Amazon Cloud-Technologie: Entfesseln Sie das Potenzial generativer KI auf fünf Hauptebenen

Vor kurzem erwähnte Chen Xiaojian, General Manager der Produktabteilung von Amazon Cloud Technology Greater China, auf der Amazon Cloud Technology Generative AI Builders Conference, dass Amazon Cloud Technology auf Anwendungsszenarien, Tools und Infrastruktur, Datenbanken und nativen KI-Anwendungen aufbaut. und generative KI-Dienste helfen diese fünf Ebenen weiterhin Unternehmen und Entwicklern, das Potenzial generativer KI voll auszuschöpfen.

Angesichts des enormen Datenanstiegs, der reichlich vorhandenen und hoch skalierbaren Rechenleistung und der kontinuierlichen Verbesserung der Fähigkeiten von maschinellen Lernmodellen ist generative KI in verschiedenen Branchen zu einem heißen Thema geworden. Unternehmen denken darüber nach, wie sie generative KI-Technologie zur Innovation nutzen können Verschaffen Sie sich schnell einen Wettbewerbsvorteil.

"Bei der generativen KI geht es nicht nur um große Modelle. Wenn wir heute über generative KI sprechen, sprechen die meisten Menschen von Basismodellen, und die gesamte generative KI-Anwendung ist wie ein Eisberg, der auf dem Meer schwimmt. Die Spitze des Eisbergs aus Sicht von Die meisten Menschen mögen das Basismodell, und am Grund des Gletschers sind auch viele andere Dienste als das Basismodell erforderlich, um es zu unterstützen, z. B. Beschleunigungschips, Datenbanken, Datenanalyse, Datensicherheitsdienste usw. Amazon Cloud. Technology bietet einen kompletten End-to-End-Technologie-Stack für generative KI, von der untersten Beschleunigungsschicht wie Beschleunigungschips und Speicheroptimierung über die Tools und Dienste für die Modellerstellung auf der mittleren Schicht bis hin zu generativen KI-bezogenen Anwendungen auf der obersten Schicht Wir werden weiterhin Innovationen entsprechend den unterschiedlichen Bedürfnissen der Kunden entwickeln“, sagte Chen Xiaojian.

Laut dem von McKinsey Consulting im Juni 2023 veröffentlichten Generative AI Productivity Frontier Technology Report stammen etwa drei Viertel der wirtschaftlichen Vorteile der generativen KI-Technologie aus vier Hauptfunktionen: Marketing und Vertrieb, Produkt und Forschung und Entwicklung sowie Softwareentwicklung und Kunde Operationen sind diese vier Arten von Funktionen auch die Hauptkraft bei der aktuellen Nutzung generativer KI-Anwendungen. Amazon Cloud Technology ist davon überzeugt, dass der Geschäftswert, den es Unternehmen in typischen Anwendungsszenarien bringt, hauptsächlich drei Aspekte umfasst: Verbesserung des Kundenerlebnisses, Verbesserung der Produktivität und Kreativität der Mitarbeiter sowie Optimierung von Geschäftsprozessen.

Unter den vielen Grundmodellen ist die bequeme und sichere Auswahl des Grundmodells, das am besten zu Ihrem Geschäftsszenario passt, eine Herausforderung, der sich jedes Unternehmen bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen gegenübersieht.

In diesem Zusammenhang hat Amazon Cloud Technology offiziell Amazon Bedrock eingeführt. Dieser Service wird mit Amazon SageMaker Jumpstart kombiniert, um Unternehmen mit unterschiedlichen Anforderungen an Basismodelle bei der einfachen und sicheren Auswahl von Basismodellen zu unterstützen.

Für Unternehmen sind Daten der Schlüssel zur Umwandlung allgemeiner künstlicher Intelligenz in KI-generierte Modelle, die das Geschäft und die Kunden verstehen. In Bezug auf die Datenbank bietet Amazon Cloud Technology speziell aufgebaute Datenbanken für Anwendungsszenarien wie persönliche Benutzerinformationen, Sitzungsinformationsverwaltung und private Domänen-Wissensdatenbank im Bereich der generativen KI. Für die Vektordaten, die von Retrieval Augment Generation (RAG) verarbeitet werden müssen, hat Amazon Cloud Technology Vektordatenbankfunktionen zu Amazon OpenSearch Service, Amazon Aurora PostgreSQL und Amazon RDS für PostgreSQL hinzugefügt. Unternehmen können diese Funktionen zum Speichern und Durchsuchen ihrer Daten verwenden Durch Einbettungen, die in Übersetzungs- und generativen KI-Anwendungen verwendet werden, können Vektoren zusammen mit den Daten lokalisiert werden. Darüber hinaus kann der von Amazon Cloud Technology bereitgestellte Data-Governance-Service Amazon DataZone große Datenmengen über Organisationsgrenzen hinweg entdecken, darauf zugreifen, sie teilen und verwalten und die hohe Arbeitsbelastung interner Mitglieder beim Zugriff auf Daten und bei der Verwendung von Analysetools reduzieren.

Amazon Cloud Technology glaubt, dass die Programmierung einer der Bereiche sein wird, in denen generative KI-Technologie schnell eingesetzt werden wird. Als Reaktion darauf brachte Amazon Amazon CodeWhisperer auf den Markt, der in den erweiterten Optionen des Basismodells zur Generierung von Codevorschlägen in Echtzeit genutzt werden kann und so die Entwicklerproduktivität grundlegend verbessert. Vor kurzem hat Amazon auch die Amazon Whisperer-Anpassungsfunktion eingeführt, mit der bessere Codevorschläge als zuvor generiert werden können, sodass CodeWhisperer-Codevorschläge mithilfe privater Codebibliotheken sicher angepasst werden können. Diese privaten Codebibliotheken können interne APIs, Datenbanken, Best Practices und Architekturmuster abdecken. usw. .

Es wird berichtet, dass die Amazon Cloud-Technologie derzeit mehr als 1.000 kleinen und mittleren Unternehmen und Start-ups dabei geholfen hat, generative KI-Innovationen durch sofort einsatzbereite generative KI-Dienste und -Tools schnell zu realisieren und so mehr als 100.000 chinesische Entwickler zu unterstützen.

Chen Xiaojian erwähnte: „Die Entwicklung generativer KI-Anwendungen ist ein systematisches Projekt voller Herausforderungen, und es geht nicht nur um die Verbindung von Produkten und Dienstleistungen. Daher stellt sich die Frage, wie die Kommerzialisierung der Endanwendungen der Kunden zusätzlich zu den eigenen Ressourcen von Amazon beschleunigt werden kann.“ Wir müssen außerdem ein starkes Partner-Ökosystem aufbauen und mit ihnen zusammenarbeiten, um verschiedene technische Probleme beim Aufbau generativer KI-Anwendungen zu lösen und die Anwendungsimplementierung zu beschleunigen. Zusätzlich zu Cloud-Diensten stellen wir auch Lösungsarchitekten, technische Produktexperten und Experimente mit künstlicher Intelligenz bereit. Mehrere Ressourcen wie Datenlabore, Rapid-Prototyping-Teams, professionelle Serviceteams, Schulungs- und Zertifizierungsabteilungen arbeiten zusammen, um Kunden zum Erfolg zu verhelfen. Gleichzeitig arbeiten wir auch mit ökologischen Partnern und Start-up-Kreisen zusammen, um ein vollständiges System generativer KI aufzubauen um die Entwicklung der generativen KI-Technologie weiter voranzutreiben.“

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