Das Vereinigte Königreich nutzt KI-Technologie, um 30 Wildvogelarten durch Geräuscherkennung zu verfolgen

Um die wachsenden Probleme der Artenvielfalt im Vereinigten Königreich anzugehen, hat die Zoological Society of London (ZSL) mit Network Rail zusammengearbeitet, um eine neue Methode zur Überwachung von Wildtieren mithilfe von Technologie der künstlichen Intelligenz zu entwickeln Geräusche und Bilder verschiedener Tiere, die von Computern analysiert und positioniert wurden. Es ist in der Lage, Dutzende verschiedener Vogelarten anhand ihrer Rufe zu identifizieren und gleichzeitig Tiere wie Füchse, Hirsche, Igel und Fledermäuse ohne die Beteiligung eines menschlichen Beobachters genau zu identifizieren

„Wir haben Zehntausende Datendateien und Tausende von Stunden gesammelt Audio und fanden darin dank künstlicher Intelligenz eine Vielzahl von Tieren in einem Ausmaß, das wir mit menschlichen Beobachtern nicht erreichen könnten zur Eisenbahnlinie: Barnes, Twickenham und Lewisham, alle im Besitz von Network Rail. British Rail spielt bei dem Projekt eine wichtige Rolle und umfasst mehr als 52.000 Hektar Land, von denen viele eine wichtige Rolle beim Schutz der Artenvielfalt des Landes spielen. Diese Bereiche sind eingezäunt, um zu verhindern, dass sich Menschen auf die Gleise verirren, und Wartungsteams betreten selten

ZSL und British Rail planen, den Einsatz von KI-Monitoren auf andere Gebiete auszuweiten, darunter Surrey wie Chobham und das Gebiet New Forest. Dancer sagte: „An den von uns getesteten Standorten haben wir Hinweise auf mehr als 30 Vogelarten und sechs Fledermausarten sowie Tiere wie Füchse und Igel gefunden, was uns angenehm überrascht hat über die relativ gesunde Tierzahl.“ Im Großraum London besteht das Hauptziel unseres Projekts jedoch nicht nur darin, diese Tiere zu entdecken, sondern zu zeigen, wie KI-gestützte Technologie in Kombination mit Akustik und Kamerafallen die Tierwelt auf britischem Eisenbahngelände effektiv überwachen kann Helfen Sie uns zu verstehen, wie Arten auf den Klimawandel reagieren, und steuern Sie unser Vegetationsmanagement neben Eisenbahnen, Straßenrändern und anderswo.“ Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind für den Schutz der Artenvielfalt von entscheidender Bedeutung.

Maschinelle Lerntechnologie wird eingesetzt Spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Schutz der Artenvielfalt und bieten Sie eine genauere Datenunterstützung durch die Analyse von Zehntausenden Stunden Aufzeichnungen und Hunderttausenden Bildern

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