Die Entwicklung der Technologie ist mittlerweile zu einem unverzichtbaren Bestandteil unseres Lebens geworden. Von Smartphones bis hin zu künstlicher Intelligenz verändert die Technologie die Art und Weise, wie wir unser Leben leben, in alarmierendem Tempo. Ob bei der Arbeit oder im täglichen Leben, die Technologie hat uns viele Annehmlichkeiten und Innovationen beschert. Die Popularität von Smartphones ermöglicht es uns, jederzeit und überall mit anderen in Kontakt zu bleiben, Informationen abzurufen und sogar verschiedene Online-Transaktionen durchzuführen. Wir sind nicht mehr auf herkömmliche Kommunikationsmethoden angewiesen, sondern können verschiedene Aufgaben problemlos über Mobiltelefone erledigen. Darüber hinaus bieten Smartphones auch verschiedene Anwendungen, die uns bei der Verwaltung von Zeit, Gesundheit, Finanzen und anderen Angelegenheiten helfen können. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat uns beispiellose Chancen und Herausforderungen beschert. Durch maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien kann künstliche Intelligenz menschliche Denk- und Entscheidungsprozesse simulieren. Dadurch können wir innovative Produkte und Dienstleistungen wie intelligente Assistenten, selbstfahrende Autos und Smart Homes entwickeln. Allerdings hat die Entwicklung der künstlichen Intelligenz auch eine Reihe ethischer und datenschutzrechtlicher Fragen aufgeworfen, die eingehende Überlegungen und Diskussionen erfordern. Kurz gesagt, die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie hat uns enorme Chancen und Herausforderungen gebracht. Wir sollten die Technologie aktiv nutzen, uns aber gleichzeitig vor den negativen Auswirkungen der Technologie in Acht nehmen. Nur mit dem harmonischen Zusammenleben von Technik und Mensch können wir eine bessere Zukunft erreichen
Die Ära großer KI-Modelle beschleunigt sich.
Für viele Technologiegiganten und Einhornunternehmen scheint es so, als würden sie von der Zeit abgehängt werden, wenn sie sich nicht auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz engagieren. Der beste Beweis ist die Einführung eines großen Modells für künstliche Intelligenz. Der aktuelle Branchenentwicklungstrend zeigt, dass in China in kurzer Zeit mehr als 130 große Modelle für künstliche Intelligenz aufgetaucht sind und sich auch eine vertikale Segmentierung basierend auf unterschiedlichen Stärken, Richtungen und Prioritäten herausgebildet hat
Dieser plötzliche und umfassende „Kampf der 100 Modelle“ kommt mit Heftigkeit. Er stellt nicht nur die technischen Grundlagen von Technologie- und Internetunternehmen auf die Probe, sondern bringt auch neue Herausforderungen mit sich: Wie kann man aufhören, „den Kuchen in die Luft zu malen“ und sich bemühen? die Führung auf der Anwendungsebene übernehmen? Aufgrund dieses kollektiven Denkens stehen KI-Anwendungen kurz vor dem Eintritt in eine Ära der Explosion.
Wir können sehen, dass sich anhand großer KI-Modelle die segmentierten Spuren generativer KI-Anwendungen ständig öffnen oder erweitern. KI+-Bürosoftware, KI+-Kreativtools, KI+-Unternehmensdienste, KI+-Netzwerksicherheit, KI+-Finanzen, medizinische Versorgung, Bildung usw. befinden sich in einem sich schnell ändernden Entwicklungstrend. Es ist absehbar, dass diese neue Welle weitreichende Auswirkungen haben wird!
„Battle of 100 Models“: Die Revolution steht vor der Tür
In letzter Zeit kommen eine nach der anderen wichtige Neuigkeiten über groß angelegte Modelle der künstlichen Intelligenz in China.
Zum Beispiel haben am 31. August 11 inländische Großmodelle nacheinander die „Vorläufigen Maßnahmen zur Verwaltung generativer künstlicher Intelligenzdienste“ zur Registrierung bestanden und ihre Dienste nacheinander für die Öffentlichkeit geöffnet. Um es einfach auszudrücken: Viele große Modelle wurden zuvor hauptsächlich intern getestet, aber jetzt, nachdem die Registrierung bestanden wurde, können sowohl Unternehmen als auch Einzelpersonen sie bedenkenlos verwenden.
Diese 11 inländischen großen Modellunternehmen sind derzeit führend im Land, darunter Wenxinyiyan von Baidu, Skylark Model von Douyin, Zidong Taichu von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, SenseChat von SenseTime, Pangu Model von Huawei, großes Hunyuan-Modell von Tencent, großes Spark-Modell von iFlytek usw. Ab sofort sind sie grundsätzlich geöffnet.
Man kann sagen, dass der 31. August 2023 ein wichtiger, erinnerungswürdiger Zeitknoten in der Geschichte der Entwicklung inländischer Großmodelle ist. Denn von diesem Tag an beginnt sich das „Schicksalsrad“ des großen heimischen KI-Modells wirklich zu drehen!
Darüber hinaus schreitet auch die Registrierung der zweiten Charge von Großmodellen zügig voran. Am 1. September veröffentlichte die Cyberspace Administration of China die „Informationsankündigung zur Registrierung der zweiten Charge von Deep Synthesis Service-Algorithmen“. Aus dieser Ankündigung geht hervor, dass insgesamt 110 Deep-Synthetic-Service-Algorithmen registriert wurden
Die Eröffnung inländischer Großmodelle ist von großer Bedeutung. Baidu-Gründer Robin Li erwähnte einmal, dass Wen Xinyiyan, wenn er seine Dienste in großem Umfang Hunderten Millionen Internetnutzern zugänglich macht, in der Lage sein wird, eine große Menge an manuellem Feedback aus der Praxis zu erhalten, was das Grundmodell und den Aufbau weiter verbessern wird eine schnellere Iteration. Bei anderen großen Haushaltsmodellen wird Offenheit natürlich den gleichen Effekt haben
Mit Blick auf die Zukunft wird der „Kampf der Hunderter Modelle“ mit der Eröffnung inländischer Großmodelle noch intensiver. Was Sie wissen müssen, ist, dass es im Bereich der inländischen Großmodelle zwar eine große Anzahl großer KI-Modelle zu geben scheint, diese jedoch noch nicht wirklich von den Marktregeln getauft wurden. Sie befinden sich noch in der Phase der Landabsteckung und des Musters ist noch nicht vollständig ausgereift. Das bedeutet auch, dass alles möglich ist.
Aus Datensicht gab es seit letztem Jahr fast 100 Finanzierungsfälle in der Großmodellindustrie in China. Aus der Investitionsbewertung der gesamten Branche wird geschätzt, dass die Neuinvestitionen in dieser Branche bis 2023 zwischen 15 und 20 Milliarden Yuan betragen werden. Auf lange Sicht lohnt sich die enorme Investition. Nach Berechnungen von Large Model House wird erwartet, dass der weltweite Großmodellmarkt bis 2023 ein Volumen von 21 Milliarden US-Dollar erreicht und bis 2028 eine Größe von 109,5 Milliarden US-Dollar erreichen wird
Angesichts einer vielversprechenden Zukunft werden die Teilnehmer im Wettbewerb großer KI-Modelle unweigerlich alles daran setzen, sich im hart umkämpften Markt hervorzuheben und der ultimative Gewinner zu werden. Dies zeigt auch, dass das Phänomen der Involution unvermeidlich ist und sogar angekommen ist!
Zur Wettbewerbssituation im Bereich inländischer Großmodelle äußerte Jiang Han, leitender Forscher beim Pangu Think Tank, seine eigenen Ansichten. Er glaubt, dass es derzeit viele große Modelle gibt, die durch die Registrierung Marktkonformität darstellen und ausreichend Wettbewerb aufrechterhalten. Die diversifizierten Merkmale des inländischen Großmodellfelds sind immer noch sehr offensichtlich, was dem aktuellen Anfangsstadium der Marktentwicklung entspricht
Inländisches großes Modell, lassen Sie hundert Blumen blühen. Allgemeine Großmodelle, Industrie-Großmodelle, vertikale Großmodelle ... Große Technologie- und Internetunternehmen haben für den Start die Modelltypen ausgewählt, in denen sie am besten sind, und der Wettbewerb ist hart geworden. Ein solcher Wettbewerb und eine solche Involution sind offensichtlich für die Branche und die Öffentlichkeit von Vorteil.
Selbst wenn die Umstrukturierungsperiode in der Zukunft kommt, wird es einem großen KI-Modell nicht möglich sein, die Welt zu dominieren, und es wird weiterhin eine Konkurrenzsituation zwischen den Besten geben. Es ist nur so, dass sich einige große KI-Modelle auf Marktsegmente konzentrieren und „klein, aber fein“ verfolgen werden
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz wird eine neue Welle von Anwendungen auslösen
Was Sie wissen müssen ist, dass das große KI-Modell der Kern der generativen KI ist. Eine Vielzahl großer KI-Modelle mit unterschiedlichen Leistungen kann das Potenzial generativer KI fördern und zu einem breiten Anwendungsökosystem führen.
Wenn das große KI-Modell als Infrastruktur betrachtet wird, können darauf weitere vertikale Modelle in Berufsfeldern entstehen, die der digitalen Transformation verschiedener Branchen dienen. Wenn inländische Großmodelle voll ausgereift und offen sind, wird die Öffentlichkeit auch Zugang zu mehr Auswahlmöglichkeiten und Möglichkeiten haben. Unternehmen und Einzelpersonen können durch generative KI neue Anwendungsszenarien erkunden und so Innovationen und Chancen in die Unternehmensentwicklung, das tägliche Leben und die Arbeit bringen
Wu Tian, Vizepräsident der Baidu Group und stellvertretender Direktor des National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications, sagte, dass das Phänomen der Blüte großer KI-Modelle auf einen Trend hindeutet, dass generative KI tiefgreifende Auswirkungen auf die Industriestruktur haben könnte und Gesellschaft in der Zukunft. Dies ist erst der Anfang, und die Durchdringung der Branche durch KI nimmt zu. Es besteht kein Zweifel daran, dass generative KI globale Produktivitätsinnovationen vorantreiben und Geschäftsmodelle neu gestalten wird
Die Anwendung von AI+ in verschiedenen Segmenten wird auf intuitive Weise demonstriert. Insbesondere in den Bereichen Bürosoftware, Kreativtools, Unternehmensdienste, Netzwerksicherheit, Finanzen, medizinische Versorgung, Bildung usw. entwickelt sich AI+ zu einem wichtigen aufstrebenden Wachstumsbereich
Nehmen Sie als Beispiel KI + medizinische Versorgung: Laut dem Marktforschungsberatungsunternehmen MarketsandMarkets wird der globale medizinische Großmodellmarkt bis 2025 3,8 Milliarden US-Dollar erreichen, und bis 2030 wird diese Zahl 10 Milliarden US-Dollar überschreiten. Giganten wie SenseTime, iFlytek, JD.com, Baidu und Tencent sowie Internettechnologieunternehmen wie Wanda Information, Weimai und Dingdang Health widmen der KI + medizinischen Versorgung große Aufmerksamkeit und unternehmen große Schritte
Zum Beispiel hat SenseTime eine aktualisierte Version der umfassenden Lösung „SenseCare Smart Hospital“ veröffentlicht und damit ein neues Paradigma für groß angelegte medizinische Modellanwendungen geschaffen. Tencent Health kündigte am 8. September ein großes medizinisches Modell an und führte eine neue Multi-Szenario-KI-Produktmatrix ein, darunter intelligente Fragen und Antworten, Hausarztassistenten und eine Plattform für digitale medizinische Bildgebung. Baidu veröffentlichte am 19. September außerdem offiziell Chinas erstes medizinisches Modell auf „industrieller Ebene“ – das Spiritual Medicine Model – und kündigte an, dass es für die vor- und nachgelagerten Branchen großer Gesundheitsunternehmen offen sein werde.
Für AI+ Office sind viele Unternehmen ins Spiel gekommen. Beispielsweise gab Kingsoft Office am 5. September offiziell bekannt, dass die WPSAI-KI-Funktionen erstmals offiziell in WPS-Smart-Dokumenten zum Einsatz kommen und weitere WPS-KI-Funktionen in anderen Komponenten verfügbar sein werden. iFlytek stattet seine smarten Office-Notebooks und anderen Produkte sogar mit großformatigen Spark-Modellen aus und demonstriert damit den Charme von KI bei der Verbesserung der Arbeitseffizienz.
Auch in der KI+Bildung spielt generative KI eine wichtige Rolle. Im Vergleich zu anderen Kollegen, die sich auf das C-Ende der Bildung konzentrieren, hat Baidu beispielsweise einen anderen Ansatz gewählt. Erst am 15. September veröffentlichte Baidu Marketing die erste AIGC-Marketinglösung für die Bildungsbranche, die die drei großen Marketing-Tools „Qingge“, „Qingduo“ und „Merchant Bot“ sowie die beiden großen Innovationen „Lexiotong“ und „Education Business Opportunity Treasure“ umfasst Produkte zur Verbesserung der Qualität und Effizienz im gesamten Werbe- und Marketingbereich der Bildungsbranche.
Natürlich wurde generative KI tatsächlich in Tausenden von Branchen erfolgreich implementiert und ist zu einem Katalysator für Brancheninnovationen geworden. Insgesamt lassen sich generative KI-Anwendungen nach Anwendungsfeldern in vier Kategorien einteilen: Tools, allgemeine Software, Industriesoftware und intelligente Hardware.
Zu den Tools gehören hauptsächlich Chat-Roboter, Suchmaschinen, Texttools, Al-Mal- und Codierungstools usw. Die Anwendungsfelder konzentrieren sich hauptsächlich auf die C-Seite mit einem hohen Grad an Homogenität und einem hohen Grad an Abhängigkeit von der C-Seite Fähigkeiten des zugrunde liegenden Modells. Allgemeine Software umfasst hauptsächlich Bürosoftware, Unternehmensdienste, IT-Betrieb und -Wartung, Softwareentwicklung, Netzwerksicherheit, Datenintelligenz usw. Benchmark-Produkte sind auf verschiedenen Wegen erschienen, die meisten davon in Form intelligenter Assistenten, die kurz vor der Einführung stehen der Schlüssel zur Kommerzialisierungsphase.
Der Anwendungsbereich von Branchensoftware umfasst Finanzen, medizinische Versorgung, Bildung, Industrie, Spiele, Recht und andere Branchen, und die Unterschiede zwischen diesen Branchen sind sehr groß. In Zukunft wird die volle Ausschöpfung des Werts von Branchendaten der Schlüssel zum Wettbewerb sein. Zu der intelligenten Hardware gehören Autos, Roboter, intelligente Terminals usw. Die aktuelle Herausforderung liegt in der Wahrnehmungsebene und der Entscheidungsebene, die noch weiterer Durchbrüche bedürfen
Da inländische Großmodelle zunehmend großes Potenzial aufweisen, wird 2023 ein Jahr des Durchbruchs für generative KI auf Anwendungsebene. Die Möglichkeiten, die generative KI vielen Branchen bietet, sind voller grenzenloser Fantasie. Die sich ständig weiterentwickelnde und weiterentwickelnde generative KI wird Tausende von Branchen wiederbeleben und durch kontinuierliche Innovation eine kraftvolle Entwicklung erreichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer „Kampf der 100 Modelle' hat begonnen und KI-Großmodelle haben eine völlig neue Anwendungswelle ausgelöst?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
