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Kuaishous selbst entwickeltes Wenshengtu-Großmodell „Kolors' beginnt mit internen Tests

PHPz
Freigeben: 2023-09-23 13:25:01
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Laut Nachrichten dieser Website vom 19. September hat Kuaishou nach der Einführung des großen Sprachmodells „Wenshengwen“ „KwaiYii“ letzten Monat ein selbst entwickeltes Produkt im neuen Track „Wenshengtu“ auf den Markt gebracht.

Laut GenAI New World Report wurde Kuaishous jüngster Fortschritt im Bereich AIGC – das selbst entwickelte Großmodell „Kolors“ im Unternehmen vollständig getestet.

Kuaishous selbst entwickeltes Wenshengtu-Großmodell „Kolors beginnt mit internen Tests

Berichten zufolge kann Ketu Large Model verschiedene Arten von Gemälden auf der Grundlage von offenem Text erzeugen. Es verfügt über drei herausragende Funktionen: leistungsstarkes Textverständnis, reichhaltige Detailcharakterisierung und vielfältige Stiltransformation.

Kuaishous selbst entwickeltes Wenshengtu-Großmodell „Kolors beginnt mit internen Tests

Diese Seite hat festgestellt, dass Kuaishou am 15. September intern eine AI Wenshengtu-Funktion „AI Play Review“ auf der Hauptwebsite getestet hat und für das „Ketu“ Wenshengtu-Großmodell technischen Support bietet.

Berichten zufolge haben die Entwickler von Kuaishou bekannt gegeben, dass die künstliche Intelligenz von Kuaishou über Milliarden von Grafik- und Texttrainingsdaten verfügt, die aus der Open-Source-Community und unabhängig entwickelter Technologie für künstliche Intelligenz stammen und 30 Millionen gängige chinesische Entitätskonzepte abdecken. Basierend auf diesen Daten trainierten und entwickelten sie ein leistungsstarkes chinesisches CLIP-Modell

Kuaishou-Beamter sagte auch: Die kumulierte Zahl der miteinander verbundenen Benutzerpaare von Kuaishou-Anwendungen übersteigt 31,1 Milliarden, ein Anstieg von fast 50 % gegenüber dem Vorjahr Die durchschnittlichen täglichen Interaktionen (einschließlich Likes, Kommentare und Retweets usw.) beliefen sich auf insgesamt 8 Milliarden Mal. Der kurze Videokommentarbereich mit starker Benutzerbindung hat sich zu einem der besten Anwendungsszenarien für AIGC-Funktionen entwickelt.

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Quelle:ithome.com
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