Am 4. Oktober hat Google seine Flaggschiff-Smartphones der neuesten Generation, Pixel 8 und Pixel 8 Pro, offiziell veröffentlicht. Beide Telefone werden von Googles neuestem Tensor G3-Prozessor angetrieben und laufen mit dem neuesten Android 14-System. Die Preise beginnen bei 699 $. Derzeit haben einige Benutzer die neuen Telefone der Pixel 8-Serie bereits im Voraus erworben und die Kernparameter und Benchmark-Testergebnisse des Tensor G3-Chips wurden bekannt gegeben
9-Kern-CPU: Im Vergleich zur vorherigen Generation ist die Leistung um mehr als 20 % verbessert
Laut Informationen in der Geekbench-Datenbank ist Google Pixel 8 Pro mit einem Tensor G3-Prozessor ausgestattet. Der Prozessor basiert auf einer 9-Kern-CPU-Architektur, einschließlich 1 Cortex-X3 großer Kern, getaktet mit 3,00 GHz; 4 Cortex-A715 großer Kerne, getaktet mit 2,45 GHz; 4 Cortex-A510 kleiner Kerne, getaktet mit 2,15 GHz. Obwohl diese CPU-IPs von Arm im Jahr 2022 auf den Markt kommen werden, wurden sie im Vergleich zur vorherigen Generation Tensor G2
bereits deutlich verbessert
Laut den Laufergebnissen von Geekbench 6 beträgt der Single-Core-CPU-Score von Tensor G3 1760 Punkte und der Multi-Core-CPU-Score 4442 Punkte. Im Vergleich zu Tensor G2 (Pixel 7 Pro, Single-Core 1463 Punkte, Multi-Core 3498 Punkte) wurde die Single-Core-Leistung um etwa 20 % und die Multi-Core-Leistung um etwa 27 % verbessert. Im Vergleich zu Konkurrenzprodukten wie Apple A17 Pro (Single-Core 2914 Punkte, Multi-Core 7119 Punkte) und Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 liegt Tensor G3 jedoch immer noch weit zurück
Mali-G715-GPU mit 10 Kernen: schlechte Leistungsstabilität
Die GPU des Tensor G3 verwendet die 10-Kern-Arm-Mali-G715-GPU, die über die gleichen Raytracing-Beschleunigungsfunktionen auf Hardwareebene verfügt wie Apple A17 Pro. Darüber hinaus wird Tensor G3 früheren Berichten zufolge auch das „BigWave“-Modul verwenden, um die Videokodierungs- und -dekodierungsfunktionen weiter zu verbessern. Während die Unterstützung von Tensor G2 für die AV1-Dekodierung erhalten bleibt, werden auch AV1-Kodierungsfunktionen bis zu 4K@30FPS hinzugefügt. Die höchste Kodierungskapazität von Tensor G3 kann 8K@30FPS
erreichenKürzlich hat der Internetnutzer @Tech_Reve die Ergebnisse von Pixel 8 und Pixel 8 Pro im „Wildlife Stress Test“ von 3D Mark veröffentlicht
Laut „Wildlife Stress Test“ haben wir 20 Minuten lang eine reguläre 3D-Grafikszene laufen lassen, um die Leistung und Stabilität der GPU kontinuierlich zu testen. Zu den Faktoren, die die Ergebnisse beeinflussen, gehören der Prozessknoten, die GPU, die CPU und das Kühlsystem des Geräts. Der beste Wert von Pixel 8 im Loop-Test liegt bei 8.216 Punkten, der niedrigste Wert liegt bei 4.316 Punkten, mit einer sehr geringen Stabilität von nur 52,5 %, während der beste Wert von Pixel 8 Pro im Loop-Test bei 8.572 Punkten liegt und der niedrigste Wert bei 5.029 Punkten liegt , die Stabilität ist mit 58,7 % etwas besser
Es sollte darauf hingewiesen werden, dass sowohl Pixel 8 als auch Pixel 8 Pro zwar mit Tensor G3-Prozessoren ausgestattet sind, das reguläre Pixel 8 jedoch nicht mit einer Vapor Chamber ausgestattet ist. Anhand der Demontage des echten Pixel-8-Geräts können wir erkennen, dass Google Kupfer- und Graphitfolien sowie Wärmeleitpaste zur Wärmeübertragung verwendet, dies hat jedoch keine offensichtliche Auswirkung auf die Linderung von Überhitzungsproblemen. Im Vergleich dazu ist das Pixel 8 Pro mit einer Dampfkammer ausgestattet, wodurch seine Gesamtleistung um 11 % höher ist als die des Pixel 8, obwohl beide Telefone angeblich mit demselben Tensor-G3-Prozessor betrieben werden
△Google Pixel 8 echtes Telefon-Teardown
Dies erklärt auch, warum die GPU des Pixel 8 Pro eine bessere Leistung erbringt. Allerdings ist die nachhaltige Leistung der GPU des Pixel 8 Pro immer noch nicht auf dem Niveau von Apples A17 Pro oder Snapdragon 8 Gen 2 und sogar niedriger als die des Tensor G2 der vorherigen Generation des Pixel 7 Pro.
Die Leistung des iPhone 15 Pro Max im „Wildlife Stress Test Stability“ beträgt 78,9 %–89 %, während die Stabilität des Snapdragon 8 Gen 2 des Xiaomi Mi 13 Ultra 89 %–100 % erreicht, während die Stabilität des Pixel 7 Pro Der Tensor G2 ist mit 67,9 % bis 76 % ausgestattet
Im anspruchsvolleren „Wild Life Extreme Stress Test“-Test sank die Stabilität des A17 Pro, ausgestattet mit dem iPhone 15 Pro Max, auf 65,4 %–71 %, während die Stabilität des Snapdragon 8 Gen2, ausgestattet mit dem Galaxy S23 Ultra It sank ebenfalls auf 58,7–64 % und die Stabilität des Tensor G2, der auf dem Pixel 7 Pro ausgestattet ist, stieg auf 75,6–82 %.
Samsung 4LPP-Prozess
Obwohl Samsung Ende Juni letzten Jahres bekannt gab, dass es den 3-nm-Prozess in Massenproduktion hergestellt hat, hat ihn noch kein Hersteller von Mobiltelefonchips übernommen. Basierend auf den oben genannten Tests wird Google Tensor G3 auf Basis des 4LPP-Technologieknotens (4 nm, Low Power Plus) von Samsung hergestellt, nicht auf dem 4LPP+-Prozess von Samsung.
Frühere Nachrichten zeigten, dass Samsung 4LPP+ möglicherweise zum ersten Mal für Samsungs eigenen Exynos 2400-Chip verwendet wird und dass der Tensor G4 im nächsten Jahr möglicherweise auf Basis von Samsung 4LPP+ hergestellt wird. Im Vergleich zum Samsung 4LPP+-Prozess ist der vom Tensor G3 verwendete Samsung 4LPP-Prozess weniger energieeffizient.
Obwohl Google immer behauptet hat, dass die Prozessoren der Tensor-G-Serie von ihm selbst entwickelt wurden, wurde diese Serie von SoCs tatsächlich von der LSI-Abteilung von Samsung umfassend angepasst, um Google zu helfen, und Google stellt seine selbst entwickelte Tensor-Verarbeitungseinheit (TPU) zur Verfügung. IP und gekaufte Arm-CPU- und GPU-IP (für den Tensor-G-Prozessor der vorherigen Generation) Samsung stellte multifunktionale Codec-IP, benutzerdefinierten Hybrid-ISP, 5G-Basisband usw. bereit. Dies ist auch der Hauptgrund dafür, dass die Prozessoren der Tensor-G-Serie von Google von Samsung hergestellt wurden, obwohl das Samsung-Verfahren die Leistung der Prozessoren der Tensor-G-Serie in gewissem Maße beeinträchtigt hat. Darüber hinaus sind die Foundry-Preise von Samsung günstiger als die von TSMC.
Unterstützt die lokale Ausführung großer KI-Modelle
Bereits im Juli 2018 hat Google offiziell Edge TPU für Edge Computing als Ergänzung zu seinem Cloud TPU eingeführt. Damals wurde Edge TPU nur für Inferenzen verwendet und war für den Betrieb von TensorFlow Lite ML-Modellen am Edge konzipiert.
In aktuellen Mid- bis High-End-Smartphone-Prozessoren verfügen fast alle über integrierte dedizierte KI-Kerne für verschiedene Berechnungen der künstlichen Intelligenz. Der von Google entwickelte Tenso-Prozessor verfügt ebenfalls über einen von Google entwickelten integrierten TPU-Kern, im Treiber nennt Google ihn jedoch „Edge TPU“
Das Hauptziel der von Google selbst entwickelten Prozessoren der Tensor-G-Serie bestand schon immer darin, die Zusammenarbeit mit der Hardware tiefgreifend zu optimieren, um die Kernfunktionen der Software (einschließlich Android-System und Funktionen für künstliche Intelligenz) besser zu nutzen. Insbesondere angesichts der Begeisterung für generative künstliche Intelligenz ist Tensor G3 für Google zu einem wichtigen Dreh- und Angelpunkt bei der Einführung generativer künstlicher Intelligenzfunktionen auf Mobiltelefonen geworden
Bei der Google-Hardware-Produkteinführungsveranstaltung gab Google bekannt, dass die Pixel-8-Serie mehrere integrierte generative KI-Funktionen erhalten wird. Dazu gehört eine verbesserte Version der Fotobearbeitungssoftware Magic Eraser. Darüber hinaus erhält Pixel 8 Pro weitere Funktionen wie Video Boost, das die Qualität mobiler Videos durch generative KI-Verarbeitung verbessert
Mit der Fotobearbeitungssoftware Magic Eraser können Sie beispielsweise die Helligkeit und den Hintergrund des Fotos anpassen und sogar die magische Fotobearbeitungsfunktion ziehen, um die Position des Motivs zu ändern.
Die Wirkung des magischen Fotobearbeitungstools wird unten gezeigt:
Umgeschrieben als: Darüber hinaus gibt es auch eine Fotofunktion, mit der Benutzer ihre Gesichtsausdrücke mit einem Klick ändern können. Benutzer von Telefonen der Pixel-Serie sollten mit den besten Fotofilterfunktionen von Top Shot vertraut sein. Auf der Grundlage der perfekten Gruppenfotofunktion zum Aufnehmen von Szenen wie Gesichtern und Gruppenporträts können Benutzer durch das Upgrade von Google AI direkt die perfektesten Ausdrücke und Ausdrücke aus verschiedenen von der Kamera aufgenommenen Bildern auswählen und diese ersetzen
△Perfekte Anzeige der Co-Shooting-Funktionseffekte
Bei Mobiltelefonen der Google Pixel-Serie liegt die offensichtlichste Verbesserung, die der Google Tensor-Chip bringt, möglicherweise bei der Videoaufnahme. Im Pixel 8 Pro spielt Google AI weiterhin eine Rolle und führt einen Video-Enhancer (Video Boost) ein, der 4K-Videos in Echtzeit über die HDR+-Pipeline verarbeiten kann und außerdem über rechnergestützte Audiofunktionen verfügt, die verschiedene Tonkategorien für die gezielte Bearbeitung identifizieren Spätere Phasen unterstützen Videoaufnahmen im Nachtsichtmodus
Darüber hinaus ist das Pixel 8 Pro auch das erste Smartphone, das mit Googles KI-Basismodell ausgestattet ist. Dank des Segens des KI-orientierten Tensor-Kerns des Tensor G3-Prozessors, mit dem er ausgestattet ist, können Benutzer KI-Aufgaben, die ursprünglich über Cloud-Server erledigt werden müssen, lokal auf ihren Smartphones mit hervorragenden Effekten und Reaktionsgeschwindigkeiten verarbeiten. Pixel 8 Pro kann beispielsweise den magischen Radiergummi unterstützen, der offline ausgeführt werden kann, wodurch bessere Objekteliminationseffekte erzielt werden können, die eher auf der Bildgenerierung als auf der Verschmelzung mit dem Hintergrund basieren. Gboard kann automatisch natürlichere und konsistentere Kommunikationsgewohnheiten basierend auf Gesprächen generieren Mit Antwortvorschlägen können Benutzer mit einem Klick Kontakte knüpfen. Pixel 8 Pro verfügt sogar über ein integriertes Modell zur Bildverarbeitung, um klarere Details für vergrößerte Bilder in der Galerie zu generieren.
Es ist erwähnenswert, dass MediaTek zuvor angekündigt hat, dass seine Dimensity-Flaggschiff-Smartphones mit mobilen Chips der neuen Generation KI-Anwendungen unterstützen, die vom Modell Llama 2 entwickelt wurden, was Benutzern ein aufregendes generatives KI-Anwendungserlebnis bieten kann.
Neu ausgedrückter Inhalt ist: Zusammenfassung:
Obwohl die Pixel-Smartphone-Serie von Google im Vergleich zu den Flaggschiff-Smartphones anderer Marken schon immer eine geringe Präsenz hatte, ist die Pixel-Smartphone-Serie hauptsächlich die erste, die als größtes Verkaufsargument auf die neueste Version des Android-Systems aktualisiert. Mit der Hinzufügung und kontinuierlichen Weiterentwicklung der Tensor G-Serie selbst entwickelter Mobiltelefonprozessoren wurden jedoch auch weitere Verbesserungen der Software- und Hardware-Kollaborationserfahrung für die Pixel-Smartphone-Serie eingeführt. Beispielsweise hat Google seine neuesten KI-Forschungsergebnisse in die neuen Pixel 8- und Pixel 8 Pro-Telefone eingebracht, während Tensor G3 die maschinellen Lern- und KI-Algorithmen von Google tiefgreifend kombiniert und so seine Fähigkeit zur Verarbeitung von Fotos und Videoaufnahmen erheblich verbessert. Natürlich besteht immer noch eine gewisse Lücke zwischen der CPU- und GPU-Leistung der Prozessoren der Tensor-G-Serie und dem Flaggschiff-SoC. Dies ist hauptsächlich auf die Einschränkungen des Chipdesigns und der Prozesstechnologie von Samsung zurückzuführen.
Gerüchten zufolge plant Google, im Jahr 2025 die Pixel-10-Handyserie auf den Markt zu bringen, die mit einem maßgeschneiderten Tensor-G5-Chip ausgestattet ist. Dieser Chip könnte von TSMC hergestellt werden. Wenn ja, bietet der Tensor G5 möglicherweise ein Leistungserlebnis, das mit den Flaggschiff-Mobilprozessoren von Qualcomm oder MediaTek vergleichbar ist
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEingehende Analyse des Google Tensor G3-Prozessors: leistungsstarke 9-Kern-CPU + 10-Kern-GPU, perfekte Unterstützung für große lokale KI-Modelle!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
