Künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analysen steigern den Wert von Zugangskontrollsystemen

Mit der Erweiterung der fortschrittlichen Technologieoptionen erkennt die Branche, dass es Probleme gibt, die angegangen werden müssen.

Die Zutrittskontrollbranche steht vor einem großen Wandel durch den zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) und fortschrittlicher Analysen zur Verbesserung von Sicherheit, Effizienz und Effektivität. Zugangskontrollsysteme sind von entscheidender Bedeutung für die Gewährleistung der Sicherheit und Integrität von Personen, physischen Räumen, Daten und Ressourcen. Da sich die Technologie weiterentwickelt, wird die Integration künstlicher Intelligenz (KI) und fortschrittlicher Analysen in Zutrittskontrollsysteme bahnbrechend sein.

Aber in den letzten Jahrzehnten basierten Zugangskontrollsysteme auf statischen Regeln und Berechtigungen, was dazu führt, dass Angreifer sie leicht umgehen können und in ihrer Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit eingeschränkt sind. Infolgedessen hat die Branche ihre Denkweise angepasst und Funktionen und Fähigkeiten hinzugefügt, um auf die sich verändernde Umwelt und Welt zu reagieren. Aber selbst mit der Hinzufügung von Funktionen wie Videoüberwachung, Besuchermanagement und Arbeitsplatzlösungen glauben viele immer noch, dass künftige Einsätze einen proaktiveren Ansatz zur Bekämpfung realer Bedrohungen erfordern werden. Das Aufkommen künstlicher Intelligenz (KI) und fortschrittlicher Analysen hat den Zugangskontrollsystemen enormen Wert und Effizienz sowie eine verbesserte Sicherheit verliehen.

KI-gestützte Zugangskontrollsysteme können lernen und sich an sich ändernde Bedrohungen anpassen, wodurch sie schwieriger zu durchbrechen sind und gleichzeitig ein höheres Schutzniveau bieten, das sich selbst einige Branchenveteranen nicht vorstellen konnten. Darüber hinaus ist dies das erste Mal, dass wir solche proaktiven Lösungen mit Vorhersagefunktionen sehen, die die Konsumlücke schließen und neue und bestehende Akteure zu neuem Denken anregen können, um den Status quo in Frage zu stellen. Wenn jetzt realistisch und umsichtig vorgegangen wird, wird elektronische Sicherheit neu definiert.

In diesem Artikel wird untersucht, wie künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analysen den Wert von Zugangskontrollsystemen steigern können, indem sie die Sicherheit, Effizienz und Anpassungsfähigkeit verbessern. Darüber hinaus werden Fragen der Sicherheit und Bequemlichkeit, der Wert der Kontextualisierung und die Rolle von Privatsphäre, Demografie und Anreizen im sich verändernden Zugangskontrollsystem und in der Branche erörtert.

Was ist künstliche Intelligenz und fortgeschrittene Analytik?

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der die Entwicklung intelligenter Maschinen untersucht, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung. Bei der erweiterten Analyse hingegen werden statistische Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Was hat das mit Zugangskontrollsystemen zu tun?

Rodney Thayer, Fusion Engineer bei Smithee Solutions LLC, diskutiert diese und andere Fragen und gibt Antworten, die es ermöglichen, herauszufinden, wo Künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analytik können beim Sex genutzt werden.

Thayer sagte: „Ich stimme voll und ganz zu, dass fortschrittliche Analysetechnologie eine Überlegung wert für den Einsatz von Zugangskontrollsystemen ist. Ich stelle mir das lieber als Ereigniskorrelation vor, wie künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen. Seine Antwort zeigt, dass es sich bei Zugangskontrollsystemen um Ereignisse handelt.“ und die generierten Daten können ohne Kosten- oder Zeitbeschränkungen korreliert werden, um einen positiven und vorteilhaften Einfluss auf die Geschäftsergebnisse des Endbenutzers und seine Sicherheitslage zu haben. Oder bieten Sie zumindest Vorteile und Werte, die an anderer Stelle in der Organisation genutzt werden können.

Vorteile von künstlicher Intelligenz und Advanced Analytics

Durch die Integration von künstlicher Intelligenz und Advanced Analytics in Zutrittskontrollsysteme können Unternehmen ihre Effizienz steigern, die Entscheidungsfindung verbessern, neue Erkenntnisse und Möglichkeiten gewinnen, Kosten senken und das Benutzererlebnis verbessern. Zu den Vorteilen zählen insbesondere:

Erhöhte Sicherheit durch KI und erweiterte Analysen

Erkennung und Verhinderung unbefugten Zugriffs: KI-gestützte Gesichtserkennung und biometrische Authentifizierung können Benutzer identifizieren und authentifizieren und gleichzeitig Anomalien in Echtzeit mit Algorithmen für maschinelles Lernen erkennen verdächtige Aktivitäten erkennen.

• Bedrohungserkennung und proaktive Reaktion: Durch intelligente Überwachung und Verhaltensanalyse können potenzielle Bedrohungen identifiziert werden. Im Gegensatz dazu können Predictive Analytics eingesetzt werden, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu erkennen, bevor sie auftreten.
• Adaptive Zugangskontrolle: Situative Zugangsentscheidungen können auf der Grundlage von Benutzerverhaltensmustern getroffen werden, während eine dynamische Risikobewertung mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz verwendet werden kann, um Zugangskontrollrichtlinien basierend auf dem Risikoniveau einer bestimmten Situation dynamisch anzupassen.

Die wichtigste Verbesserung besteht darin, Überwachungsvideos mit künstlicher Intelligenz und Zugangskontrolle hinzuzufügen.

Steigern Sie die Effizienz durch Automatisierung

• Optimieren Sie den Zugriffsanfrage- und Genehmigungsprozess: Die automatisierte Zugriffsbereitstellung und -aufhebung kann den Zugriffs- und Genehmigungsprozess rationalisieren. Stattdessen kann eine intelligente Weiterleitung von Zugriffsanfragen auf der Grundlage vordefinierter Regeln Anfragen an die entsprechenden Genehmiger weiterleiten.
• Intelligentes Zugriffsmanagement: Durch KI-gesteuerte Richtlinienoptimierung und -durchsetzung kann sichergestellt werden, dass Zugriffsrichtlinien konsistent und effizient durchgesetzt werden. Stattdessen können automatisierte Zugriffsrezertifizierungen und Compliance-Prüfungen eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass der Benutzerzugriff immer auf dem neuesten Stand ist und den Vorschriften entspricht.
• Datengesteuerte Erkenntnisse zur Ressourcenoptimierung: Mithilfe erweiterter Analysen können Zugriffsnutzungsmuster identifiziert werden, um die Ressourcenzuteilung zu optimieren und Kosten zu senken.

Ermöglichen Sie eine adaptive und skalierbare Zugangskontrolle.

• Dynamische Zugangskontrolle basierend auf kontextbezogenen Faktoren: KI-gesteuerte kontextbezogene Entscheidungen können den Zugriff auf der Grundlage verschiedener Faktoren wie dem Standort des Benutzers, der Tageszeit und dem verwendeten Gerät steuern.
• Integration mit anderen Sicherheitssystemen und Datenquellen: Künstliche Intelligenz und erweiterte Analysen können zur Integration mit anderen Sicherheitssystemen und Datenquellen verwendet werden, um einen umfassenderen Überblick über die Sicherheitsumgebung zu bieten und fundiertere Entscheidungen zur Zugangskontrolle zu treffen.

Dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analysen die Sicherheit erhöhen und die Effizienz verbessern können. Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien können Sie mit innovativeren und wirkungsvolleren Anwendungen rechnen.

Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz und Advanced Analytics

Datenschutz und Sicherheit

Datenschutz und Sicherheit sind zwei der größten Herausforderungen für Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics. Je ausgereifter diese Technologien sind, desto mehr personenbezogene Daten können erfasst und analysiert werden. Es wird Anlass zur Sorge geben, wie diese Daten genutzt und geschützt werden.

Dies wirft auch die Frage auf, wer die Autorität sein wird, die diesen Bereich regelt. Werden wir uns selbst regieren? Werden wir den Regierungen erlauben, im ganzen Land DSGVO-ähnliche Vorschriften zu erlassen? Beispielsweise können KI-gesteuerte Gesichtserkennungssysteme Personen ohne deren Wissen oder Zustimmung verfolgen. Darüber hinaus können KI-Algorithmen verwendet werden, um sensible persönliche Informationen aus Datensätzen zu identifizieren.

Es ist wichtig sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analysen auf eine Weise eingesetzt werden, die Privatsphäre und Sicherheit respektiert. Zum Schutz der Daten sind strenge Datenschutzrichtlinien, Verschlüsselung und andere Sicherheitsmaßnahmen erforderlich.

Sicherheit, Privatsphäre und Komfort

Aber in der Zwischenzeit verändert ein weiteres Gespräch die Landschaft. Wie gehen wir mit dem traditionellen Sicherheitsdenken über Sicherheit vs. Privatsphäre oder Sicherheit vs. Bequemlichkeit um?

Lee Odess, CEO von Access Control Executive Brief, antwortete auf die obige Frage: „Zuvor aus Branchenperspektive Schauen Sie, es geht nur um Sicherheit, es sei denn, man betont das Wort „Privatsphäre“. Dann nimmt die Diskussion eine Wendung und Privatsphäre wird zum Schlachtruf

„Es gibt zwei Wahrheiten, neue Wahrheiten und alte Wahrheiten, so sehr wir uns das wünschen.“ ein binäres Gespräch, aber eigentlich beides. Bei Diskussionen über Sicherheit versus Bequemlichkeit, Sicherheit versus Privatsphäre ist Sicherheit immer wichtiger.

Er fügte hinzu: „Wir müssen Selbstbewusstsein zeigen und dürfen uns nicht durch Veränderungen bedroht fühlen.“ „

Mit anderen Worten: Wir müssen einen Weg finden, Sicherheit, Datenschutz und Komfort in Einklang zu bringen. Diese Probleme in Einklang zu bringen, ist eine komplexe Herausforderung, die jedoch gelöst werden muss, wenn wir einen verantwortungsvollen Einsatz von KI und fortschrittlicher Analyse gewährleisten wollen.

Voreingenommenheit und Diskriminierung

Eine weitere Herausforderung bei KI und fortgeschrittener Analytik ist, dass KI-Systeme auf Datensätze trainiert werden und wenn diese Datensätze voreingenommen sind, werden die KI-Systeme die gleichen Tendenzen aufweisen, was dazu führen kann Künstliche Intelligenzsysteme treffen unfaire oder diskriminierende Entscheidungen

Thayer rät: „Vertrauen, aber überprüfen.“ Stellen Sie sicher, dass Sie KI-Lösungen validieren. Kann es wirklich den Unterschied zwischen einer Person, die das Fitnessstudio verlässt, und einer Person im Gebäude mit einer potenziellen Waffe erkennen?“

Er fügte hinzu: „Lassen Sie nicht zu, dass KI oder Analysen von den Grundlagen der Infrastruktursicherheit ablenken. Gehen Sie nicht davon aus, dass die Ingenieure, die künstliche Intelligenz entwickeln, sich mit Informationssicherheit auskennen. „

Es ist wichtig, Verzerrungen in KI-Systemen zu bekämpfen. Dies kann durch die Verwendung weniger verzerrter Datensätze, den Einsatz komplexerer Algorithmen und die Überwachung von KI-Systemen auf Anzeichen von Verzerrungen erreicht werden.

Ambient.ai James Connor, Director of Enterprise Engagement, wies auf die Möglichkeit hin, die Kosten erheblich zu senken, und sagte: „Das Wichtigste für die C-Suite ist, dass die gesamte Branche in Technologie, Hardware und Software investiert, Sicherheitsteams anstellt und SOCs aufbaut.“ Am Ende wurden die Leute jedoch dafür bezahlt, jeden Tag Zehntausende Fehlalarme auszusortieren. Aber die Branche kann erst dann auf ein Verbrechen, einen Verstoß oder einen anderen bemerkenswerten Vorfall stoßen, wenn wir zurückgehen und die Sache untersuchen. „

Regulierung

Die Regulierung von KI und erweiterten Analysen ist ein klarer Regulierungsrahmen. Das bedeutet, dass Unternehmen die Regeln für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen verstehen müssen Einige Unternehmen zögern möglicherweise, diese Technologien einzuführen und zu implementieren, wenn sie sich über die Regeln nicht sicher sind

Es ist sehr wichtig, einen Regulierungsrahmen für Systeme der künstlichen Intelligenz zu entwickeln. Dieser Rahmen sollte die Notwendigkeit, Verbraucher und Unternehmen zu schützen, mit der Notwendigkeit, Innovationen zu fördern, in Einklang bringen. Während möglicherweise Unsicherheit darüber besteht, wie die KI- und Advanced-Analytics-Branche reguliert wird, kann KI gleichzeitig Unternehmen dabei helfen, die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA, DSGVO und PCI DSS zu verbessern und so Unternehmen vor Bußgeldern und Strafen zu schützen.

Die Zukunft von künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Analytik

Wie werden künstliche Intelligenz und fortgeschrittene Analytik die Welt verändern?

• Personalisierte Erfahrung: Künstliche Intelligenz kann Erfahrungen personalisieren, indem sie Zugangskontrollprodukte oder -dienste empfiehlt, was die Sicherheit erhöhen und Zeit sparen kann und Geld, es hilft uns auch, das Gesuchte leichter zu finden.
• Effizienter leben: Künstliche Intelligenz kann das Leben effizienter machen, indem sie dazu beiträgt, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem sie Aufgaben automatisiert oder uns Erkenntnisse liefert, die wir alleine nicht gewinnen können.

Was sind die ethischen Implikationen von KI und fortgeschrittener Analytik?

• Voreingenommenheit und Diskriminierung: KI-Systeme werden anhand von Datensätzen trainiert, und wenn diese Datensätze voreingenommen sind, wird auch das KI-System voreingenommen sein. Dies könnte dazu führen, dass KI-Systeme Entscheidungen treffen, die unfair, diskriminierend oder einfach falsch sind.
• Arbeitsplätze werden ersetzt: Künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analytik haben das Potenzial, Arbeitsplätze zu ersetzen, da Maschinen in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die zuvor von Menschen erledigt wurden. Dies kann sehr schwerwiegende Folgen für Organisationen, Gemeinschaften und die Wirtschaft haben.

Wie bereiten Sie sich auf die Zukunft von KI und Advanced Analytics vor?

• Machen Sie sich mit KI und Advanced Analytics vertraut: Es ist wichtig zu verstehen, wie diese Technologien funktionieren und welche möglichen Auswirkungen sie haben. Dies wird dazu beitragen, fundierte Entscheidungen mithilfe dieser Technologien zu treffen.
• Ethische Richtlinien für den Einsatz künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analytik entwickeln: Ethische Richtlinien für den Einsatz künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analytik entwickeln. Dies wird dazu beitragen, einen verantwortungsvollen Umgang mit diesen Technologien sicherzustellen.
• In Forschung und Entwicklung investieren: Investieren Sie in Forschung und Entwicklung, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analysen sinnvoll genutzt werden. Dies wird dazu beitragen, dass diese Technologien zur Lösung von Problemen und zur Verbesserung des Lebens eingesetzt werden.

Connor glaubt, dass Video der größte Katalysator und Faktor sein wird, der die Akzeptanz und Einführung von KI und fortschrittlichen Analysen in der Zutrittskontroll- und Sicherheitsbranche beeinflusst.

„Welcher Technologieansatz ist wahrscheinlich der beste, um das Problem zu lösen?“ . Wie löst die Natur das Problem, die Welt zu kontextualisieren und zu verstehen? Möchten Sie dies technisch nachahmen? Die Realität ist, dass künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analysen Videos nutzen können, um die Welt um uns herum zu verstehen, was die Kosten drastisch senken, die Anlagensicherheit um Größenordnungen verbessern und bisher unvorstellbare Lösungen für Probleme und Entscheidungsfähigkeiten von Kontrollsystemen aufzeigen wird. Es verändert die Spielregeln und wird die Möglichkeiten der Zugangskontrolle verbessern.

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