ChatGPT Java: So implementieren Sie eine intelligente Frage- und Antwortfunktion

ChatGPT Java: Für die Implementierung intelligenter Frage- und Antwortfunktionen sind spezifische Codebeispiele erforderlich.

Einführung:
Mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache werden intelligente Frage- und Antwortsysteme in unserem Land immer häufiger Leben. In diesem Artikel untersuchen wir, wie man eine einfache intelligente Frage- und Antwortfunktion in Java schreibt und wie man Open-Source-Bibliotheken nutzt, um die Verarbeitung natürlicher Sprache und Modellinferenz zu implementieren. Wir werden ChatGPT als Beispielmodell verwenden und die OpenAI-API für die Inferenz des Modells verwenden.

1. Umgebungseinrichtung
Um mit dem Schreiben von Java-Code zu beginnen, müssen wir zunächst die Java-Entwicklungsumgebung einrichten. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie das Java Development Kit (JDK) installiert haben, das Sie von der offiziellen Oracle-Website oder OpenJDK erhalten können.

Als nächstes müssen wir die erforderlichen Abhängigkeiten in der Java-Entwicklungsumgebung einrichten. In diesem Beispiel verwenden wir das Maven-Build-Tool von Java, um Abhängigkeiten zu verwalten. Erstellen Sie ein neues Maven-Projekt und fügen Sie die folgenden Abhängigkeiten zu Ihrer pom.xml-Datei hinzu:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
        <artifactId>okhttp</artifactId>
        <version>4.9.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.google.code.gson</groupId>
        <artifactId>gson</artifactId>
        <version>2.8.7</version>
    </dependency>
</dependencies>

Die oben genannten Abhängigkeiten helfen uns bei der Verarbeitung von HTTP-Anfragen und dem JSON-Datenformat.

2. Interaktion mit der OpenAI-API
Um die OpenAI-API verwenden zu können, benötigen wir einen API-Schlüssel. Wenn Sie noch keinen API-Schlüssel haben, können Sie diesen erhalten, indem Sie die offizielle OpenAI-Website besuchen und deren Dokumentationsanweisungen befolgen.

In Java können wir die OkHttp-Bibliothek verwenden, um HTTP-Anfragen zu senden und Antworten zu empfangen. Das Folgende ist ein Beispielcode zum Senden einer Anfrage:

import okhttp3.*;

public class OpenAIRequest {
    private static final MediaType JSON
            = MediaType.get("application/json; charset=utf-8");
    private static final OkHttpClient client = new OkHttpClient();

    public static String sendRequest(String url, String json) throws Exception {
        RequestBody body = RequestBody.create(json, JSON);
        Request request = new Request.Builder()
                .url(url)
                .addHeader("Authorization", "Bearer <YOUR_API_KEY>")
                .post(body)
                .build();

        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            return response.body().string();
        }
    }
}

Im obigen Code definieren wir eine sendRequest-Methode, die eine URL und einen JSON-String als Eingabe akzeptiert und die Antwort der API zurückgibt. sendRequest方法，它接受一个URL和一个JSON字符串作为输入，并返回API的响应。

三、与ChatGPT模型交互
现在我们已经可以与OpenAI API进行交互，接下来我们将定义一个方法来与ChatGPT模型进行交互。以下是一个示例代码：

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;

class ChatGPTRequest {
    @SerializedName("prompt")
    public String prompt;

    @SerializedName("max_tokens")
    public int maxTokens = 50;

    @SerializedName("temperature")
    public double temperature = 0.7;

    @SerializedName("top_p")
    public double topP = 1.0;

    @SerializedName("n")
    public int n = 1;

    @SerializedName("stop")
    public String stop = null;
}

public class ChatGPT {
    private static final String OPENAI_API_URL = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions";
    private static final Gson gson = new Gson();

    public static String getChatGPTResponse(String prompt) throws Exception {
        ChatGPTRequest request = new ChatGPTRequest();
        request.prompt = prompt;

        String jsonRequest = gson.toJson(request);
        String response = OpenAIRequest.sendRequest(OPENAI_API_URL, jsonRequest);

        return response;
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个getChatGPTResponse方法，该方法接受一个字符串作为输入，并返回ChatGPT模型的响应。

四、使用智能问答功能
现在我们已经准备好与ChatGPT模型进行交互，我们可以编写一个简单的代码来运行我们的智能问答功能。以下是一个示例代码：

public class SmartQnA {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String input = "What is the capital of France?";

            String response = ChatGPT.getChatGPTResponse(input);
            System.out.println(response);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个SmartQnA类，并在main方法中调用ChatGPT.getChatGPTResponse

Da wir nun mit der OpenAI-API interagieren können, definieren wir eine Methode zur Interaktion mit dem ChatGPT-Modell. Hier ist ein Beispielcode:

Im obigen Code definieren wir eine getChatGPTResponse-Methode, die eine Zeichenfolge als Eingabe akzeptiert und die Antwort des ChatGPT-Modells zurückgibt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT Java: So implementieren Sie eine intelligente Frage- und Antwortfunktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!