Im Jahr 2023, wenn der Wettbewerb zwischen KI und Chips seinen Höhepunkt erreicht, ist es nicht einfach, gleichzeitig die volle Unterstützung von NVIDIA und AMD zu erhalten, aber Lenovo ist eine Ausnahme stehen für die gleiche Marke, aber Lenovo ist auch eine Ausnahme.
Am 24. Oktober besuchten CEOs von NVIDIA, AMD, Intel, Qualcomm, Microsoft und anderen Technologieunternehmen selten dieselbe Veranstaltung. Es war das 9. Lenovo TechWord – Yang Yuanqing, CEO der Lenovo Group, präsentierte auf der Veranstaltung eine Reihe von Themen zum Thema KI. Produkte und Technologien, in Yang Yuanqings Worten:
KI für alle.
Lenovo ist eine der beliebtesten PC-Marken der Welt. Allein die ThinkPad-Serie kann ihren Wert erst dann maximieren, wenn sie in das Nutzungsszenario eintritt Ich denke, das ist Lenovo TechWorld Der Grund, warum die Konferenz so beliebt ist.
Ai Faner kam auch zum ersten Mal auf die BühneDurch die Kommunikation mit den CEOs großer Technologiegiganten gewann sie nach und nach ein anderes Verständnis für die von Lenovo beschriebene „neue Ära der KI-Befähigung“, die auch jedes Unternehmen anders interpretierte Perspektiven der KI und gewinnen Sie ein tieferes Verständnis von „KI für alle“.
Lenovos Computer der nächsten Generation – AI PC
Tatsächlich ist „AI For All“ kein neues Konzept. Lenovo hat diese Strategie bereits 2017 bestätigt und treibt die Transformation des Konzerns weiter voran. Heute hat Lenovo auf TechWorld erneut „AI For All“ erwähnt, mehr in der Hoffnung, der Branche seine Ergebnisse zu zeigen. Das wichtigste Produkt ist: AI PC.
Um genau zu sein, ist AI PC kein spezifisches Produkt, sondern Lenovos Definition des PCs der nächsten Generation. Die tatsächlichen Produkte auf dem Markt werden erst im nächsten Jahr ausgeliefert.
Luca Rossi, Präsident der Lenovo Intelligent Device Business Group (IDG), verriet Aifaner im Interview nach dem Treffen auch einige Überraschungen, die KI und PC in den nächsten ein bis zwei Jahren bringen werden:
Was ich mit Ihnen teilen möchte, ist, dass unser CPU-Prozessor in Zukunft mit einer NPU ausgestattet sein wird. NPU wird uns helfen, KI-bezogene Arbeitslasten besser zu verwalten, die Leistung zu verbessern, den Batterieverbrauch zu senken und die Gesamtgeschwindigkeit und Leistung zu verbessern.
Gleichzeitig wird passende Software auf den Markt gebracht, nicht nur von Microsoft, sondern auch von vielen anderen unabhängigen Softwareanbietern (ISVs). Diese Software wird die Leistung der NPU voll ausnutzen, um KI-Algorithmen und KI-Inferenz mit hoher Geschwindigkeit auszuführen.
AMD hat den Rise in AI-Prozessor auf den Markt gebracht. In den nächsten zwei bis drei Monaten wird es auch Intels Meteor Lake geben. Beide CPUs sind mit NPUs ausgestattet, was die KI-Inferenzfähigkeiten erheblich beschleunigen kann.
Gleichzeitig gab Yang Yuanqing, Vorsitzender und CEO der Lenovo Group, auch eine sehr ehrliche Antwort auf den ungefähren Zeitpunkt, zu dem AI PC den Benutzern begegnen wird, sowie auf Lenovos Prognosen für den PC-Markt:
AI PC wird dieses Jahr definitiv nicht zu sehen sein, aber nächstes Jahr wird es definitiv zu sehen sein. Aber es ist nicht das Idealste und Vollkommenste und muss möglicherweise von Generation zu Generation optimiert werden.
Der PC-Markt wird den größten Teil des nächsten Jahres nicht durch KI-PCs stimuliert werden, und der Markt dürfte im nächsten Jahr wieder wachsen. Wenn möglich, kehren Sie vom Beginn des Quartals an zum Wachstum gegenüber dem Vorjahr zurück. Die letzten Quartale haben sich von Quartal zu Quartal verbessert. Wir glauben, dass dieses Quartal nicht nur besser sein wird als das letzte, sondern auch sehr wahrscheinlich ein positives Wachstum gegenüber dem Vorjahr verzeichnen wird.
Der weltweite PC-Markt wird nächstes Jahr voraussichtlich im einstelligen Bereich von etwa 5 % wachsen. Natürlich hat AI PC auch einen Reifeprozess. Es kann sein, dass es am Anfang ein High-End-Produkt ist. Nach seiner Veröffentlichung wird es gut sein, etwa 10 % des gesamten Marktes auszumachen und es dann schrittweise in den Mainstream zu drängen .
Aber ich glaube, dass in Zukunft jeder Computer ein Computer mit künstlicher Intelligenz sein könnte.
Die Fähigkeit, große persönliche Modelle auf persönlichen Smart-Terminals auszuführen, wird die wichtigste Fähigkeit von KI-PCs sein.
Lenovo glaubt, dass KI-PC-Geräte digitale Erweiterungen von Benutzern und „persönliche Zwillinge künstlicher Intelligenz“ sein werden. Lenovo verwendet die Komprimierungstechnologie für große Modelle, um großen Modellen, die ursprünglich eine leistungsstarke Rechenleistung erfordern, die Möglichkeit zu geben, die meisten Aufgaben lokal zu erledigen und so die Abhängigkeit von Cloud-Verarbeitungsfunktionen zu verringern.
Aber derzeit ist die Verwaltung von Edge Computing, genau wie die Verwaltung von 10.000 verschiedenen Geschäften, zumindest hinsichtlich der Größenordnung eine sehr schwierige Sache.
Wie kann die Bereitstellung besserer Rechenleistung und eine wirtschaftlichere und nachhaltigere Entwicklung verwaltet und ausgeglichen werden? Kirk Skaugen, Präsident der Lenovo Infrastructure Solutions Business Group (ISG), stellte die technischen Methoden von Lenovo anhand praktischer Beispiele vor:
Wir haben eine Lenovo Open Cloud Automation Deployment Platform (LOC-A) entwickelt, die schneller auf Kundenbedürfnisse reagieren kann, was uns eine große Anzahl von Edge-Anwendungsfällen beschert hat.
Wenn Sie beispielsweise eine Fast-Food-Kette sind, überprüfen Sie einfach die Filialnummer auf der Randseite und schon erfahren Sie, ob Sie einen Kiosk, einen Drive-Through-Bestellservice usw. haben. Dann können wir alles aus der Cloud auf Bare herunterladen Metall und die Installation ist innerhalb von Minuten abgeschlossen. Wenn es mit herkömmlichen Methoden Wochen gedauert hätte, hätten die Leute es in ein Lagerhaus geschickt und dort monatelang gelassen, und bis es zur Verwendung zurückgeschickt worden wäre, wäre das Softwaresystem möglicherweise abgelaufen.
Jetzt verfügen wir über die offene, automatisierte Cloud-Bereitstellungsplattform von Lenovo und können mit unseren Partnern zusammenarbeiten. Erstens können wir CPU-Patches, Sicherheitspatches und Anwendungsupdates bereitstellen, sodass diese sofort nach der Bereitstellung des Servers verfügbar sind. Zweitens glauben wir fest an eine hybride KI-Welt, in der es schön wäre, einen Teil des Stacks in der Cloud zu haben, aber wenn Sie keine Internetverbindung haben, müssen Sie Ihren Shop trotzdem betreiben, Sie wollen ihn trotzdem Um über Analysen zu verfügen, möchten Sie immer noch alle Dinge tun, wie z. B. wissen, wie viele Stunden Ihre Mitarbeiter im Laden verbracht haben, um sicherzustellen, dass die Kioske und alles funktionieren.
Sie können also nicht alles in die Cloud verlagern, aber Sie sollten eine ausgewogene Bereitstellung von lokalen und Cloud-Bereitstellungen haben.
Gleichzeitig nutzen persönliche Großmodelle beim Aufbau lokaler Wissensdatenbanken auf diesen Geräten die auf dem Gerät oder dem Heimserver gespeicherten persönlichen Daten für Rückschlüsse. Auf dieser Grundlage hat Lenovo das Konzept der „Zwillinge mit künstlicher Intelligenz auf Unternehmensebene“ erweitert, um intelligente Lösungen auf Unternehmensebene bereitzustellen.
Lenovo Hybrid-Großmodell – Datensicherheit „sperren“
Lenovo ist davon überzeugt, dass die vier Merkmale kontinuierliches Lernen, Bereitstellung personalisierter Dienste und Schutz der Privatsphäre der Benutzer, Ausstattung mit einer Wissensdatenbank zur Anpassung an Benutzerbedürfnisse und natürliche Interaktion der Schlüssel zu KI-PCs sein werden.
Um eine panoramische künstliche Intelligenz zu schaffen, ist es notwendig, einen „persönlich-öffentlichen“ Kommunikationskanal einzurichten, der nicht nur die Kommunikation erleichtert, sondern auch ein Dilemma schafft.
Die Menschen hoffen nicht nur auf die Funktion, Fragen mit einem großen öffentlichen Modell zu beantworten, sondern hoffen auch, dass ihre Daten nur auf ihren eigenen Geräten oder innerhalb ihrer eigenen Unternehmen gespeichert werden, sodass persönliche Privatsphäre und Geschäftsgeheimnisse nicht Teil davon werden öffentliche Informationen.
Wenn Sie „beides – und brauchen“ erreichen wollen, lautet die Antwort von Lenovo: Dies erreichen Sie durch „persönliches großes Modell“ und „großes Modell auf Unternehmensebene“.
Die Komprimierungstechnologie für große Modelle von Lenovo verwendet persönliche große Modelle, um Rückschlüsse auf persönliche Daten zu ziehen, die auf Geräten oder Heimservern gespeichert sind. Die personenbezogenen Daten der Benutzer werden niemals weitergegeben oder an die öffentliche Cloud gesendet, es sei denn, der Benutzer hat dies genehmigt, wodurch Privatsphäre und Datensicherheit gewährleistet sind. Große Modelle auf Unternehmensebene werden mit öffentlichen großen Modellen und öffentlichen Clouds koexistieren und eine hybride Form künstlicher Intelligenz mit hybrider Bereitstellung bilden.
Einfach ausgedrückt: Ähnlich wie beim „Offline-Modus“ oder „Standalone-Modus“ von Online-Spielen werden Ihre Nutzungsdaten natürlich nur auf Ihrem Computer gespeichert, solange Sie „Nicht in die Cloud hochladen“ wählen. , Sie müssen sich keine Sorgen über Datenschutzlecks machen.
Zufälligerweise arbeiten Microsoft und Lenovo intensiv in der Forschung zu „Hybrid-Großmodellen“ zusammen.
Lenovo diskutiert außerdem mit Microsoft darüber, wie die damit verbundene Vision eines persönlichen Zwillings künstlicher Intelligenz (AI Twin) und eines Zwillings künstlicher Intelligenz auf Unternehmensebene in zukünftige Lösungen integriert werden kann.
Microsoft kombiniert die Geräte und Dienste von Lenovo mit Technologie, um Kunden in allen Lebensbereichen Hilfe und Support zu bieten. Beide Parteien werden auch weiterhin intensiv auf der Grundlage der bestehenden Zusammenarbeit arbeiten.
Als Ai Faner Kirk Skaugen, Präsident von Lenovo ISG, über die Lösungsorientierung von Lenovo interviewte, sagte er Folgendes:
Der große Schritt von Yang Yuanqing und Huang Renxun: Hybride Lösungen für künstliche Intelligenz kommenLenovos Ziel ist es, Kunden die integrierten Dienste zu bieten, die sie sich wünschen. Anstatt nur für die Qualität unserer Hardware zu werben, bietet Lenovo Komplettlösungen einschließlich Hardware, Software und Services.
Bisher sind sich normale Benutzer der großen Modelle nicht sehr bewusst, aber tatsächlich haben viele Fortune-500-Unternehmen große Modelle tief in ihre eigenen Unternehmen integriert. Daher wird der Ausbruch von KI-PCs wahrscheinlich vom Unternehmensmarkt ausgehen.
Auf der diesjährigen TechWord gab Lenovo außerdem bekannt, dass es mit NVIDIA zusammenarbeiten wird, um einen neuen Plan für hybride künstliche Intelligenz zu starten, um Unternehmensbenutzern auf der ganzen Welt Cloud-Technologie für künstliche Intelligenz der nächsten Generation zur Verfügung zu stellen.
Lenovo führt künstliche Intelligenz-gesteuerte Rechenleistung an jedem Ort ein, an dem Daten generiert werden, vom Edge bis zur Cloud, und unterstützt Unternehmen bei der einfachen Bereitstellung maßgeschneiderter generativer künstlicher Intelligenzanwendungen, fördert Innovation und Transformation und deckt Tausende von Branchen ab.
Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Anforderungen an die Erstellung großer privater Domänenmodelle. Beispielsweise haben Kunden in den Bereichen Fertigung, Transport, Medizin, Finanzen, Energie usw. unterschiedliche Anforderungen an große Modelle.
Huang Jianheng, Präsident der Lenovo Services Group (SSG), fasste alle Anforderungen in drei Aspekte zusammen – Kundenservice, Marketing sowie Betriebs- und Wartungseffizienz:
Jetzt sehe ich, dass es ungefähr drei relativ ausgereifte KI-Szenarien gibt. Das erste ist der Kundenservice, insbesondere an Orten, an denen es viele Kunden gibt, wie Banken, Betreiber und globale Betreiber, weil sie ursprünglich über ein großes Call-Volumen-Center verfügen diese Bedürfnisse großer Kunden. Zweitens ist die Marktförderung, tatsächlich ist auch die Etablierung von KI-Anwendungen sehr ausgereift. Drittens die Verbesserung der Effizienz von Betriebs- und Wartungsdiensten, beispielsweise durch den Einsatz von AI-Apps, um unsere Lieferung schneller und effizienter zu gestalten.
Unsere eigene interne Forschung zeigt auch, dass Gen AI zusätzlich zu diesen drei Szenarien tatsächlich bessere Ergebnisse bei allen beruflichen Wissensanforderungen erzielen kann.
Ich spreche zum Beispiel mit einer Universität, die jedes Jahr 50.000 Bewerbungen hat. Wie können Sie 50.000 Bewerbungen einzeln lesen? Und nachdem Sie es gelesen haben, können Sie gute Studenten für den nächsten Schritt der Vorstellungsgespräche auswählen? Das ist ein sehr gutes Problem, das durch KI gelöst werden kann.
Ein weiteres Beispiel sind Anwälte, denn auf der Rückseite vieler Dokumente stehen tatsächlich auch Regeln zur Vertragslesung und Vertragsgestaltung, die sich sehr gut für den Einsatz von KI eignen.
Yang Yuanqing gab außerdem den neuesten Ausblick auf die Partnerschaft mit NVIDIA im Bereich der künstlichen Intelligenz:
Lenovos neue KI-WelleNVIDIA war in der Vergangenheit in unseren strategischen Partnerschaften wichtiger und könnte in Zukunft noch wichtiger werden.
In der Vergangenheit verwendeten unsere Gaming-Computer NVIDIA-Grafikkarten und unsere Workstations nutzten ebenfalls NVIDIA-GPUs, ebenso wie Hochleistungsrechner. Wir arbeiten in vielen Bereichen, die GPUs erfordern, umfassend zusammen. Wir sind auch ein relativ wichtiger und großer Kunde von Nvidia und unsere Zusammenarbeit wird in Zukunft sicherlich umfangreicher sein, insbesondere in neuen Bereichen wie KI-Computing und Infrastruktur für künstliche Intelligenz.
NVIDIA hofft außerdem, nicht nur den Markt der öffentlichen Großmodelle zu erobern, sondern auch weitere Erfolge in den Bereichen Unternehmensanwendungen, private künstliche Intelligenz, private künstliche Intelligenz auf Basis privater Clouds usw. zu erzielen, einschließlich der Einführung künstlicher Intelligenz-Computing an den Rand . , an den Ort gebracht, an dem die Daten generiert werden. NVIDIA ist in diesen Bereichen ehrgeizig.
Natürlich liefert NVIDIA die Chips, aber letztendlich sind wir es, die die Produkte herstellen und auf den Markt bringen. Daher werden wir beide ein umfassenderer Partner sein, von Endgeräten über Edge Computing und Rechenzentren bis hin zu privaten Clouds und öffentlichen Clouds.
In der Vision von Lenovo sind zukünftige KI-PCs nicht nur PC-Terminals, die mit KI-Funktionen ausgestattet sind, sondern beide können Benutzern durch eine Kombination aus „traditionell“ und „neu“ ein intelligenteres Leben in der Zukunft ermöglichen.
Rui Yong, Chief Technology Officer und Senior Vice President der Lenovo Group, nutzte drei Szenarien, um die Beziehung zwischen den beiden zu verbinden:
Wie hilft KI dem PC? Wenn Sie diesen Modus in verschiedenen Szenarien verwenden, hat er Ihnen tatsächlich dabei geholfen, viele Dinge zu optimieren. Wann sollten Sie die leistungsfähigste Leistung, alle Berechnungen und den gesamten Speicher erhalten?
Wenn Sie beispielsweise ein Spiel spielen, weiß er, dass Sie spielen, und stellt die Leistung direkt auf die höchste Stufe ein. Wenn die Leistung jedoch auf die höchste Stufe eingestellt wird, wird natürlich viel Batterie verbraucht. Aber manchmal gehe ich einfach online und antworte auf E-Mails. Ich muss meine CPU und meinen Akku nicht mit so hoher Leistung belasten, damit Sie die Verarbeitung besser zuordnen können. Wenn ich es zum Beispiel auf meinen Schoß lege, surfe ich möglicherweise im Internet. Wenn ich es auf den Tisch lege, arbeite ich möglicherweise ernsthafter an dieser Art der differenzierten Optimierung.
Wie unterstützt der PC die KI? Gerade hat Yuan Qing erwähnt, dass der PC nach dem Aufkommen neuer großer Modelle ein Träger der KI sein muss. Ich denke, er ist nicht nur ein Träger, sondern auch ein Einstieg. Große Modelle müssen künftig die Geräteseite als Einstieg nutzen. Lenovo bringt jedes Jahr mehr als 100 Millionen neue Geräte auf den Markt, darunter Mobiltelefone, Tablets, PCs usw., die den Zugang zu neuen persönlichen Modellen ermöglichen.
In den nächsten drei Jahren wird Lenovo 1 Milliarde US-Dollar in die KI-Forschung und -Entwicklung investieren. Nach Ansicht von Yang Yuanqing ist „1 Milliarde US-Dollar nicht zu viel, aber einfach nicht genug.“
Nur die zweite Woche nach der Lenovo TechWorld-Konferenz veröffentlichte Xiaomi offiziell ThePaper OS, das ein „vollständiges Ökosystem für Menschen, Autos und Häuser“ schafft. Darunter ist HyperMind, das intelligente Denkzentrum, das geräteübergreifend ist, beeindruckend. Anfang November wird auf der vivo Developer Conference auch das selbst entwickelte KI-Großmodell und Betriebssystem von vivo vorgestellt. Im Ausland hat OpenAI zuletzt eine Bewertung von über 80 Milliarden US-Dollar erhalten und ist in weniger als einem Jahr zu einem der drei größten Einhornunternehmen der Welt geworden.
Die rasante Entwicklung des KI-Bereichs verändert die Wettbewerbslandschaft der globalen Technologiebranche. Wie Yang Yuanqing sagte:
Konkurrenten sind jeden Tag anders. Als wir zum ersten Mal PCs herstellten, waren unsere Konkurrenten damals einheimische Marken. Heute ist alles völlig anders, daher verändert es sich ständig ... Wir müssen mutig am Puls der Zeit bleiben, das heißt, wir müssen ein führendes Unternehmen werden und nicht ein aufholendes Unternehmen, während wir gleichzeitig den allgemeinen Trend und die allgemeine Richtung erfassen.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVeröffentlichung des ersten KI-PCs in Zusammenarbeit mit NVIDIA. Was ist anders an der neuen KI-Welle von Lenovo?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
