


Die beste integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE) und der beste Code-Editor
Python ist aufgrund seiner Einfachheit, Vielseitigkeit und seines breiten Anwendungsspektrums eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Es wird häufig in der Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und vielen anderen Bereichen eingesetzt. Um Python-Code effizient schreiben und bearbeiten zu können, benötigen Sie eine gute integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) oder einen guten Code-Editor. In diesem Artikel werden wir einige der besten heute verfügbaren Python-IDEs und Code-Editoren erkunden.
Was ist eine IDE?
Eine IDE ist eine Softwareanwendung, die eine umfassende Umgebung zum Schreiben, Testen und Debuggen von Code bietet. Es umfasst typischerweise Code-Editoren, Debugger, Compiler und andere Tools, die den Entwicklungsprozess einfacher und effizienter machen. IDEs erfreuen sich bei Entwicklern großer Beliebtheit, da sie den Entwicklungsprozess vereinfachen und einen vollständigen Satz an Tools in einer einzigen Schnittstelle bereitstellen.
Was ist ein Code-Editor?
Code Editor ist ein Texteditor, der zum Schreiben und Bearbeiten von Code optimiert ist. Es umfasst häufig Funktionen wie Syntaxhervorhebung, Code-Vervollständigung und Debugging-Tools. Der Code-Editor ist leichtgewichtig und einfach zu bedienen, was ihn bei Entwicklern beliebt macht, die einen minimalistischen Programmieransatz bevorzugen.
Hier sind einige der besten Python-IDEs und Code-Editoren –
PyCharm
PyCharm ist eine beliebte Python-Entwicklungs-IDE, die von JetBrains erstellt wurde. Es bietet eine breite Palette an Funktionen, darunter Code-Vervollständigung, Syntaxhervorhebung, Debugging-Tools und Unterstützung für mehrere Frameworks wie Django und Flask. PyCharm ist in der Community- und der Professional-Edition verfügbar, wobei letztere erweiterte Funktionen wie Code-Analyse und Remote-Entwicklung bietet.
Visual Studio Code
Visual Studio Code ist ein beliebter Code-Editor, der von Microsoft entwickelt wurde. Es ist leichtgewichtig, schnell und bietet eine breite Palette an Funktionen für die Python-Entwicklung, einschließlich Code-Vervollständigung, Debugging-Tools und Unterstützung für mehrere Frameworks wie Flask und Django. Visual Studio Code ist außerdem hochgradig anpassbar und verfügt über eine große Bibliothek von Erweiterungen und Plug-Ins, die zur Erweiterung seiner Funktionalität verwendet werden können.
Erhabener Text
Sublime Text ist ein beliebter Code-Editor, der für seine Geschwindigkeit und Einfachheit bekannt ist. Es bietet eine breite Palette von Funktionen für die Python-Entwicklung, einschließlich Syntaxhervorhebung, Code-Vervollständigung und Debugging-Tools. Sublime Text ist außerdem hochgradig anpassbar und verfügt über eine große Bibliothek an Plugins und Erweiterungen zum Hinzufügen neuer Funktionen.
Atome
Atom ist ein beliebter Code-Editor, der von GitHub entwickelt wurde. Es ist leicht, schnell und hochgradig anpassbar und verfügt über eine große Bibliothek an Plugins und Erweiterungen, um seine Funktionalität zu erweitern. Atom bietet eine breite Palette von Funktionen für die Python-Entwicklung, einschließlich Syntaxhervorhebung, Code-Vervollständigung und Debugging-Tools.
Leerlauf
IDLE ist eine Python-IDE, die in Standard-Python-Distributionen enthalten ist. Seine Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit machen es zu einer beliebten Wahl für Anfänger. IDLE bietet eine Reihe von Funktionen für die Python-Entwicklung, darunter Syntaxhervorhebung, Code-Vervollständigung und Debugging-Tools.
Spinne
Spyder ist eine Python-IDE, die speziell für die Datenwissenschaft entwickelt wurde. Es bietet eine breite Palette an Datenanalysefunktionen, einschließlich der Unterstützung beliebter Bibliotheken wie NumPy, SciPy und Pandas. Spyder enthält außerdem eine Reihe von Tools zum Debuggen und Analysieren von Code, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Datenwissenschaftler macht.
Jupyter-Notizbuch
Jupyter Notebook ist eine beliebte webbasierte IDE für die Python-Entwicklung, die in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen weit verbreitet ist. Es ermöglicht Ihnen das Schreiben und Ausführen von Python-Code in einer Notebook-ähnlichen Oberfläche und unterstützt Visualisierung, Markdown und LaTeX. Jupyter Notebook unterstützt auch die interaktive Datenanalyse mit Tools wie Pandas und NumPy.
Wing IDE
Wing IDE ist eine leistungsstarke Python-Entwicklungs-IDE, die erweiterte Funktionen wie Code-Analyse, Debugging und Code-Analyse bietet. Es enthält einen leistungsstarken Code-Editor mit Syntaxhervorhebung, Code-Vervollständigung und intelligenter Fehlerprüfung. Wing IDE unterstützt auch die Remote-Entwicklung, sodass Sie Python-Code auf einem Remote-Computer oder Server entwickeln können.
Emacs
Emacs ist ein beliebter Code-Editor, den es schon seit Jahrzehnten gibt. Es ist hochgradig anpassbar und verfügt über eine große Bibliothek an Plugins und Erweiterungen, die zur Erweiterung seiner Funktionalität verwendet werden können. Emacs bietet eine breite Palette von Funktionen für die Python-Entwicklung, einschließlich Syntaxhervorhebung, Code-Vervollständigung und Debugging-Tools. Es ist außerdem hochgradig skriptfähig, sodass Sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren und den Editor an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können.
Visual Studio
Visual Studio ist eine leistungsstarke von Microsoft entwickelte IDE, die mehrere Programmiersprachen, einschließlich Python, unterstützt. Es enthält einen leistungsstarken Code-Editor mit Funktionen wie Syntaxhervorhebung, Code-Vervollständigung und Debugging-Tools. Visual Studio unterstützt auch die Remote-Entwicklung, sodass Sie Python-Code auf einem Remote-Computer oder -Server entwickeln können. Visual Studio ist in der Community- und der Professional-Edition verfügbar, wobei letztere erweiterte Funktionen wie Code-Analyse und Code-Coverage-Analyse bietet.
Komodo Integrierte Entwicklungsumgebung
Komodo IDE ist eine leistungsstarke Python-Entwicklungs-IDE, die erweiterte Funktionen wie Code-Intelligenz, Debugging und Code-Analyse bietet. Es enthält einen leistungsstarken Code-Editor mit Syntaxhervorhebung, Code-Vervollständigung und intelligenter Fehlerprüfung. Komodo IDE unterstützt auch die Remote-Entwicklung, sodass Sie Python-Code auf einem Remote-Computer oder Server entwickeln können.
Fazit
Python ist eine leistungsstarke Programmiersprache, die in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden kann. Um die meisten Funktionen von Python nutzen zu können, benötigen Sie eine gute IDE oder einen Code-Editor. In diesem Artikel erkunden wir einige der besten heute verfügbaren Python-IDEs und Code-Editoren, darunter PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text, Atom, IDLE und Spyder. Unabhängig davon, ob Sie Anfänger oder erfahrener Entwickler sind, finden Sie in dieser Liste ein Tool, mit dem Sie Python-Code effizienter schreiben und bearbeiten können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie beste integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE) und der beste Code-Editor. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. Überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

In diesem Artikel soll die Anfänger der SQLALCHEMY die Warnung "entfernte20Warning" beheben, die bei der Verwendung von create_engine und dem nachfolgenden "ResourceClostener" -Knotenschließfehler auftreten. Der Artikel erläutert die Ursache dieser Warnung im Detail und liefert spezifische Schritte und Codebeispiele, um die Warn- und Behebung von Verbindungsproblemen zu beseitigen, um sicherzustellen, dass Sie die Datenbank reibungslos abfragen und bedienen können.

Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv löscht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte löschen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu löschen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie können Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick löschen, z. B. temporäre Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der Löschvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler können von ignore_errors = true ignoriert werden

Python ist ein effizientes Instrument zur Implementierung von ETL -Prozessen. 1. Datenextraktion: Daten können aus Datenbanken, APIs, Dateien und anderen Quellen über Pandas, SQLalchemy, Anfragen und andere Bibliotheken extrahiert werden; 2. Datenumwandlung: Verwenden Sie Pandas für Reinigung, Typumwandlung, Assoziation, Aggregation und andere Vorgänge, um die Datenqualität zu gewährleisten und die Leistung zu optimieren. A. Datenbelastung: Verwenden Sie Pandas 'TO_SQL -Methode oder Cloud -Plattform -SDK, um Daten an das Zielsystem zu schreiben, auf Schreibmethoden und Stapelverarbeitung zu achten. 4. Toolempfehlungen: Luftstrom, Dagster, Präfekten werden zur Prozessplanung und -verwaltung verwendet, um Protokollalarme und virtuelle Umgebungen zu kombinieren, um die Stabilität und Wartbarkeit zu verbessern.

Die Methode zum Ausfüllen von Excel -Daten in Webformulare mithilfe von Python lautet: Verwenden Sie zunächst Pandas, um Excel -Daten zu lesen und dann mit Selen das Browser zu steuern, um das Formular automatisch zu füllen und zu übermitteln. Zu den spezifischen Schritten gehören die Installation von Pandas, OpenPyxl- und Selenium -Bibliotheken, das Herunterladen des entsprechenden Browsertreibers, die Verwendung von Pandas zum Lesen von Namen, E -Mails, Telefon und anderen Feldern in der Datei data.xlsx, starten Sie den Browser über Selen, um das Ziel -Last zu erstellen. Wenn Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten, können Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten. Formieren und verarbeiten Sie alle Datenlinien in einer Schleife.

Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der Änderung erforderlich; 7. Schließlich schließen Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollständige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.

Die Verwendung von Pandastyling in Jupyternotebook kann die schöne Anzeige von DataFrame erreichen. 1. Verwenden Sie Highlight_max und highlight_min, um den Maximalwert (grün) und den minimalen Wert (rot) jeder Spalte hervorzuheben. 2. Fügen Sie die Farbgradient -Hintergrundfarbe (wie Blau oder Rot) zur numerischen Spalte über Hintergrund_gradient hinzu, um die Datengröße visuell anzuzeigen. 3.. Benutzerdefinierte Funktion color_score kombiniert mit ApplyMap zum Festlegen von Textfarben für verschiedene Bruchintervalle (≥90 Grün, 80 ~ 89 Orange, 60 ~ 79 rot,

Um eine virtuelle Python -Umgebung zu erstellen, können Sie das Venv -Modul verwenden. Die Schritte sind: 1. Geben Sie das Projektverzeichnis ein, um die Python-Mvenvenv-Umgebung auszuführen, um die Umgebung zu schaffen. 2. verwenden Sie SourceEnv/bin/aktivieren Sie in Mac/Linux und Env \ Skripts \ aktivieren in Windows; 3.. Verwenden Sie das Pipinstall -Installationspaket, Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Abhängigkeiten zu exportieren. V. Virtuelle Umgebungen können Projektabhängigkeiten isolieren, um Konflikte zu verhindern, insbesondere für die Entwicklung von Mehrfachprojekten, und Redakteure wie Pycharm oder VSCODE sind es ebenfalls
