Tipps |. 11 „Python Dictionary“-Wissenspunkte, die einfach zu verwenden und anzuwenden sind!-Python-Tutorial-php.cn

Tipps |. 11 „Python Dictionary'-Wissenspunkte, die einfach zu verwenden und anzuwenden sind!

Freigeben： 2023-08-10 14:55:21

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Über das Python-Wörterbuch ist es ein sehr wichtiger Datentyp in Python. Nachdem Sie das Grundwissen erlernt haben, wird dieses Konzept Sie bei Ihrem weiteren Studium und Ihrer Arbeit begleiten. 字典

Daher sind hier einige sehr wichtige Wissenspunkte, die jeder kennen muss.

Ist das Wörterbuch ungeordnet?

Vielen Freunden ist dieses Konzept möglicherweise nicht klar.

In Python 2.7 sind Wörterbücher ungeordnete Strukturen. Die Reihenfolge der Wörterbuchelemente ist nicht in der richtigen Reihenfolge. Dies bedeutet, dass die Reihenfolge der Elemente deterministisch und wiederholbar ist.

>>> # Python 2.7
>>> a_dict = {&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;}
>>> a_dict
{&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;}
>>> a_dict
{&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;}

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In Python 3.5 sind Wörterbücher immer noch ungeordnet, aber dieses Mal handelt es sich um eine zufällige Datenstruktur. Dies bedeutet, dass Sie jedes Mal, wenn Sie das Wörterbuch erneut ausführen, eine andere Reihenfolge der Elemente erhalten.

>>> # Python 3.5
>>> a_dict = {&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;}
>>> a_dict
{&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;}
>>> a_dict
{&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;}

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In Python 3.6 und höher sind Wörterbücher geordnete Datenstrukturen, was bedeutet, dass sie die Elemente in der gleichen Reihenfolge behalten, in der sie eingeführt wurden.

>>> a_dict = {&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;}
>>> a_dict
{&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;}
>>> a_dict
{&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;}

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Schlüsselwertaustausch

Angenommen, Sie haben ein Wörterbuch und müssen aus irgendeinem Grund Schlüssel in Werte und Werte in Schlüssel umwandeln. Was sollten Sie tun?

>>> a_dict = {&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2, &#39;thee&#39;: 3, &#39;four&#39;: 4}
>>> new_dict = {}
>>> for key, value in a_dict.items():
...     new_dict[value] = key
...
>>> new_dict
{1: &#39;one&#39;, 2: &#39;two&#39;, 3: &#39;thee&#39;, 4: &#39;four&#39;}

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Filtern Sie das Wörterbuch basierend auf bestimmten Bedingungen

Manchmal müssen Sie das Wörterbuch basierend auf bestimmten Bedingungen filtern. Dann ist es eine gute Wahl, mit der if-bedingten Anweisung zusammenzuarbeiten.

>>> a_dict = {&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2, &#39;thee&#39;: 3, &#39;four&#39;: 4}
>>> new_dict = {}  # Create a new empty dictionary
>>> for key, value in a_dict.items():
...     if value <= 2:
...         new_dict[key] = value
...
>>> new_dict
{&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2}

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利用字典中的值，做一些计算

在Python中遍历字典时。需要进行一些计算也是很常见的。假设您已将公司销售额的数据存储在字典中，现在您想知道一年的总收入。

>>> incomes = {&#39;apple&#39;: 5600.00, &#39;orange&#39;: 3500.00, &#39;banana&#39;: 5000.00}
>>> total_income = 0.00
>>> for value in incomes.values():
...     total_income += value  # Accumulate the values in total_income
...
>>> total_income
14100.0

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字典推导式

字典推导式，是一个和列表推导式一样，具有很强大功能的知识点。因此，大家一定要掌握。

例如，假设您有两个数据列表，您需要根据它们创建一个新字典。

>>> objects = [&#39;blue&#39;, &#39;apple&#39;, &#39;dog&#39;]
>>> categories = [&#39;color&#39;, &#39;fruit&#39;, &#39;pet&#39;]
>>> a_dict = {key: value for key, value in zip(categories, objects)}
>>> a_dict
{&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;}

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利用字典推导式，实现键值转换

你会发现，使用字典推导式，是一个更简单、高效的操作。

>>> a_dict = {&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2, &#39;thee&#39;: 3, &#39;four&#39;: 4}
>>> new_dict = {value: key for key, value in a_dict.items()}
>>> new_dict
{1: &#39;one&#39;, 2: &#39;two&#39;, 3: &#39;thee&#39;, 4: &#39;four&#39;}

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利用字典推导式，过滤字典

>>> a_dict = {&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2, &#39;thee&#39;: 3, &#39;four&#39;: 4}
>>> new_dict = {k: v for k, v in a_dict.items() if v <= 2}
>>> new_dict
{&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2}

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利用字典推导式，做一些计算

>>> incomes = {&#39;apple&#39;: 5600.00, &#39;orange&#39;: 3500.00, &#39;banana&#39;: 5000.00}
>>> total_income = sum([value for value in incomes.values()])
>>> total_income
14100.0

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字典排序

从 Python 3.6 开始，字典是有序的数据结构，因此如果您使用 Python 3.6（及更高版本），您将能够通过使用sorted()并借助字典理解对任何字典的键，进行排序。

>> incomes = {&#39;apple&#39;: 5600.00, &#39;orange&#39;: 3500.00, &#39;banana&#39;: 5000.00}
>>> sorted_income = {k: incomes[k] for k in sorted(incomes)}
>>> sorted_income
{&#39;apple&#39;: 5600.0, &#39;banana&#39;: 5000.0, &#39;orange&#39;: 3500.0}

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内置函数，与字典配合使用

Python 提供了一些内置函数，这些函数在您处理集合（如字典）时可能会很有用。

map()函数

假设您有一个包含一堆产品价格的字典，并且您需要对它们应用折扣。

>>> prices = {&#39;apple&#39;: 0.40, &#39;orange&#39;: 0.35, &#39;banana&#39;: 0.25}
>>> def discount(current_price):
...     return (current_price[0], round(current_price[1] * 0.95, 2))
...
>>> new_prices = dict(map(discount, prices.items()))
>>> new_prices
{&#39;apple&#39;: 0.38, &#39;orange&#39;: 0.33, &#39;banana&#39;: 0.24}

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filter()函数

假设您想知道单价低于0.40的产品。

>>> prices = {&#39;apple&#39;: 0.40, &#39;orange&#39;: 0.35, &#39;banana&#39;: 0.25}
>>> def has_low_price(price):
...     return prices[price] < 0.4
...
>>> low_price = list(filter(has_low_price, prices.keys()))
>>> low_price
[&#39;orange&#39;, &#39;banana&#39;]

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字典解包运算符

这是很多人不清楚的概念，Python 3.5 带来了一个有趣的新特性，因此大家需要着重学习。

您可以使用字典解包运算符 ( **) 将两个字典合并为一个新字典。

>>> vegetable_prices = {&#39;pepper&#39;: 0.20, &#39;onion&#39;: 0.55}
>>> fruit_prices = {&#39;apple&#39;: 0.40, &#39;orange&#39;: 0.35, &#39;pepper&#39;: .25}
>>> {**vegetable_prices, **fruit_prices}
{&#39;pepper&#39;: 0.25, &#39;onion&#39;: 0.55, &#39;apple&#39;: 0.4, &#39;orange&#39;: 0.35}

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如果您尝试合并的字典，具有重复或公共键，则最右侧字典的值将补充上。

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