Wie wählt man beim Erlernen der Big-Data-Technologie die richtige Datenbank-Engine aus? MySQL oder Oracle?

Wie wählt man beim Erlernen der Big-Data-Technologie eine geeignete Datenbank-Engine aus? MySQL oder Oracle?

Im heutigen Zeitalter der Datenexplosion ist die Big-Data-Technologie zu einem wichtigen Bestandteil der Unternehmensentwicklung und Entscheidungsfindung geworden. Als Herzstück der Big-Data-Technologie ist die Wahl der Datenbank-Engine noch wichtiger. Unter vielen Datenbank-Engines sind MySQL und Oracle zwei Datenbank-Engines, die große Aufmerksamkeit und Verwendung erregt haben. In diesem Artikel wird anhand von Codebeispielen analysiert und verglichen, wie beim Erlernen der Big-Data-Technologie, insbesondere MySQL und Oracle, eine geeignete Datenbank-Engine ausgewählt werden kann.

Bei der Auswahl einer Datenbank-Engine müssen wir zunächst die Anforderungen berücksichtigen. Verschiedene Datenbank-Engines haben unterschiedliche Eigenschaften und anwendbare Szenarien. MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem mit den Merkmalen hoher Leistung, Benutzerfreundlichkeit und niedrigen Kosten. Es eignet sich für kleine Anwendungen und schnelle Datenspeicherung. Oracle ist ein leistungsstarkes und vollständiges kommerzielles relationales Datenbankverwaltungssystem, das umfangreiche Datenspeicherung und komplexe Datenverarbeitung unterstützt und für große und mittlere Unternehmen sowie Hochleistungsanwendungsszenarien geeignet ist. Daher müssen wir beim Erlernen der Big-Data-Technologie eine Datenbank-Engine auswählen, die unseren eigenen Anforderungen entspricht.

Als nächstes schauen wir uns einige Codebeispiele zu MySQL und Oracle an.

Beispielcode für MySQL:

// Mit der Datenbank verbinden
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword"
)

print(mydb)

// Tabelle erstellen
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword",
Datenbank ="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("CREATE TABLE customer (name VARCHAR(255), Adresse VARCHAR(255))")

// Daten einfügen
import mysql. Connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="IhrBenutzername",
passwd="IhrPasswort",
Datenbank="meineDatenbank"
)

mycursor = mydb.cursor( )

sql = "INSERT INTO customer (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit ()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

Oracles Beispielcode:

// Mit der Datenbank verbinden
import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect("hr", "welcome", " Localhost/ )
cursor .execute("""

CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER, first_name VARCHAR2(50), last_name VARCHAR2(50), email VARCHAR2(100), hire_date DATE, salary NUMBER, CONSTRAINT pk_employee PRIMARY KEY (employee_id) )

""")

import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect("hr", "welcome", "localhost/XE")

cursor = Connection eingefügt." )

Anhand der obigen Codebeispiele können wir die Unterschiede zwischen MySQL und Oracle beim Herstellen einer Verbindung zur Datenbank, beim Erstellen von Tabellen und beim Einfügen von Daten erkennen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wählt man beim Erlernen der Big-Data-Technologie die richtige Datenbank-Engine aus? MySQL oder Oracle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!