Gartner: Herausragende strategische Technologietrends für 2024

Bis 2024 wird künstliche Intelligenz Unternehmen dominieren, gleichzeitig wird auch der Einfluss von Cloud-Diensten, Sicherheit und Nachhaltigkeit zunehmen.

Gartner sagt, dass Trends im Bereich künstliche Intelligenz und intelligente Anwendungsentwicklung im Jahr 2024 den größten Einfluss auf Unternehmen haben werden. Es veröffentlicht seinen jährlichen Ausblick auf die wichtigsten strategischen Technologietrends, auf die sich Unternehmen im kommenden Jahr vorbereiten müssen.

Viele Trends drehen sich heute um die Entwicklung künstlicher Intelligenz, aber auch um den Schutz der bereits getätigten Investitionen der Unternehmen, wie zum Beispiel maschinelles Lernen, natürliche Sprache. Die Softwareentwicklung boomt mittlerweile, die Menschen bauen mehr Dinge, weil sie Zugriff auf diese Daten haben, und die Entwicklungstools werden immer besser.

Um aus KI und anderen Investitionen einen Geschäftswert zu ziehen, sind ein disziplinierter Einführungsansatz und eine genaue Beachtung des Risikos erforderlich. Da das Interesse und die Investitionen in künstliche Intelligenz anhalten, stehen Unternehmen unter dem Druck, diese Dinge wirklich zum Funktionieren zu bringen.

Gartner prognostiziert, dass die wichtigsten strategischen Technologietrends im Jahr 2024 wie folgt lauten:

Demokratische generative künstliche Intelligenz

Gartner sagte, dass durch die Integration groß angelegter vorab trainierter Modelle, Cloud Computing und Open-Source generative künstliche Intelligenz (GenAI ) verändert sich, um diese Modelle zu demokratisieren und Arbeitnehmern auf der ganzen Welt zugänglich zu machen. Es wird prognostiziert, dass bis 2026 mehr als 80 % der Unternehmen GenAI-APIs oder -Modelle verwenden oder GenAI-fähige Anwendungen in Produktionsumgebungen bereitstellen werden, verglichen mit weniger als 5 % im Jahr 2023.

GenAI-Anwendungen können Geschäftsanwendern den Zugriff auf große Mengen interner und externer Informationen ermöglichen, was das Wissen und die Fähigkeiten des Unternehmens erheblich demokratisieren wird. Große Sprachmodelle ermöglichen es Unternehmen, Mitarbeiter auf konversationelle Weise mit umfassendem semantischem Verständnis mit Wissen zu verbinden.

AI Trust, Risk and Security Management

Die Demokratisierung des Zugangs zu KI hat den Bedarf an dem, was Gartner als AI Trust, Risk and Security Management (TRiSM) bezeichnet, noch dringender gemacht.

Ohne Leitplanken können sich KI-Modelle schnell verschärfen und außer Kontrolle geraten, wodurch jede positive Leistung und jeder soziale Nutzen der KI verschleiert wird. AI TRiSM bietet Tools für ModelOps, proaktiven Datenschutz, KI-spezifische Sicherheit, Modellüberwachung (einschließlich Datendrift, Modelldrift und/oder Überwachung unerwarteter Ergebnisse) und Risikokontrollen für Ein- und Ausgaben von Modellen und Anwendungen Dritter.

Gartner prognostiziert, dass Unternehmen, die KI-TRiSM-Kontrolle anwenden, bis 2026 bis zu 80 % der fehlerhaften und illegalen Informationen eliminieren und dadurch die Genauigkeit der Entscheidungsfindung verbessern werden.

Artificial Intelligence Enhanced Development

Artificial Intelligence Enhanced Development bezieht sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenztechnologien wie GenAI und maschinelles Lernen, um Softwareentwickler beim Entwerfen, Programmieren und Testen von Anwendungen zu unterstützen. KI-gestütztes Software-Engineering erhöht die Entwicklerproduktivität und ermöglicht es Entwicklungsteams, den wachsenden Anforderungen des Software-Geschäfts gerecht zu werden. Diese KI-gestützten Entwicklungstools ermöglichen es Softwareentwicklern, weniger Zeit mit dem Schreiben von Code zu verbringen, sodass mehr Zeit für strategischere Aktivitäten wie das Entwerfen und Verfassen überzeugender Geschäftsanwendungen zur Verfügung steht.

INTELLIGENTE ANWENDUNGEN

Intelligente Anwendungen umfassen Intelligenz – von Gartner definiert als das Lernen, sich anzupassen, um angemessen und autonom zu reagieren – als Fähigkeit. Diese Intelligenz kann in vielen Anwendungsfällen genutzt werden, um die Arbeit besser zu verbessern oder zu automatisieren. Als grundlegende Fähigkeit umfasst die Intelligenz in Anwendungen verschiedene auf künstlicher Intelligenz basierende Dienste wie maschinelles Lernen, Vektorspeicherung und vernetzte Daten. Dadurch können intelligente Anwendungen ein Erlebnis bieten, das sich dynamisch an den Benutzer anpasst.

In einer Umfrage unter CEOs und leitenden Führungskräften gaben 26 % an, dass der Fachkräftemangel das größte Risiko für ihr Unternehmen darstellt. Laut Gartner ist die Gewinnung und Bindung von Talenten für CEOs die oberste Priorität bei der Belegschaft, und künstliche Intelligenz gilt als die Technologie, die in den nächsten drei Jahren den größten Einfluss auf ihre Branche haben wird.

Augmented Connected Workforce

Augmented Connected Workforce (ACWF) ist eine Strategie, die den Wert der menschlichen Arbeitskraft optimiert. Die Notwendigkeit, den Talentumfang zu beschleunigen und zu erweitern, treibt die Entwicklungstrends von ACWF voran. ACWF nutzt intelligente Anwendungen und Personalanalysen, um täglichen Kontext und Anleitungen bereitzustellen und so die Erfahrung, das Wohlbefinden und die Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, zu unterstützen.

Gartne berichtet, dass bis 2027 25 % der CIOs Augmented und Connected Workforce-Initiativen nutzen werden, um die Zeit bis zur Kompetenzerwerb in Schlüsselpositionen um 50 % zu verkürzen.

Continuous Threat Exposure Management

Künstliche Intelligenz spielt hier ebenfalls eine Rolle. Schützen Sie Ihr Unternehmen mithilfe künstlicher Intelligenz, um Bedrohungsmuster aufzudecken und die Investitionen Ihres Unternehmens zu schützen.

Gartner gibt an, dass Continuous Threat Exposure Management (CTEM) ein pragmatischer und systematischer Ansatz ist, der es Unternehmen ermöglicht, die Zugänglichkeit, Gefährdung und Ausnutzbarkeit der digitalen und physischen Vermögenswerte eines Unternehmens kontinuierlich und konsistent zu bewerten. Durch die Ausrichtung der CTEM-Bewertung und -Behebung auf Bedrohungsvektoren oder Geschäftselemente statt auf Infrastrukturkomponenten werden nicht nur Schwachstellen, sondern auch Bedrohungen aufgedeckt, die nicht behoben werden können.

Roboterkunden

Gartner definiert Roboterkunden (auch bekannt als „Kunden-Bots“) als nichtmenschliche Wirtschaftsakteure, die autonom Waren und Dienstleistungen gegen Bezahlung verhandeln und kaufen.

Gartner sagt, dass es bis 2028 15 Milliarden vernetzte Produkte mit Potenzial für das Kundenverhalten geben wird und dass in den nächsten Jahren Milliarden weitere Produkte auf den Markt kommen werden. Bis 2030 wird dieser Wachstumstrend Billionen von Dollar an Einnahmen generieren und letztendlich wichtiger werden als das Aufkommen des digitalen Handels. Strategische Überlegungen sollten Möglichkeiten umfassen, diese Algorithmen und Geräte zu bewerben und sogar neue Kunden-Bots zu erstellen.

Nachhaltige Technologie

Der Einsatz nachhaltiger Technologie wird so wichtig werden, dass Gartner prognostiziert, dass bis 2027 25 % der CIOs ihre persönliche Vergütung an die Auswirkungen ihrer nachhaltigen Technologie gebunden sehen werden.

Nachhaltige Technologie ist ein digitaler Lösungsrahmen zur Erzielung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Ergebnissen (ESG), die das langfristige ökologische Gleichgewicht und die Menschenrechte unterstützen. Der Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz, Kryptowährung, dem Internet der Dinge und Cloud Computing wirft Bedenken hinsichtlich des damit verbundenen Energieverbrauchs und der Umweltauswirkungen auf. Umso wichtiger ist es, dafür zu sorgen, dass der Einsatz von IT effizienter, zirkulärer und nachhaltiger wird.

Plattform-Engineering

Gartner definiert Plattform-Engineering als die Disziplin des Aufbaus und Betriebs interner Self-Service-Entwicklungsplattformen. Jede Plattform ist eine Ebene, die von einem speziellen Produktteam erstellt und verwaltet wird und darauf ausgelegt ist, die Bedürfnisse der Benutzer durch die Interaktion mit Tools und Prozessen zu unterstützen.

Das Ziel des Plattform-Engineerings besteht darin, die Produktivität zu optimieren, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Bereitstellung von Geschäftswerten zu beschleunigen.

Industry Cloud Platform

Gartner prognostiziert, dass bis 2027 mehr als 70 % der Unternehmen Industry Cloud Platforms (ICP) nutzen werden, um ihre Geschäftspläne zu beschleunigen, verglichen mit weniger als 15 % im Jahr 2023.

ICP kombiniert zugrunde liegende SaaS-, PaaS- und IaaS-Dienste zu einem ganzheitlichen Produkt mit zusammensetzbaren Funktionen zur Lösung branchenbezogener Geschäftsergebnisse. Dazu gehören häufig Branchendatenstrukturen, Bibliotheken mit gepackten Geschäftsfunktionen, Kompositionstools und andere Plattforminnovationen.

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