Mit Mutagen und dem eyeD3-Modul in Python können wir auf die Metadaten von Audiodateien zugreifen. Für Videometadaten können wir Filme und die OpenCV-Bibliothek in Python verwenden. Metadaten sind Daten, die Informationen über andere Daten bereitstellen, beispielsweise Audio- und Videodaten. Zu den Metadaten für Audio- und Videodateien gehören Dateiformat, Dateiauflösung, Dateigröße, Dauer, Bitrate usw. Durch den Zugriff auf diese Metadaten können wir Medien effizienter verwalten und die Metadaten analysieren, um nützliche Informationen zu erhalten. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der von Python bereitgestellten Bibliotheken oder Module für den Zugriff auf Metadaten von Audio- und Videodateien.
Einige Bibliotheken für den Zugriff auf Audiodatei-Metadaten sind -
Mutagen ist ein Open-Source-Python-Modul zur Verarbeitung von Audio-Metadaten. Es unterstützt fast alle Arten von Audiodateien wie MP3, MP4, OGG, FLAC usw. Mutagen wird verwendet, um auf die Metadaten von Audiodateien zuzugreifen und Audiodaten zu manipulieren.
Bevor wir Mutagen verwenden, können wir Mutagen mit dem Befehl pip in Python installieren.
pip install mutagen
Pip ist ein Python-Paketmanager.Pip install mutageninstalliert die Mutagen-Bibliothek in Ihren lokalen Dateien.
audio["TIT2"].text[0]
audio["TIT2"]gibt ein Objekt in Form von Schlüssel-Wert-Paaren zurück, das verschiedene Informationen über die Audiodatei enthält. Greifen Sie über den Textschlüssel im Objekt auf den Titel der Audiodatei zu.
audio.info.length
audio.info gibt ein Objekt zurück, das alle Informationen zur Audiodatei enthält. Auf die Länge einer Audiodatei kann mit audio.info.length zugegriffen werden, das die Länge in Sekunden zurückgibt.
Hier ist ein Beispiel für den Zugriff auf die Metadaten einer MP3-Datei mit dem Modul mutagen.mp3 von mutagen.
from mutagen.mp3 import MP3 audio = MP3("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3 print(audio.info.length) # Print the length of the audio file print(audio["TIT2"].text[0]) # Print the title of the audio file
222.17142857142858 Suhana Safar Par Prem Nagar Hai
eyeD3 ist auch eine Python-Open-Source-Bibliothek zur Verarbeitung von Audiodateien, insbesondere MP3-Audiodateien. Mit eyeD3 können wir Metadaten von Audiodateien lesen und schreiben sowie Audiodateien bearbeiten oder aktualisieren.
Bevor wir eyeD3 verwenden, können wir es mit dem Befehl pip in Python installieren -
pip install eyeD3
Pip ist ein Python-Paketmanager.Pip install eyeD3Installieren Sie die eyeD3-Bibliothek in einer lokalen Datei.
eyed3.load(your_audio_file)
eyed3.load()lädt Audiodateien und kann in Variablen gespeichert werden. Der Parameteryour_audio_fileist der Pfad zu der Audiodatei, die Sie laden müssen.
Verwenden Sie die Funktion „eyed3.load“, um eine beliebige Audiodatei zu laden
Verwenden Sie die Eigenschaft audio.info.time_secs, um auf die Länge der Audiodatei zuzugreifen.
Verwenden Sie die Eigenschaft audio.tag.title, um auf den Titel einer Audiodatei zuzugreifen.
Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von eyeD3 für den Zugriff auf Audiodatei-Metadaten.
import eyed3 audio = eyed3.load("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3 print(audio.info.time_secs) # Print the length of the audio file print(audio.tag.title) # Print the title of the audio file
223.33 Suhana Safar Par Prem Nagar Hai
Python verfügt auch über einige Open-Source-Bibliotheken für den Zugriff auf Videodatei-Metadaten, wie zum Beispiel -
moviepy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für die Videobearbeitung. Es kann auch verwendet werden, um auf die Metadaten von Videodateien zuzugreifen. Moviepy unterstützt eine Vielzahl von Videodateiformaten wie mp4, AVI, MOV usw. Moviepy kann uns helfen, Metadaten von Videodateien zu lesen und zu schreiben und Videodateien zu bearbeiten.
Bevor Sie moviepy verwenden, müssen Sie die moviepy-Bibliothek mit dem pip-Befehl in Python installieren: -
pip install moviepy
Um mitmoviepyauf die Metadaten einer Videodatei zuzugreifen, müssen wir -
VideoFileClip-Modul aus moviepy.editor importieren
Verwenden Sie VideoClipFile, um Videodateien zu laden
Verwenden Sie die Eigenschaften von movipy (wie Dauer, Größe usw.), um auf die Metadaten der geladenen Videodatei zuzugreifen.
Wir importieren das VideoFileClip-Modul aus dem moviepy.editor-Paket und verwenden dann das VideoFileClip-Modul, um unsere Videodateien zu laden.Video.durationundvideo.sizegeben die Dauer bzw. Anzeigegröße der Videodatei zurück.
from moviepy.editor import VideoFileClip video = VideoFileClip("video.mp4") print(video.duration) # Print the duration of the video print(video.size) # Print the size of the video
50.74 [1920, 1080]
OpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die in Python zur Verarbeitung von Videodaten verwendet wird. Es kann auch verwendet werden, um auf Metadaten verschiedener Videodateiformate wie MP4, AVI, MOV usw. zuzugreifen. Sie können OpenCV verwenden, um Metadaten von Videodateien zu lesen und zu schreiben und eine Videoverarbeitung durchzuführen.
Bevor wir das cv2-Modul verwenden, müssen wir opencv-python-headless mit dem Befehl pip in Python installieren -
pip install opencv-python-headless
Pip ist ein Python-Paketmanager. Pip install opencv-python-headless hat die openCv-Bibliothek in Ihren lokalen Dateien installiert.
video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
Cv2 .CAP_PROP_FPS Gibt die Bildrate der Videodatei zurück. Verwenden Sie die Funktion video.get(), um die Bildrate eines bestimmten Videos zurückzugeben.
video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH gibt die Bildbreite der Videodatei zurück. Verwenden Sie die Funktion video.get(), um die Bildbreite eines bestimmten Videos zurückzugeben.
video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT gibt die Bildhöhe der Videodatei zurück. Verwenden Sie die Funktion video.get(), um die Bildhöhe eines bestimmten Videos zurückzugeben.
要使用OpenCV访问视频文件的元数据，我们必须执行以下操作−
导入opencv
使用 cv2.VideoCapture 属性加载视频文件
使用 CAP_PROP_FRAME_WIDTH、FRAME_HEIGHT 等属性访问文件的各种元数据。
使用 cv2.VideoCapture 模块将视频文件导入变量中。现在，这个存储的视频文件可用于使用 cv2 模块中的 CAP_PROP_FPS、CAP_PROP_FRAME_WIDTH 等属性获取元数据。
import cv2 video = cv2.VideoCapture("video.mp4") fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # Get the frame rate of the video width = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # Get the width of the video height = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # Get the height of the video print(fps, width, height) # Print the frame rate, width, and height of the video
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在本文中，我们讨论了 Python 提供的一些用于访问音频和视频文件元数据的库。对于音频文件，我们探索了 mutagen 和 eyeD3 库；对于视频文件，我们探索了 moviepy 和 openCV 库。 Python 中还有许多其他库可用于访问音频和视频文件的元数据。最好浏览这些库的文档，以便更好地了解这些库提供的功能。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGreifen Sie mit Python auf Metadaten verschiedener Audio- und Videodateien zu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
