React Query Database Plugin: Strategien zur Cache-Erwärmung und -Beseitigung

React Query Database Plugin: Strategien zur Implementierung von Cache-Aufwärmen und -Eviction, konkrete Codebeispiele erforderlich

Da die Komplexität moderner Frontend-Anwendungen immer weiter zunimmt, werden Datenmanagement und Caching immer wichtiger. React Query ist eine leistungsstarke Datenverwaltungsbibliothek, die uns bei der Handhabung von Datenabruf-, Caching- und Aktualisierungsvorgängen in React-Anwendungen unterstützt. Allerdings verwendet React Query standardmäßig integrierte Caching-Strategien. Wenn wir eine erweiterte Cache-Kontrolle benötigen, wie z. B. Cache-Aufwärm- und Räumungsstrategien, können wir dies mit dem React Query-Datenbank-Plugin erreichen.

In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie das React Query-Datenbank-Plug-in verwenden, um Cache-Aufwärm- und Räumungsstrategien zu implementieren, und stellen spezifische Codebeispiele bereit.

Zuerst müssen wir React Query und das React Query-Datenbank-Plugin installieren. Sie können mit dem folgenden Befehl installiert werden:

npm install react-query react-query-database

Sobald die Installation abgeschlossen ist, können wir diese Bibliotheken in die Anwendung einführen:

import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';
import { createDatabaseCache } from 'react-query-database';

Als nächstes erstellen wir einen QueryClient und fügen ihm das Datenbank-Cache-Plugin hinzu:

const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      cacheTime: 1000 * 60 * 5, // 设置默认缓存时间为 5 分钟
      plugins: [
        createDatabaseCache(), // 添加数据库缓存插件
      ],
    },
  },
});

Jetzt , wir haben das Datenbank-Cache-Plug-in erfolgreich zu QueryClient hinzugefügt. Als Nächstes können wir einige benutzerdefinierte Richtlinien zum Aufwärmen und Entfernen des Caches definieren.

Schauen wir uns zunächst an, wie man das Aufwärmen des Caches implementiert. Angenommen, wir haben eine Anfrage zum Abrufen von Benutzerinformationen:

import { useQuery } from 'react-query';

const fetchUser = async (userId) => {
  // 模拟获取用户信息的异步请求
  const response = await fetch(`/api/users/${userId}`);
  const data = await response.json();
  return data;
};

const UserProfile = ({ userId }) => {
  const { data } = useQuery(['user', userId], () => fetchUser(userId));

  if (data) {
    // 渲染用户信息
  }

  return null;
};

Jetzt möchten wir einige Benutzerinformationen vorab in den Cache laden, wenn die Anwendung startet, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Wir können den folgenden Code am Einstiegspunkt der Anwendung hinzufügen:

import { useQueryClient } from 'react-query';

const App = () => {
  const queryClient = useQueryClient();

  useEffect(() => {
    const userIds = [1, 2, 3]; // 假设我们要预热的用户 ID 列表

    userIds.forEach((userId) => {
      const queryKey = ['user', userId];
      queryClient.prefetchQuery(queryKey, () => fetchUser(userId));
    });
  }, []);

  return (
    // 应用程序的其他内容
  );
};

In diesem Beispiel definieren wir ein Array mit den vorzuwärmenden Benutzer-IDs und verwenden die Methode queryClient.prefetchQuery in useEffect, um den Cache vorzuheizen. Die fetchUser-Funktion wird während des Aufwärmens aufgerufen, um die Daten im Cache zu speichern. Auf diese Weise ruft die UserProfile-Komponente, wenn sie Benutzerinformationen rendern muss, die Daten sofort aus dem Cache ab, ohne eine weitere Netzwerkanforderung zu stellen.

Als nächstes werfen wir einen Blick darauf, wie die Cache-Räumungsstrategie implementiert wird. Angenommen, wir haben eine Anfrage zum Abrufen einer Artikelliste:

import { useQuery } from 'react-query';

const fetchArticles = async () => {
  // 模拟获取文章列表的异步请求
  const response = await fetch('/api/articles');
  const data = await response.json();
  return data;
};

const ArticlesList = () => {
  const { data } = useQuery('articles', fetchArticles);

  if (data) {
    // 渲染文章列表
  }

  return null;
};

Standardmäßig besteht die Caching-Strategie von React Query darin, Daten im Speicher zu speichern und sie nach einer bestimmten Zeit automatisch zu löschen. Manchmal müssen wir jedoch möglicherweise eine benutzerdefinierte Eliminierungsstrategie implementieren. Dies können wir erreichen, indem wir den Parameter staleTime der Abfrage festlegen:

const { data } = useQuery('articles', fetchArticles, {
  staleTime: 1000 * 60 * 30, // 设置缓存过期时间为 30 分钟
});

In diesem Beispiel legen wir die Cache-Ablaufzeit auf 30 Minuten fest. Wenn die Daten ablaufen, initiiert React Query automatisch eine neue Anfrage, um die neuesten Daten abzurufen und den Cache zu aktualisieren.

Zusätzlich zum Festlegen der Cache-Ablaufzeit können wir auch den Parameter „cacheTime“ der Abfrage verwenden, um die maximale Zeit festzulegen, die die Daten im Cache verbleiben sollen. React Query löscht Daten aus dem Cache, wenn diese Zeit überschritten wird:

const { data } = useQuery('articles', fetchArticles, {
  staleTime: 1000 * 60 * 30, // 设置缓存过期时间为 30 分钟
  cacheTime: 1000 * 60 * 60 * 24, // 设置最长缓存时间为 24 小时
});

In diesem Beispiel legen wir die maximale Cache-Zeit auf 24 Stunden fest. Dies bedeutet, dass die Daten nach 24 Stunden gelöscht werden, auch wenn die Cache-Ablaufzeit nicht überschritten wird.

Durch die Verwendung des React Query-Datenbank-Plug-Ins können wir problemlos Strategien zum Aufwärmen und Eliminieren des Caches implementieren, um die Anwendungsleistung und das Benutzererlebnis zu verbessern. In diesem Artikel erklären wir, wie Sie das React Query-Datenbank-Plugin installieren und konfigurieren und stellen spezifische Codebeispiele für das Aufwärmen und Entfernen des Caches bereit. Hoffentlich helfen Ihnen diese Beispiele dabei, das React Query-Datenbank-Plugin besser zu verstehen und zu verwenden und Ihre Anwendungen zu optimieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonReact Query Database Plugin: Strategien zur Cache-Erwärmung und -Beseitigung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!