Hatten Sie als Programmierer jemals das Gefühl, dass Sie dazu bestimmt sind, die aufregenden Funktionen einer neuen Version Ihrer Lieblingsprogrammiersprache zu erkunden? Wenn Sie ein Python-Liebhaber sind, haben Sie Glück! Das zukünftige Modul in Python soll Ihnen einen Vorgeschmack auf Destiny oder zumindest eine Vorschau auf kommende Funktionen geben. In diesem Artikel begeben wir uns gemeinsam auf eine Reise, um die Besonderheiten des Destiny-Moduls in Python zu erkunden und zu erfahren, wie es uns ermöglicht, immer einen Schritt voraus zu sein und gleichzeitig die Kompatibilität mit älteren Versionen aufrechtzuerhalten.
Bevor wir uns mit den Feinheiten des zukünftigen Moduls befassen, wollen wir zunächst vorstellen, was es ist. Das zukünftige Modul ist ein enthaltenes Python-Modul, das es Programmierern ermöglicht, neue Sprachkenntnisse anzuwenden, die möglicherweise in kommende Python-Versionen integriert werden. Durch das Hochladen dieses Moduls können Sie zukunftssichereren Code schreiben und so nahtlos und ohne Kompatibilitätsprobleme auf modernere Python-Varianten umsteigen.
Pythons Philosophie, wie sie in Python Zen dargelegt wird, betont die Bedeutung der Lesbarkeit und Einfachheit des Codes. Mit der Weiterentwicklung der Sprache entstehen neue Funktionen und Syntaxverbesserungen, die das Leben des Programmierers weniger kompliziert machen. Allerdings führt diese Entwicklung manchmal zu Kompatibilitätsproblemen zwischen verschiedenen Python-Versionen.
Hier glänzt das Zukunftsmodul. Es trägt dazu bei, die Lücke zwischen speziellen Python-Versionen zu schließen, indem es Ihnen ermöglicht, neue Sprachfunktionen anzuwenden, bevor sie offiziell in eine allgemeine Distribution aufgenommen werden. Auf diese Weise können Sie moderneren und wartbareren Code schreiben, der dennoch gut für ältere Python-Versionen geeignet ist.
Da wir nun die Grundlagen verstanden haben, wollen wir sehen, was uns für zukünftige Module bereithält! Um es zu verwenden, müssen Sie lediglich die einzigartige Funktionalität importieren, die Sie aus dem zukünftigen Modul anwenden möchten. Hier ist ein Beispiel, wie Sie die „Abteilung“-Funktionalität aus Ihrem zukünftigen Modul importieren und nutzen können -
Schritt 1 − Importieren Sie die Funktion „Division“ aus dem zukünftigen Modul.
Schritt 2 − Führen Sie die Divisionsoperation durch (5 dividiert durch 2) und speichern Sie das Ergebnis in der Variablen „result“.
Schritt 3 − Drucken Sie den Wert der Variable „result“ aus, der 2,5 beträgt.
from __future__ import division result = 5 / 2 print(result)
2.5
Da wir nun wissen, wie man das zukünftige Modul verwendet, werfen wir einen Blick auf einige seiner großartigsten Funktionen –
print_function − In Python 2 ist „print“ eine Behauptung, während „print“ in Python 3 eine Funktion ist, die Klammern erfordert. Durch den Import des print_function-Attributs stellen Sie sicher, dass Ihr Code gut mit Python 2 und Python 3 übereinstimmt.
from __future__ import print_function
print("Hello, future!")
Hello, future!
absolute_import− Standardmäßig scheint Python 2 in der Grenzliste nach Paketen und Modulen zu suchen, bevor es sich die Standardbibliothek ansieht. Dies kann zu plötzlichem Verhalten führen. Die Funktion „Absolute_import“ erzwingt die Verwendung absoluter Importe, wodurch Ihr Code robuster und vorhersehbarer wird.
from __future__ import absolute_import import my_module
unicode_literals − Python 2 verwendet standardmäßig ASCII-Zeichenfolgen, während Python 3 Unicode-Zeichenfolgen verwendet. Die Funktion „unicode_literals“ ermöglicht es Python 2, Zeichenfolgenliterale wie Unicode zu verarbeiten, wodurch Ihr Code über verschiedene Python-Varianten hinweg stabiler wird.
第 1 步 − 从 future 模块导入“unicode_literals”特征。
第 2 步 − 创建一个包含值“Hello, World!”的字符串变量“text”。
第 3 步 − 打印“text”变量的类型。通过导入“unicode_literals”，Python 2 中将是
from __future__ import unicode_literals text = "Hello, World!" print(type(text))
生成器− Python 2.2 引入了生成器函数，但语法与我们今天所知的不同。生成器功能允许您在 Python 2.2 及更高版本中使用现代生成器函数语法。
第 1 步− 从 future 模块导入“生成器”特征。
第 2 步 − 定义一个名为“my_generator”的生成器函数，它迭代从 0 到 4 的多个数字（总共 5 个数字）。
第 3 步 − 在生成器函数中使用“yield”关键字可以逐个返回范围内的每个数量。
第 4 步 − 迭代通过“my_generator”函数生成的值，使用 for 循环，并打印每个值。
from __future__ import generators
def my_generator():
for i in range(5):
yield i
for value in my_generator():
print(value)
0 1 2 3 4
现在我们已经讨论了未来模块的一些关键功能，是时候讨论一些好的实践以确保您充分利用它了 -
在文档开头使用未来导入 −为了确保代码中某个阶段的一致性，最好在文件的开头从未来模块导入首选功能。
对导入有选择性 − 仅导入您建议应用的功能。导入不必要的函数会使您的代码更难以阅读和理解。
使用几个 Python 版本测试您的代码− 在特定的 Python 环境中测试您的代码以确保其真正成功运行并保持兼容性至关重要。
密切关注 Python 的发行说明 − Python 的发布说明将告知您未来将带来的新功能。及时了解这些调整将有助于您编写更多的未来证据代码。
在本文中，我们深入研究了 Python 中 future 模块的迷人全局。通过将此模块合并到您的代码中，您将能够享受即将推出的 Python 函数的好处，同时保留与旧版本的兼容性。此外，您可以更好地组织过渡到更新的 Python 版本（因为它们最终出现）。因此，拥抱命运，让命运模块帮助您编写更现代、可维护且向前兼容的 Python 代码。快乐编码！
Das obige ist der detaillierte Inhalt von__future__-Modul in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
