So verwenden Sie das Hyperf-Framework zur Leistungsüberwachung

So verwenden Sie das Hyperf-Framework zur Leistungsüberwachung

Einführung:
Hyperf ist ein leistungsstarkes PHP-Microservice-Framework, das auf der Swoole-Coroutine basiert. Es bietet viele leistungsstarke Funktionen und Tools, einschließlich Leistungsüberwachung. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Verwendung des Hyperf-Frameworks zur Leistungsüberwachung und stellen einige konkrete Codebeispiele bereit.

1. Installieren Sie das Hyperf-Framework
Zuerst müssen wir das Hyperf-Framework in das Projekt einführen. Es kann installiert werden über:

composer create-project hyperf/hyperf

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir in das Projektverzeichnis gehen und das Hyperf-Framework starten.

2. Aktivieren Sie die Leistungsüberwachungskomponente.
Das Hyperf-Framework verfügt über eine integrierte Leistungsüberwachungskomponente, die über die Konfigurationsdatei aktiviert werden kann. In der Datei config/autoload/server.php des Projekts finden wir das Konfigurationselement settings und fügen enable_static_handler und document_root</ hinzu. code code> ist auf das Verzeichnis eingestellt, das wir überwachen möchten: <code>config/autoload/server.php 文件中，我们可以找到 settings 配置项，将 enable_static_handler 和 document_root 设置为我们希望监听的目录：

'settings' => [
    'enable_static_handler' => true,
    'document_root' => BASE_PATH . '/public',
],

此外，我们还需要开启性能监控组件。在 config/autoload/hyperf.php 文件中，我们可以找到 annotations 配置项，将 annotations.scan.cacheable 设置为 false：

'annotations' => [
    'scan' => [
        'paths' => [
            BASE_PATH . '/app',
        ],
        'cacheable' => false,
    ],
],

以上配置完成后，我们需要重启Hyperf框架以使配置生效。

三、编写性能监控代码
我们可以在Hyperf框架的控制器中编写性能监控代码。下面是一个示例代码，演示了So verwenden Sie das Hyperf-Framework zur Leistungsüberwachung：

<?php

declare(strict_types=1);

namespace AppController;

use HyperfDbConnectionDb;
use HyperfUtilsCoroutine;
use SwooleCoroutineChannel;

class PerformanceController extends AbstractController
{
    public function index()
    {
        $channel = new Channel();
        
        $time1 = microtime(true);
        
        // 执行一些耗时操作
        $this->exampleTask();
        
        $time2 = microtime(true);
        
        $responseTime = $time2 - $time1;
        
        // 将响应时间存入数据库
        Coroutine::create(function () use ($responseTime, $channel) {
            Db::table('performances')->insert(['response_time' => $responseTime]);
            $channel->push(true);
        });
        
        // 等待协程执行完毕
        $channel->pop();
        
        return $this->response->success();
    }
    
    private function exampleTask()
    {
        // 模拟一个耗时操作
        usleep(500000);
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个 Channel 对象，用于在协程之间进行通信。然后，我们记录了当前时间戳 $time1 ，执行了一些耗时操作，记录了另一个时间戳 $time2 ，并计算出了响应时间。接下来，我们使用 Coroutine::create() 方法创建了一个协程，并在其中将响应时间保存到数据库中。最后，我们等待协程执行完毕，然后返回一个成功的响应。

四、查看性能监控数据
在代码中，我们将响应时间存入了数据库中。我们可以使用Hyperf框架提供的数据库操作，通过一个简单的查询方法来获取性能监控数据，例如：

<?php

declare(strict_types=1);

namespace AppController;

use HyperfDbConnectionDb;

class PerformanceController extends AbstractController
{
    public function query()
    {
        $list = Db::table('performances')->get()->toArray();
        
        return $this->response->success($list);
    }
}

在上述代码中，我们通过 Db::table('performances')->get()rrreee

rrreee
Nachdem die obige Konfiguration abgeschlossen ist, müssen wir das Hyperf-Framework neu starten, damit die Konfiguration wirksam wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie das Hyperf-Framework zur Leistungsüberwachung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!