Der „Führer' bei KI-Anwendungen tritt hervor: Adobe!
Leistungsstarke KI-Funktionen werden die Wachstumsaussichten beleben, was möglicherweise zu Ergebnissen für Adobe führt!
Auf der jährlichen Kreativkonferenz Adobe MAX diese Woche kündigte der Softwaretechnologieriese Adobe eine Reihe neuer KI-Tools und -Dienste an und sagte in Gesprächen mit Analysten, dass das vierte Geschäftsquartal ein sehr starkes Quartal sein wird
Konkret demonstrierte Adobe die KI-Videobearbeitungstechnologie Project Fast Fill. Benutzer müssen in wenigen Sekunden nur Textaufforderungen eingeben, um Objekte zu löschen, Objekte hinzuzufügen oder Hintergrundelemente zu ändern, was eine Menge trivialer Arbeit reduziert. Darüber hinaus hat Adobe drei neue generative künstliche Intelligenzmodelle auf den Markt gebracht und seine Bildbearbeitungsfunktionen wurden vollständig aktualisiert. Der neu veröffentlichte Firefly Vector vereint Adobes Kompetenz im Bereich Vektorgrafiken und generative KI und ist das weltweit erste generative KI-Modell für Vektorgrafiken.
Analysten begrüßten diese Funktionen, wobei Jefferies-Analyst Brent Thill lobte: „Dies ist das schnellste Innovationstempo, das wir seit 20 Jahren gesehen haben.“ Alex Zukin, Analyst bei Wolfe Research, sagte in einem Bericht an Kunden, dass Adobe die gesamte Produktreihe in KI umwandelt -native Produkte; Mark Moerdler von Bernstein wies darauf hin, dass „die KI-Tools von Adobe es Benutzern ermöglichen können, „Stunden repetitiver und untergeordneter Arbeit zu sparen“.
Adobe-Software wie Photoshop und Lightroom war schon immer ein unverzichtbares Werkzeug in der täglichen Arbeit vieler Kreativer. Mit dem Aufstieg der generativen künstlichen Intelligenz hat Adobe die Fähigkeiten seiner Software im Bereich der künstlichen Intelligenz kontinuierlich weiterentwickelt und optimiert und ist führend bei der Implementierung von Geschäftsmodellen für künstliche Intelligenz. Seit Anfang dieses Jahres ist der Aktienkurs von Adobe um mehr als 62 % gestiegen und hat damit führende Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz wie Microsoft übertroffen
Im Gegensatz zu anderen Technologieunternehmen konzentriert sich Adobes Vision der künstlichen Intelligenz mehr auf praktische Anwendungen, die bei Benutzern wahrscheinlich beliebt sind. Der Schlüssel liegt derzeit darin, genügend Kunden zum Kauf zu bewegen und gleichzeitig die hohen Gewinnmargen von Adobe aufrechtzuerhalten, die zu den höchsten in der Softwarebranche gehören
Trotz des Hypes, der Technologieaktien in diesem Jahr befeuert hat, bleibt generative KI ein weitgehend unbewiesenes Geschäftskonzept. Abgesehen davon, dass Chiphersteller wie Nvidia die notwendigen Komponenten für diese Dienste bereitstellen, hat KI selbst noch keine nennenswerten finanziellen Auswirkungen. Microsoft teilte den Anlegern bei seiner letzten Gewinnmitteilung mit, dass der Leistungsbeitrag von künstlichen Intelligenzdiensten wie dem Copilot-Chatbot „inkrementell“ sein werde, wobei sich die Auswirkungen hauptsächlich auf die zweite Hälfte des Geschäftsjahres konzentrieren würden.
Adobe sagte, dass die im Dezember bekannt gegebenen Ergebnisse des vierten Quartals Prognosen für das nächste Geschäftsjahr enthalten werden, die in gewissem Maße die erwartete Leistung neuer KI-Dienste widerspiegeln sollten. Wall Street erwartet derzeit ein Umsatzwachstum von etwa 12 %, 2 Prozentpunkte mehr als die diesjährige Prognose.
Analysten gehen davon aus, dass die bereinigte operative Marge von Adobe trotz der hohen Kosten für künstliche Intelligenzdienste über 45 % bleiben wird. Adobe-Finanzvorstand Daniel Durn sagte am Dienstag, dass er in diesem Investitionszyklus stabile und nachhaltige Betriebsmargen erwarteDas obige ist der detaillierte Inhalt vonDer „Führer' bei KI-Anwendungen tritt hervor: Adobe!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Was ist Render? Blockchain Reshapes Die Grafik -Rendering -Ökosystem -Renderung ist ein dezentrales GPU -Rendering -Netzwerk, das auf der Blockchain -Technologie basiert und das Ressourcenkonzentrationsmuster im traditionellen Grafikrendernfeld verstoßen. Es verbindet effizient die Angebots- und Nachfrageparteien des globalen Computing -Stromversorgung und der Nachfrage durch intelligente Vertragsmechanismen: Content Creators (wie Filmproduktionsunternehmen, Spieleentwicklungsteams, AI -Labors usw.): Sie können komplexe Rendering -Aufgaben auf der Plattform einreichen und für sie mit RNDR -Token bezahlen. Rechenleistung Anbieter (Einzelpersonen oder Institutionen mit Leerlauf -GPUs): Sie tragen durch den Zugriff auf das Netzwerk bei und erhalten nach Abschluss der Aufgaben RNDR -Token -Belohnungen. Dieses Modell löst effektiv mehrere Engpässe in herkömmlichen Rendering -Prozessen: Kostenoptimierung: Nutzung globaler verteilter Rechenleistung Fonds

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