARCHAR(100) NOT NULL
);

用户-美食评分表（user_food_rating）：保存用户对美食的评分信息，包括用户ID、美食ID、评分值。

CREATE TABLEuser_food_rating(
user_idINT NOT NULL,
food_idINT NOT NULL,
ratingFLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY (user_id,food_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCESuser(user_id),
FOREIGN KEY (food_id) REFERENCESfood(food_id)
);

用户-美食喜好表（user_food_preference）：保存用户对美食的喜好信息，包括用户ID、美食ID、喜好程度。

CREATE TABLEuser_food_preference(
user_idINT NOT NULL,
food_idINT NOT NULL,
preferenceFLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY (user_id,food_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCESuser(user_id),
FOREIGN KEY (food_id) REFERENCESfood(food_id)
);

美食相似度表（food_similarity）：保存美食之间的相似度信息，包括美食ID1、美食ID2、相似度值。

CREATE TABLEfood_similarity(
food_id1INT NOT NULL,
food_id2INT NOT NULL,
similarityFLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY (food_id1,food_id2),
FOREIGN KEY (food_id1) REFERENCESfood(food_id),
FOREIGN KEY (food_id2) REFERENCESfood(food_iduser_idINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
usernameVARCHAR(100) NOT NULL,

gender ENUM('männlich', 'weiblich') NOT NULL, ageINT NOT NULL
       
);
       
        Lebensmitteltabelle (Lebensmittel): Speichern Sie grundlegende Informationen zu Lebensmitteln, einschließlich Lebensmittel-ID. Lebensmittelname, Lebensmittelart usw.
       
       
CREATE TABLEfood(
food_idINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
food_nameVARCHAR(100) NOT NULL,
food_type VARCHAR(100) NOT NULL
);
 
Bewertungstabelle für Benutzerlebensmittel (user_food_rating): Speichert die Bewertungsinformationen des Benutzers für Lebensmittel, einschließlich Benutzer-ID, Lebensmittel-ID und Bewertungswert. 


CREATE TABLE user_food_rating(
       user_idINT NOT NULL,
       
        food_idINT NOT NULL,
        ratingFLOAT NICHT NULL,PRIMÄRSCHLÜSSEL (
        user_id,
        food_id),
       AUSLÄNDISCHER SCHLÜSSEL (
       user_id) REFERENZEN
       user(user_id),
       FOREIGN KEY (food_id) REFERENZENfood(food_id)
);

       
        Benutzer-Lebensmittelpräferenztabelle (user_food_preference): Speichert die Präferenzinformationen des Benutzers für Lebensmittel, einschließlich Benutzer-ID, Lebensmittel-ID und Präferenzstufe.
        
        CREATE TABLEuser_food_preference(
        user_idINT NOT NULL,
        food_idINT NOT NULL,
        preferenceFLOAT NICHT NULL, PRIMÄRSCHLÜSSEL (
        user_id,
        food_id), AUSLÄNDISCHER SCHLÜSSEL (
        user_id) REFERENZEN
        user(user_id), FOREIGN KEY (
        food_id) REFERENZEN
        food(
        food_id));
        
         Lebensmittelähnlichkeitstabelle (food_similarity): Speichert die Ähnlichkeitsinformationen zwischen Lebensmitteln, einschließlich Lebensmittel-ID1, Lebensmittel-ID2 und Ähnlichkeitswert. CREATE TABLE
         food_similarity(
         food_id1INT NOT NULL,
         food_id2INT NOT NULL,
         similarityFLOAT NICHT NULL, PRIMÄRSCHLÜSSEL (
         food_id1,
         food_id2), AUSLÄNDISCHER SCHLÜSSEL (
         food_id1) REFERENZEN
         food(food_id), FOREIGN KEY (
         food_id2) REFERENZEN
         food(
         food_id)); 3. Codebeispiel Fragen Sie die vom Benutzer empfohlene Lebensmittelliste ab.SELECT f.food_name, f.food_typeFROM food_f ufp.food_id = fs.food_id1 WHERE ufp.user_id = 1 GROUP BY food_id) AS t ON f.food_id = t.food_idORDER BY score DESCLIMIT 10;Aktualisieren Sie die Punktzahl des Benutzers für Essen INSERT INTO user_food_rating (user_id, food_id, Rating)VALUES (1, 1001, 4.5)ON DUPLICATE KEY UPDATE Rating = 4.5;Die obigen Codebeispiele dienen nur als Referenz und müssen möglicherweise entsprechend bestimmten Umständen geändert werden in tatsächlichen Anwendungen. Zusammenfassend kann durch vernünftiges Design und Optimierung der MySQL-Tabellenstruktur ein leistungsstarkes Lebensmittelempfehlungssystem realisiert werden. Gleichzeitig kann es in Kombination mit in Echtzeit aktualisierten Strategien und präzisen Empfehlungsalgorithmen den Benutzern Lebensmittelempfehlungen geben, die ihrem Geschmack am besten entsprechen. Natürlich müssen in praktischen Anwendungen auch andere Faktoren wie Cache, Suchmaschinen, Daten-Sharding usw. berücksichtigt werden, um die Leistung und Genauigkeit des Systems weiter zu verbessern.
        
       
       Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entwerfe ich eine leistungsstarke MySQL-Tabellenstruktur zur Implementierung der Lebensmittelempfehlungsfunktion?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!