Daten großer AI-Modelle zeigen, dass das monatliche Einkommen von „Wanderarbeitern' 5.000 Yuan nicht überschreitet und der Stückpreis auf 4 Cent sinkt

KI-Großmodelle waren in den letzten Jahren ein heißes Thema im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie können eine Vielzahl erstaunlicher Funktionen erreichen, wie zum Beispiel realistische Texte und Bilder generieren oder reibungslose Gespräche mit Menschen führen. Hinter diesen großen Modellen steckt jedoch eine Gruppe unbekannter Datenannotatoren, die jeden Tag hart daran arbeiten, Rohdaten Etiketten hinzuzufügen und die für die KI-Technologie erforderlichen umfangreichen Daten bereitzustellen. Die Arbeit von Datenannotatoren ist nicht einfach, sagen sie Sie sind mit mühsamen Aufgaben, niedriger Bezahlung, langfristiger Instabilität und dem Risiko konfrontiert, jederzeit ersetzt zu werden. Sie sind der Eckpfeiler der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz, erhalten jedoch wenig Aufmerksamkeit und Respekt

Laut „Tech Planet“ verwenden Datenannotatoren das primitivste Stücklohnsystem zur Berechnung der Löhne.Die meisten Praktizierenden verdienen weniger als 5000 Yuan

. Einige von ihnen sind Hochschulabsolventen, einige sind Mütter und einige sind Quereinsteiger. Sie verarbeiten Bilder, Text, Sprache und andere Daten in Kabinen in Städten der dritten und vierten Ebene und bieten Dienstleistungen für große Internetunternehmen und Automobilhersteller an.

Diese Seite hat festgestellt, dass auch die Datenanmerkungsbranche Höhen und Tiefen erlebt hat. Im Jahr 2017, als die KI-Technologie explodieren sollte, konnten Datenannotatoren mit 50 Cent für eine 2D-Box ein hohes Einkommen erzielen. Da sich jedoch der Wettbewerb in der Branche verschärft und die Technologieentwicklung nicht reibungslos verläuft, wird der Stückpreis für die Datenanmerkung immer niedriger und beträgt derzeit nur noch 4 Cent.

Datenannotationsunternehmen stehen ebenfalls unter enormem Druck. Sie müssen über eine gewisse Größe und Kapitalreserven verfügen, um Aufträge von der Quelle zu erhalten, und sie müssen Probleme wie lange Zahlungszyklen, hohe Mitarbeiterfluktuation sowie instabile Qualität und Zyklen ertragen. Haitian Ruisheng ist derzeit das erste börsennotierte Unternehmen in der Datenanmerkungsbranche. Die Gewinnspanne betrug im vergangenen Jahr etwas mehr als 10 % und im ersten Halbjahr dieses Jahres verzeichnete das Unternehmen Verluste.

Was Datenannotatoren noch mehr beunruhigt, ist die Tatsache, dass sie möglicherweise bald durch die KI ersetzt werden, die sie mitgestaltet haben. Einige Unternehmen im In- und Ausland entwickeln Tools, die Daten automatisch kennzeichnen können, und verwenden dabei gängige große Modelle auf dem Markt, um Datensätze zu kennzeichnen. Diese Tools sollen die Annotationseffizienz verbessern, die Kosten senken und eine Genauigkeit erreichen, die der manuellen Arbeit nahekommt oder diese sogar übertrifft. Natürlich können nicht alle Datenanmerkungen durch KI ersetzt werden. Einige Datenanmerkungen, die Fachwissen und logische Analysefähigkeiten erfordern, erfordern immer noch eine manuelle Beteiligung, beispielsweise in den Bereichen Medizin, Finanzen, autonomes Fahren und anderen. Dies bedeutet jedoch auch, dass die Branchenschwelle für Datenannotatoren weiter steigen wird, um in dieser Branche zu überleben

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDaten großer AI-Modelle zeigen, dass das monatliche Einkommen von „Wanderarbeitern' 5.000 Yuan nicht überschreitet und der Stückpreis auf 4 Cent sinkt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!