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Kalifornien nutzt KI zur Überwachung von Waldbränden: 1.032 Kameras sind mit dem Internet verbunden, um nach Waldanomalien zu suchen

Aug 13, 2023 pm 05:21 PM

IT Home News Am 13. August hat das kalifornische Ministerium für Forstwirtschaft und Brandschutz (Cal Fire) kürzlich ein neues Projekt angekündigt, das künstliche Intelligenz (KI) zur Erkennung von Waldbränden nutzt. Das in Zusammenarbeit mit der University of California, San Diego (UCSD) entwickelte Projekt mit dem Namen „Alert California AI“ nutzt Videosignale von 1.032 um 360 Grad rotierenden Kameras, um mithilfe von KI „Anomalien im Kameramaterial zu identifizieren“. Sobald ein potenzieller Brand erkannt wird, werden Rettungsdienste und andere relevante Behörden benachrichtigt, um festzustellen, ob Gegenmaßnahmen erforderlich sind.

Kalifornien nutzt KI zur Überwachung von Waldbränden: 1.032 Kameras sind mit dem Internet verbunden, um nach Waldanomalien zu suchen

Das Projekt startete im Juli und hat laut Reuters mindestens einen potenziellen Brand erfolgreich gelöscht. Es wird berichtet, dass bei dem Vorfall eine Kamera um 3 Uhr morgens die ersten Flammen im abgelegenen Cleveland National Forest östlich von San Diego einfing. AI entdeckte das Feuer sofort und benachrichtigte einen Feuerwehrmann, der etwa 60 Feuerwehrleute, darunter 7 Feuerwehrautos, 2 Bulldozer, 2 Wassertanker und 2 Arbeitstrupps, herbeirief und das Feuer innerhalb von 45 Minuten unter Kontrolle brachte.

Kalifornien nutzt KI zur Überwachung von Waldbränden: 1.032 Kameras sind mit dem Internet verbunden, um nach Waldanomalien zu suchen

Eine kleine Auswahl der 1032 von Cal Fire verwendeten Live-Kamera-Feeds, 9 Bilder sind zu sehen, die Wald- und Wüstenszenen in verschiedenen Teilen Kaliforniens zeigen

Auf der Technologie-Website „Alert California AI“ heißt es, dass sie Lidar-Scans (LiDAR) von Flugzeugen und Drohnen verwenden, um „dreidimensionale Informationen über die gescannte Oberfläche“ zu generieren. Die physikalischen Eigenschaften von Baumarten werden kombiniert, um die Biomasse und den Kohlenstoffgehalt des kalifornischen Waldes zu verstehen. Laut Cal Fire nutzen Modelle für maschinelles Lernen (ML) Petabyte (1 PB = 1.000 TB) an Kameradaten, um zwischen Rauch und anderen Luftpartikeln zu unterscheiden.

Das System wurde von UCSD-Ingenieuren mithilfe der KI des kalifornischen Unternehmens DigitalPath entwickelt. Cal Fire hat in den letzten vier Jahren mehr als 20 Millionen US-Dollar (IT Home Note: derzeit etwa 145 Millionen Yuan) in das Projekt investiert und sich dazu verpflichtet weitere 3,516 Millionen US-Dollar (derzeit ca. 25,456 Millionen RMB) in naher Zukunft.

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