Praktischer Leitfaden für die Verbindung von Python mit der intelligenten Sprachschnittstelle von Baidu
Einführung:
Bei der Entwicklung moderner Technologie hat die Spracherkennungstechnologie immer mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Baidu Intelligent Voice Interface ist ein leistungsstarkes Sprachverarbeitungstool, das Spracherkennung, Synthese, Weckfunktion und andere Funktionen realisieren kann. In diesem Artikel wird die Verwendung der Python-Sprache für die Verbindung mit der intelligenten Sprachschnittstelle von Baidu vorgestellt und einige praktische Codebeispiele gegeben.
1. Vorbereitung
Bevor wir beginnen, müssen wir einige Vorbereitungen abschließen.
base64
Sie können verwenden der pip-Befehl zum Installieren dieser Bibliotheken:
pip install requests pip install pyaudio pip install urllib pip install base64
2. Spracherkennung
Als nächstes stellen wir vor, wie man die Python-Sprache und die intelligente Sprachschnittstelle Baidu für die Spracherkennung verwendet.
Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken.
Zuerst müssen wir die erforderlichen Bibliotheken in den Code importieren: Sie können den folgenden Code verwenden, um das Zugriffstoken zu erhalten:
import requests import json import base64
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man eine lokale Sprachdatei hochlädt und die intelligente Sprachschnittstelle von Baidu zur Erkennung aufruft:
def get_access_token(client_id, client_secret): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret response = requests.post(url) return response.json()['access_token']
Zusätzlich zur Spracherkennung unterstützt Baidu Intelligent Voice Interface auch die Sprachsynthesefunktion. Im Folgenden wird detailliert beschrieben, wie die Python-Sprache und die intelligente Sprachschnittstelle Baidu für die Sprachsynthese verwendet werden.
Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken.
Ebenso müssen wir die erforderlichen Bibliotheken in den Code importieren:
def speech_recognition(access_token, filepath): url = 'https://vop.baidu.com/server_api' with open(filepath, 'rb') as f: speech = base64.b64encode(f.read()) data = { 'format': 'pcm', 'rate': 16000, 'channel': 1, 'cuid': 'xxxx', 'token': access_token, 'speech': speech, } headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers) result = response.json()['result'] return result
Text to Speech
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie eine Textdatei in eine Sprachdatei konvertiert wird:
import requests import json import base64
Durch die Einleitung dieses Artikels haben wir gelernt, wie man die Python-Sprache verwendet, um eine Verbindung mit der intelligenten Sprachschnittstelle von Baidu herzustellen, und haben einige Codebeispiele gegeben. Mithilfe dieser Beispiele können wir die Fähigkeiten der intelligenten Sprachschnittstelle von Baidu besser nutzen, um verschiedene sprachbezogene Anwendungen zu implementieren. Ich hoffe, dass dieser Artikel Ihnen bei Ihrer Docking-Arbeit in der Praxis hilfreich sein wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraktischer Leitfaden zum Verbinden der intelligenten Sprachschnittstelle von Python und Baidu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
