Golang-Bildverarbeitung: Erfahren Sie, wie Sie Bilder schärfen und Kanten erkennen

package main

import (
    "image"
    "image/jpeg"
    "log"
    "os"
)

func main() {
    // 打开图片文件
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    // 解码为image.Image对象
    img, err := jpeg.Decode(file)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 对图像进行锐化处理
    sharpened := sharpenImage(img)

    // 将处理后的图像保存到文件
    output, err := os.Create("output_sharpened.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer output.Close()

    // 将处理后的图像编码为jpeg格式并保存
    err = jpeg.Encode(output, sharpened, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

// 锐化图像
func sharpenImage(img image.Image) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y

    // 创建一个RGBA图像，用于存储处理后的图像
    sharpened := image.NewRGBA(bounds)

    // 遍历图像的像素点，对每个像素点进行锐化处理
    for x := 1; x < width-1; x++ {
        for y := 1; y < height-1; y++ {
            // 获取周围的像素点
            pixel00 := img.At(x-1, y-1)
            pixel01 := img.At(x-1, y)
            pixel02 := img.At(x-1, y+1)
            pixel10 := img.At(x, y-1)
            pixel11 := img.At(x, y)
            pixel12 := img.At(x, y+1)
            pixel20 := img.At(x+1, y-1)
            pixel21 := img.At(x+1, y)
            pixel22 := img.At(x+1, y+1)

            // 对当前像素点进行锐化计算，可以使用Sobel算子等
            // 这里简化处理，使用当前像素点与周围像素点的平均值作为新的像素值
            r00, g00, b00, _ := pixel00.RGBA()
            r01, g01, b01, _ := pixel01.RGBA()
            r02, g02, b02, _ := pixel02.RGBA()
            r10, g10, b10, _ := pixel10.RGBA()
            r11, g11, b11, _ := pixel11.RGBA()
            r12, g12, b12, _ := pixel12.RGBA()
            r20, g20, b20, _ := pixel20.RGBA()
            r21, g21, b21, _ := pixel21.RGBA()
            r22, g22, b22, _ := pixel22.RGBA()

            avgR := uint8((r00 + r01 + r02 + r10 + r11 + r12 + r20 + r21 + r22) / 9)
            avgG := uint8((g00 + g01 + g02 + g10 + g11 + g12 + g20 + g21 + g22) / 9)
            avgB := uint8((b00 + b01 + b02 + b10 + b11 + b12 + b20 + b21 + b22) / 9)

            newPixel := color.RGBA{avgR, avgG, avgB, 255}

            // 设置锐化后的像素点
            sharpened.Set(x, y, newPixel)
        }
    }

    return sharpened
}

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
    "image/jpeg"
    "log"
    "math"
    "os"
)

func main() {
    // 打开图片文件
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    // 解码为image.Image对象
    img, err := jpeg.Decode(file)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 对图像进行边缘检测
    edges := detectEdges(img)

    // 将处理后的图像保存到文件
    output, err := os.Create("output_edges.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer output.Close()

    // 将处理后的图像编码为jpeg格式并保存
    err = jpeg.Encode(output, edges, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

// 边缘检测
func detectEdges(img image.Image) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y

    // 创建一个灰度图像，用于存储处理后的图像
    gray := image.NewGray(bounds)

    // 将图像转为灰度图像
    draw.Draw(gray, bounds, img, image.Point{}, draw.Src)

    // 创建一个RGBA图像，用于存储边缘检测结果
    edges := image.NewRGBA(bounds)

    // 设置边缘检测的阈值
    threshold := uint32(10000)

    for x := 1; x < width-1; x++ {
        for y := 1; y < height-1; y++ {
            // 获取周围的像素点
            pixel00 := gray.At(x-1, y-1)
            pixel01 := gray.At(x-1, y)
            pixel02 := gray.At(x-1, y+1)
            pixel10 := gray.At(x, y-1)
            pixel11 := gray.At(x, y)
            pixel12 := gray.At(x, y+1)
            pixel20 := gray.At(x+1, y-1)
            pixel21 := gray.At(x+1, y)
            pixel22 := gray.At(x+1, y+1)

            // 对当前像素点进行边缘检测计算
            g00 := luminance(pixel00)
            g01 := luminance(pixel01)
            g02 := luminance(pixel02)
            g10 := luminance(pixel10)
            g11 := luminance(pixel11)
            g12 := luminance(pixel12)
            g20 := luminance(pixel20)
            g21 := luminance(pixel21)
            g22 := luminance(pixel22)

            dx := -(g00 + 2*g10 + g20) + (g02 + 2*g12 + g22)
            dy := -(g00 + 2*g01 + g02) + (g20 + 2*g21 + g22)
            magnitude := math.Sqrt(float64(dx*dx + dy*dy))

            if magnitude > threshold {
                edges.Set(x, y, color.White)
            } else {
                edges.Set(x, y, color.Black)
            }
        }
    }

    return edges
}

// 计算像素的灰度值
func luminance(c color.Color) uint32 {
    r, g, b, _ := c.RGBA()
    return uint32(0.299*float64(r) + 0.587*float64(g) + 0.114*float64(b))
}