Heim > Java > javaLernprogramm > So integrieren und verwenden Sie die Funktion zur Erkennung des menschlichen Körpers der Baidu AI-Schnittstelle in einem Java-Projekt

So integrieren und verwenden Sie die Funktion zur Erkennung des menschlichen Körpers der Baidu AI-Schnittstelle in einem Java-Projekt

PHPz
Freigeben: 2023-08-13 09:25:06
Original
951 Leute haben es durchsucht

So integrieren und verwenden Sie die Funktion zur Erkennung des menschlichen Körpers der Baidu AI-Schnittstelle in einem Java-Projekt

So integrieren und nutzen Sie die Funktion zur Erkennung des menschlichen Körpers der Baidu AI-Schnittstelle in einem Java-Projekt

Zusammenfassung:
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz wurde die Technologie zur Erkennung des menschlichen Körpers in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. In diesem Artikel wird erläutert, wie die Funktion zur Erkennung des menschlichen Körpers der Baidu AI-Schnittstelle in ein Java-Projekt integriert und verwendet wird. Durch diese Funktion können Funktionen wie die Erkennung der menschlichen Körperhaltung, die Erkennung von Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers und die Analyse der Attribute des menschlichen Körpers realisiert werden.

1. Einführung in die Baidu AI-Plattform
Baidu AI (Baidu AI) ist eine von Baidu eingeführte offene Plattform für künstliche Intelligenz, die eine Vielzahl von KI-Technologieschnittstellen bietet, darunter Gesichtserkennung, Texterkennung, Spracherkennung usw. Unter anderem bietet die Schnittstelle zur Erkennung des menschlichen Körpers Funktionen wie die Erkennung der menschlichen Körperhaltung, die Erkennung von Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers und die Analyse der Attribute des menschlichen Körpers und kann in großem Umfang in der Sicherheitsüberwachung, im intelligenten Transportwesen und in anderen Bereichen eingesetzt werden.

2. Vorbereitung
Bevor wir die Baidu AI-Schnittstelle verwenden, müssen wir uns als Entwickler registrieren, eine Anwendung erstellen und den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel erhalten. Spezifische Betriebsabläufe finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Baidu AI.

3. Baidu AI SDK integrieren
Baidu AI stellt offiziell ein Java-Entwicklungs-SDK bereit, mit dem Funktionen zur Erkennung menschlicher Körper problemlos in Java-Projekte integriert werden können. Wir können das SDK auf folgende Weise einführen:

  1. Fügen Sie die Abhängigkeit des Baidu AI SDK im Pom hinzu. Bevor wir die Funktion zur Erkennung des menschlichen Körpers von Baidu AI verwenden, müssen wir ein AipBodyAnalysis-Objekt erstellen und initialisieren. Beim Erstellen eines Objekts müssen Sie den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel übergeben. Der Code zum Erstellen des AipBodyAnalysis-Objekts lautet wie folgt:
  2. <dependency>
        <groupId>com.baidu.aip</groupId>
        <artifactId>java-sdk</artifactId>
        <version>4.0.4</version>
    </dependency>
    Nach dem Login kopieren
Darunter sind APP_ID, API_KEY und SECRET_KEY die relevanten Informationen, die Sie erhalten, wenn Sie eine Anwendung auf der Baidu AI-Plattform erstellen.
  1. 5. Rufen Sie die Schnittstelle zur Erkennung des menschlichen Körpers auf. Die Schnittstelle zur Erkennung des menschlichen Körpers kann über das AipBodyAnalysis-Objekt aufgerufen werden, um verwandte Funktionen zu implementieren.

Erkennung der menschlichen Körperhaltung
Die Erkennung der menschlichen Körperhaltung kann die Grundhaltungen des menschlichen Körpers identifizieren, wie z. B. Stehen, Sitzen, Liegen usw.

import com.baidu.aip.bodyanalysis.AipBodyAnalysis;
Nach dem Login kopieren

Erkennung von Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers
Mit der Erkennung von Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers können Schlüsselpunkte des menschlichen Körpers wie Kopf, Gliedmaßen usw. erkannt werden.

    AipBodyAnalysis client = new AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
    Nach dem Login kopieren

  1. Analyse der Attribute des menschlichen Körpers
  2. Die Analyse der Attribute des menschlichen Körpers kann Alter, Geschlecht, Emotionen und andere Attribute des menschlichen Körpers analysieren.
    // 读取图片的byte数组
    byte[] image = Files.readAllBytes(Paths.get("path_to_image"));
    
    // 调用人体姿势识别接口
    JSONObject result = client.bodyPose(image, null);
    System.out.println(result.toString(2));
    Nach dem Login kopieren
  1. 6. Verarbeitung der zurückgegebenen Ergebnisse
    Nach dem Aufruf der Schnittstelle zur Erkennung des menschlichen Körpers wird ein Ergebnis im JSON-Format zurückgegeben. Wir können die Daten basierend auf den zurückgegebenen Ergebnissen verarbeiten. Analysieren Sie beispielsweise die Ergebnisse der Erkennung menschlicher Gesten:
  2. // 读取图片的byte数组
    byte[] image = Files.readAllBytes(Paths.get("path_to_image"));
    
    // 调用人体关键点检测接口
    JSONObject result = client.bodyAnalysis(image, null);
    System.out.println(result.toString(2));
    Nach dem Login kopieren
7. Zusammenfassung
    In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Funktion zur Erkennung menschlicher Körper der Baidu-KI-Schnittstelle in ein Java-Projekt integrieren und verwenden. Durch die Verwendung der Benutzererkennungsschnittstelle von Baidu AI können wir Funktionen wie die Erkennung der menschlichen Körperhaltung, die Erkennung von Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers und die Analyse der Attribute des menschlichen Körpers realisieren. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern helfen kann, Baidu AI zu nutzen, um die Erkennung des menschlichen Körpers einfacher zu erreichen. Ausführlichere API-Nutzung und Parameterbeschreibungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Baidu AI.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo integrieren und verwenden Sie die Funktion zur Erkennung des menschlichen Körpers der Baidu AI-Schnittstelle in einem Java-Projekt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage