Interviewer: Wenn Sie online auf OOM stoßen, wie können Sie es lösen?

Wir können -XX: PermSize und -XX：MaxPermSize Ändern Sie die Größe des Methodenbereichs-XX：PermSize 和 -XX：MaxPermSize 修改方法区大小

Java8 将永久代变更为元空间，报错：java.lang.OutOfMemoryError: Metadata space，元空间内存不足默认进行动态扩展

java.lang.StackOverflowError

虚拟机栈溢出，一般是由于程序中存在 死循环或者深度递归调用 造成的。如果栈大小设置过小也会出现溢出，可以通过 -Xss 设置栈的大小

虚拟机抛出栈溢出错误，可以在日志中定位到错误的类、方法

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

Java 堆内存溢出，溢出的原因一般由于 JVM 堆内存设置不合理或者内存泄漏导致

如果是内存泄漏，可以通过工具查看泄漏对象到 GC Roots 的引用链。掌握了泄漏对象的类型信息以及 GC Roots 引用链信息，就可以精准地定位出泄漏代码的位置

如果不存在内存泄漏，就是内存中的对象确实都还必须存活着，那就应该检查虚拟机的堆参数（-Xmx 与 -Xms），查看是否可以将虚拟机的内存调大些

小结：方法区和虚拟机栈的溢出场景不在本篇过多讨论，下面主要讲解常见的 Java 堆空间的 OOM 排查思路

查看 JVM 内存分布

假设我们 Java 应用 PID 为 15162，输入命令查看 JVM 内存分布 jmap -heap 15162

Java8 ändert die permanente Generation in Metaspace und es wird ein Fehler gemeldet: java.lang.OutOfMemoryError: Metadatenraum. Der Metaspace Der Speicher reicht nicht aus und wird standardmäßig dynamisch erweitert Schleifen oder tiefe rekursive Aufrufe im Programm verursacht. Wenn die Stapelgröße zu klein eingestellt ist, kommt es zu einem Überlauf. Sie können -Xss Stellen Sie die Stapelgröße ein

Die virtuelle Maschine löst einen Stapelüberlauffehler aus. Sie können die falsche Klasse und Methode im Protokoll finden

🎜Java. lang.OutOfMemoryError: Java-Heap-Speicherplatz🎜🎜Java-Heap-Speicherüberlauf, der Überlauf wird im Allgemeinen durch unangemessene JVM-Heap-Speichereinstellungen oder Speicherlecks verursacht🎜🎜Wenn es sich um einen Speicherverlust handelt, können Sie dies tun Verwenden Sie Tools, um die durchgesickerten Objekte von GC Roots anzuzeigen. Nachdem Sie die Typinformationen des durchgesickerten Objekts und die GC Roots-Referenzketteninformationen beherrschen, können Sie den Speicherort des durchgesickerten Codes genau lokalisieren🎜🎜Wenn kein Speicherverlust vorliegt, d. h. die Objekte im Speicher müssen noch am Leben sein Sie sollten die Heap-Parameter der virtuellen Maschine (-Xmx und -Xms) überprüfen, um zu sehen, ob Sie den Speicher der virtuellen Maschine erhöhen können🎜🎜Zusammenfassung: Die Überlaufszenarien des Methodenbereichs und des Stapels der virtuellen Maschine werden hier nicht allzu ausführlich besprochen Im Folgenden werden hauptsächlich die gängigen Ideen zur Fehlerbehebung bei Java-Heap-Space-OOM erläutert: 2px solid rgb(239, 112, 96 );font-size: 1.3em;">JVM-Speicherverteilung anzeigen 🎜Angenommen, die PID unserer Java-Anwendung ist 15162. Geben Sie den Befehl ein, um die JVM-Speicherverteilung anzuzeigenjmap -heap 15162🎜

[xxx@xxx ~]# jmap -heap 15162
Attaching to process ID 15162, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.161-b12

using thread-local object allocation.
Mark Sweep Compact GC

Heap Configuration:
   MinHeapFreeRatio         = 40 # 最小堆使用比例
   MaxHeapFreeRatio         = 70 # 最大堆可用比例
   MaxHeapSize              = 482344960 (460.0MB) # 最大堆空间大小
   NewSize                  = 10485760 (10.0MB) # 新生代分配大小
   MaxNewSize               = 160759808 (153.3125MB) # 最大新生代可分配大小
   OldSize                  = 20971520 (20.0MB) # 老年代大小
   NewRatio                 = 2 # 新生代比例
   SurvivorRatio            = 8 # 新生代与 Survivor 比例
   MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB) # 元空间大小
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) # Compressed Class Space 空间大小限制
   MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB # 最大元空间大小
   G1HeapRegionSize         = 0 (0.0MB) # G1 单个 Region 大小

Heap Usage:  # 堆使用情况
New Generation (Eden + 1 Survivor Space): # 新生代
   capacity = 9502720 (9.0625MB) # 新生代总容量
   used     = 4995320 (4.763908386230469MB) # 新生代已使用
   free     = 4507400 (4.298591613769531MB) # 新生代剩余容量
   52.56726495150862% used # 新生代使用占比
Eden Space:  
   capacity = 8454144 (8.0625MB) # Eden 区总容量
   used     = 4029752 (3.8430709838867188MB) # Eden 区已使用
   free     = 4424392 (4.219429016113281MB) # Eden 区剩余容量
   47.665996699370154% used  # Eden 区使用占比
From Space: # 其中一个 Survivor 区的内存分布
   capacity = 1048576 (1.0MB)
   used     = 965568 (0.92083740234375MB)
   free     = 83008 (0.07916259765625MB)
   92.083740234375% used
To Space: # 另一个 Survivor 区的内存分布
   capacity = 1048576 (1.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 1048576 (1.0MB)
   0.0% used
tenured generation: # 老年代
   capacity = 20971520 (20.0MB)
   used     = 10611384 (10.119804382324219MB)
   free     = 10360136 (9.880195617675781MB)
   50.599021911621094% used

10730 interned Strings occupying 906232 bytes.

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🎜Durch Überprüfen der JVM-Speicherzuweisung und Laufzeitnutzung können Sie beurteilen, ob die Speicherzuweisung angemessen ist🎜

Darüber hinaus können Sie die ressourcenintensivsten Objekte anzeigen, während die JVM ausgeführt wird, jmap -histo:live 15162 | mehrjmap -histo:live 15162 | more

JVM 内存对象列表按照对象所占内存大小排序

• instances：实例数
• bytes：单位 byte
• class name：类名

明显看到 CustomObjTest 对象实例以及占用内存过多

可惜的是，方案存在局限性，因为它只能排查对象占用内存过高问题

其中 "[" 代表数组，例如 "[C" 代表 Char 数组，"[B" 代表 Byte 数组。如果数组内存占用过多，我们不知道哪些对象持有它，所以就需要 Dump 内存进行离线分析

jmap -histo:live

JVM-Speicherobjektliste wird nach der vom Objekt belegten Speichergröße sortiert

• instances: Anzahl der Instanzen
• bytes: unit byte
• class name: class name

Natürlich sieheCustomObjTest Objektinstanz und beansprucht zu viel SpeicherLeider weist die Lösung Einschränkungen auf weil es nur das Problem beheben kann, dass Objekte zu viel Speicher belegenwobei „[“ beispielsweise ein Array darstellt, „[C“ ein Char-Array darstellt und „[B“ ein Byte-Array darstellt. Wenn der Array-Speicher zu viel beansprucht, wissen wir nicht, welche Objekte ihn enthalten, also müssen wir den Speicher für die Offline-Analyse sichern

jmap -histo:live Führen Sie diesen Befehl aus. Die JVM löst zuerst GC aus und sammelt dann statistische Informationen

Dump-Dateianalyse Dump Datei ist das Speicherabbild des Java-Prozesses, das hauptsächlich

Systeminformationen

, Eigenschaften der virtuellen Maschine,

vollständiger Thread-Dump

,

Status aller Klassen und Objekte🎜 und andere Informationen🎜🎜Wenn ein Programm einen Speicherüberlauf hat oder GC-Ausnahme, es besteht der Verdacht, dass die JVM aufgetreten ist🎜 Speicherverlust🎜, dann können wir die Dump-Datei zur Analyse exportieren🎜🎜Fügen Sie die folgenden Parameter zur JVM-Startparameterkonfiguration hinzu🎜

• -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
• -XX:HeapDumpPath=./（参数为 Dump 文件生成路径）

当 JVM 发生 OOM 异常自动导出 Dump 文件，文件名称默认格式：java_pid{pid}.hprof

上面配置是在应用抛出 OOM 后自动导出 Dump，或者可以在 JVM 运行时导出 Dump 文件

jmap -dump:file=[文件路径] [pid]

# 示例
jmap -dump:file=./jvmdump.hprof 15162

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在本地写一个测试代码，验证下 OOM 以及分析 Dump 文件

设置 VM 参数：-Xms3m -Xmx3m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./

public static void main(String[] args) {
    List<Object> oomList = Lists.newArrayList();
   // 无限循环创建对象
    while (true) {
        oomList.add(new Object());
    }
}

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通过报错信息得知，java heap space 表示 OOM 发生在堆区，并生成了 hprof 二进制文件在当前文件夹下

JvisualVM 分析

Dump 分析工具有很多，相对而言 JvisualVM、JProfiler、Eclipse Mat，使用人群更多一些。下面以 JvisualVM 举例分析 Dump 文件

列举两个常用的功能，第一个是能看到触发 OOM 的线程堆栈，清晰得知程序溢出的原因

第二个就是可以查看 JVM 内存里保留大小最大的对象，可以自由选择排查个数

点击对象还可以跳转具体的对象引用详情页面

文中 Dump 文件较为简单，而正式环境出错的原因五花八门，所以不对该 Dump 文件做深度解析

注意：JvisualVM 如果分析大 Dump 文件，可能会因为内存不足打不开，需要调整默认的内存

Zusammenfassende Überprüfung

Wenn Sie online auf einen JVM-Speicherüberlauf stoßen, können Sie das Problem mit den folgenden Schritten beheben

1. jmap -heap Überprüfen Sie, ob die Speicherzuweisung zu klein istjmap -heap 查看是否内存分配过小
2. jmap -histo 查看是否有明显的对象分配过多且没有释放情况
3. jmap -dump

jmap -histo Überprüfen Sie, ob es welche gibt offensichtliche Objekte Zu viel Zuordnung und keine Freigabe