Die Bund-Konferenz: Durchbrechen des Engpasses bei der Rechenleistung allgemeiner künstlicher Intelligenz und Green Computing werden zum Konsens

Seit diesem Jahr erlebt die Großmodellbranche eine fulminante Entwicklung. Derzeit wurden in China mehr als 100 große Modelle öffentlich veröffentlicht, was den Mangel an intelligenter Rechenleistung beschleunigt und dazu geführt hat, dass „eine GPU-Karte schwer zu finden“ ist und „für Reservierungen Schlange steht“.

Wie wird die Branche auf die explosionsartige Nachfrage nach intelligenter Rechenleistung und den daraus resultierenden Anstieg des Energieverbrauchs reagieren? Auf der inclusion·The Bund-Konferenz 2023 „Green Computing Forum in the Cloud Native Era“, die am 7. September stattfand, teilten Gäste aus den Bereichen Regierung, Industrie, Wissenschaft, Forschung und Anwendung die Entwicklungsrichtung unter neuen Trends.

China legt derzeit aus politischer Sicht großen Wert auf die grüne Entwicklung der Computerindustrie. He Feng, stellvertretender Direktor des Shanghai Communications Administration Bureau, schlug vor, dass Shanghai im Rahmen des „Computing Power Pujiang Action Plan“ Arbeiten im Zusammenhang mit grüner Rechenleistung durchführen werde, und schlug vor, die Forschung und Entwicklung wichtiger grüner Rechentechnologien zu beschleunigen und die Daten zu verbessern Nutzung der Zentrumsressourcen; Beschleunigung der standardisierten Messung und Definition von Rechenzentren; drei wichtige Vorschläge zur Vertiefung der Branchenzusammenarbeit und zum gemeinsamen Aufbau einer neuen Green-Computing-Ökologie.

(Bild: He Feng, stellvertretender Direktor der Shanghai Communications Administration, hält eine Rede)

Xie Ji, Generalsekretär des Chinesischen Verbandes kleiner und mittlerer Unternehmen und ehemaliger Inspektor der Klimaabteilung der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, sagte, dass der chinesische Verband kleiner und mittlerer Unternehmen der Entwicklung kleiner und mittlerer Unternehmen große Bedeutung beimisst mittelständische Unternehmen in der grünen und kohlenstoffarmen Wirtschaft. Der Verband und relevante Einheiten in Shanghai haben gemeinsam die Gruppenstandards „SME ESG Information Disclosure Guidelines“ und „SME ESG Star Rating“ veröffentlicht, um die grüne und kohlenstoffarme Transformation der meisten kleinen und mittleren Unternehmen zu fördern und „Green Computing“ zu praktizieren „und erreichen „CO2-Neutralität“ im Computerbereich. und“.

Ant Group schlug vor, auf das „End-to-End Green Computing Power System“ zu achten, insbesondere auf das Green Computing in der Rechenleistungsanwendungsphase, um den Engpass bei der Rechenleistung zu überwinden und eine umweltfreundliche koordinierte Entwicklung zu erreichen von den anwesenden Gästen anerkannt.

End-to-End Green Computing, also Green Computing in der gesamten Branche von der Stromerzeugung und Rechenleistungserzeugung (einschließlich intelligenter Rechenzentrumsbauer, Hardwarehersteller und Cloud-Hersteller) bis hin zur Rechenleistungsanwendung. Im „White Paper on Green Computing for Computing Power Application Links“, das von der China Academy of Information and Communications Technology auf der Computing Power Conference 2023 veröffentlicht wurde, wurde erwähnt, dass Green Computing im Bereich Computing Power Application Link den größten Raum für Verbesserungen bietet intelligente Recheneffizienz und schnellste Ergebnisse, und es wurden noch nicht ausreichend Bereiche erkannt, die noch gestärkt werden müssen.

Auf der Ebene der Computer-Hardware-Infrastruktur hat die Branche durch Maßnahmen wie Architektur-Upgrades und die Reduzierung des Energieverbrauchs von Rechenzentren bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Duan Xiaodong, stellvertretender Direktor des China Mobile Research Institute, sagte, dass China Mobile ein neues intelligentes Rechenzentrum auf der Grundlage der fünf Kernaspekte „neues Internet, neue Recheneffizienz, neuer Speicher, neue Plattform und neue Energieeinsparung“ aufgebaut und ein neues Rechenzentrum gebaut habe einheitlicher Standard, führende Technologie, kompatible und offene intelligente Rechenbasis: „Um der Explosion der intelligenten Rechenleistung zu begegnen, ist es notwendig, ein Rechenleistungsnetzwerk durch einen offenen, kollaborativen, integrativen und Win-Win-Ansatz aufzubauen, um den Aufbau eines zu fördern.“ eine bessere Grundlage für umweltfreundliche und energiesparende Rechenleistung im künftigen Zeitalter des intelligenten Rechnens zu schaffen.“

Der Einsatz von KI-Technologie zur energiesparenden Optimierung von Rechenzentren und verwandten Branchen ist ebenfalls eine wichtige praktische Richtung. Liu Yunxin, Professor Guoqiang von der Tsinghua-Universität und Chefforscher des Intelligent Industry Research Institute, und Zhang Yimin, Chefwissenschaftler des Intel China Research Institute und Direktor des Academic Cooperation Center, teilten die neuesten Ergebnisse, darunter Kerntechnologien in zwei Richtungen: Energieeffiziente intelligente Computersysteme und die Nutzung von KI verbessern Qualität und Effizienz und schaffen dann eine intelligente Computerplattform für „Dual Carbon“, wobei datengesteuerte intelligente Entscheidungsfindung genutzt wird, um die Ökologisierung der Branche voranzutreiben.

Statistische Datenschätzungen zeigen, dass nach der Generierung der Daten der Anteil, der effektiv gespeichert, genutzt und ins Spiel gebracht werden kann, nur 0,2 % beträgt. Große Datenmengen können keinen effektiven Geschäftswert generieren, und der Engpass liegt in den aktuellen Datenberechnungs- und -verarbeitungskapazitäten. In diesem Zusammenhang schlug Jin Hai, Professor an der Huazhong University of Science and Technology, stellvertretender Vorsitzender der China Computer Federation und IEEE Fellow, drei Modelle der datennahen Verarbeitung aus der Perspektive neuer Datentechnologien vor: Speicher auf dem Vormarsch, Computing Stromabsenkung und Verteilungsausbau, um die „Speichermauer“ zu durchbrechen. „Es werden wirksame Lösungen für Leistungsengpässe vorgeschlagen.“ Mit Blick auf die Zukunft glaubt Jin Hai, dass „datenzentrierte Computerarchitektur zum Trend innovativer Big-Data-Verarbeitungsmodelle werden wird, die auch die Rechenleistungseffizienz bei der Datenverarbeitung erheblich optimieren werden.“

(Bild: Jin Hai, Professor der Huazhong University of Science and Technology, stellvertretender Vorsitzender der China Computer Federation und IEEE Fellow, hielt eine Grundsatzrede)

Im Zeitalter großer Modelle stehen Technologieunternehmen an vorderster Front, wenn es um Rechenleistungsengpässe geht. He Zhengyu, Chief Technology Officer der Ant Group und Präsident der Platform Technology Business Group, sagte, dass die Ant Group seit der Ära des CPU-General-Computing damit begonnen habe, ein umweltfreundliches und effizientes intelligentes Computersystem aufzubauen, das eine kohlenstoffarme Auswahl an Rechenleistung ermöglicht. Globale Ressourcenplanungsoptimierung, Workload-Optimierung, grüne Überwachung und Bewertung der vier Kernfunktionen, die „Gewichte und Maße“ für grünes Computing im Zeitalter des intelligenten Computings liefern werden. He Zhengyu kündigte an, dass dieses System im Jahr 2022 die intelligente Planung der auf der Alipay-Homepage täglich empfohlenen Rechenleistung von 3 Milliarden PV unterstützen wird, wodurch das ganze Jahr über 41,4 % des Maschinenressourcenverbrauchs eingespart werden. „Im Zeitalter großer KI-Modelle sinkt die Technologie, es werden neue Optimierungsräume eröffnet und es sollte auf eine gezielte Optimierung des zugrunde liegenden Software-Stacks geachtet werden.“

(Bild: He Zhengyu, Chief Technology Officer der Ant Group und Präsident der Platform Technology Group, hielt eine Grundsatzrede)

End-to-End-Green-Computing erfordert die Zusammenarbeit zwischen vor- und nachgelagerten Industrien, um gemeinsam ein Green-Computing-Ökosystem aufzubauen. Ren Xiang, Direktor des Integrated Circuit Evaluation Center des China Electronics Technology Standardization Institute und Leiter der Standardtestgruppe der Green Computing Industry Alliance, sagte, dass die Sammlung vor- und nachgelagerter Ressourcen in der Industriekette durch die Green Computing Industry Alliance wirksame Fortschritte erzielen könne Standardinnovation, Talenttraining, internationale Zusammenarbeit und Technologie, Produktentwicklung und Anwendungsimplementierung.

Die Aufmerksamkeit auf Fragen der Kohlenstoffwahrnehmung zu richten und umweltfreundliche Mess- und Bewertungsmethoden zu etablieren, ist auch der erste Schritt zur Systematisierung der industriellen Entwicklung. Wang Chaoyang, General Manager der Alibaba Cloud IDC R&D Division, Zhao Shuai, General Manager der Inspur Information Server Product Line, und Zhu Youhong, Director of Data Center Operations Department von PICC Technology, äußerten jeweils unterschiedliche Meinungen aus der Perspektive grüner Rechenzentren. Hardware und Datenverarbeitung untersucht und konstruktiv diskutiert. Es wird vorgeschlagen, Korrelationsindikatoren zwischen Rechenleistung und Kohlenstoffemissionen zu erstellen und so eine Branchenreferenz für die effektive Messung umweltfreundlicher Computerpraktiken bereitzustellen.

Auf der Bund-Konferenz wurde der Wert der Rechenleistung als Grundlage für Digitalisierung und Deep Intelligence anerkannt. Angesichts des allgemeinen Trends, dass Rechenleistungsressourcen knapp sind, ist es zu einem Branchenkonsens geworden, intelligente Rechenleistung voranzutreiben, um Engpässe durch Software- und Hardware-Zusammenarbeit zu überwinden.

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