


Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)
Heute werde ich keine ausführliche Erklärung geben, aber ich werde die während des Frühlingsfestes eingegangenen Bestellungen weitergeben und den ursprünglichen Kursplan im angegebenen Format ausgeben. Python
Verzeichnis:
1 1. Nachfrage



Eingabe: Dies ist der folgende allgemeine Kursplan: Montag bis Freitag, Vormittags- und Nachmittagskurse für verschiedene Klassen + Zeitplan
Kurszusammenfassung
Ausgabe 1: Lehrplan für jede KlasseAlle Kursfächer für jede Klasse von Montag bis Freitag
Klassenlehrplan
Ausgabe 2: Cur Plan für jeden Lehrer Der Kursplan jedes Lehrers, der von Montag bis Freitag verschiedenen Klassen angehört
Lehrerplan
2. Funktionsdemonstration 5
Der vollständige Code ist beigefügt, Sie können ihn direkt ausführen.
Natürlich ist es am besten, zuerst die entsprechenden Bibliotheken von Drittanbietern zu installieren!
Hintergrundantwort 课表解析
领取案例数据,该数据中涉及姓名均由faker
Die Bibliothek wird zufällig generiert!
import PySimpleGUI as sg import sys import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font, Alignment import os import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 读取课程表原始数据 def get_data(fileName): df = pd.read_excel(fileName, header=[1,2,3]) data = df.melt(id_vars=df.columns[:1].to_list()) data.columns = ['班级','星期','上下午','第N节课','课程_老师'] # data['课程_老师'] = data['课程_老师'].apply(lambda s:re.sub('上|必须|走.*','',s)) data['课程'] = data['课程_老师'].apply(lambda s: s if '上' in s else s[:2]) data['老师'] = data['课程_老师'].apply(lambda s: '' if '上' in s else s[2:]).str.strip().replace('','无') data['星期'] = data['星期'].str.strip() # data['课程路径'] = data['班级'].astype('str') + '班\n' + data['课程'] return data # 解析班级课表并保存 def get_class(data,path): wb = Workbook() ws = wb.active # 按班级 for i in data['班级'].unique(): result = data.query(f'班级=={i}').pivot(index=['第N节课'],columns='星期',values='课程') result = result[['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']] result.index = result.index.map(lambda x: f'第{x}节') result.index.name = '' result.reset_index(inplace=True) result = result.append(pd.Series({'':'第8节', '星期一':'班/安'}),ignore_index=True) # 文件名 filename = r'按班级课程表.xlsx' name = f'{i}班' filepath = path + '/' + filename # 构建excel表格内容 title = f'课程表 {name}' value_list = [[title]] value_list.append(result.columns.to_list()) temp = result.values.tolist() temp.insert(4,[]) value_list.extend(temp) # 写入数据 for row in value_list: ws.append(row) # 合并单元格 ws.merge_cells(f'A{(i-1)*11+1}:F{(i-1)*11+1}') cell = ws[f'A{(i-1)*11+1}'] cell.font = Font(bold=True) cell.alignment = Alignment(horizontal='center') print(f'{name} 的课表已生成') wb.save(filepath) # 解析老师课表并保存 def get_teacher(data,path): wb = Workbook() ws = wb.active # 按老师 for n,i in enumerate(data['老师'].unique()): try: result = data.query(f'老师=="{i}"').pivot(index=['第N节课'],columns='星期',values='班级') except: continue # 补全星期 weekdays = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五'] for week in weekdays: if week not in result.columns: result[week] = '' result = result[weekdays] # 补全课时 indexs = range(1,8) for index in indexs: if index not in result.index: result.loc[index,:] = '' result.sort_index(inplace=True) result.index.name = '' result.loc[8,:]='' result.reset_index(inplace=True) # 文件名称 filename = r'按老师课程表.xlsx' name = f'{i}' filepath = path + '/' + filename # 构建excel表格内容 value_list = [] title1 = '任课教师' title2 = i title3 = '学科' title4 = data.query(f'老师=="{i}"')['课程'].unique()[0] title = [[title1,'',title2,'',title3,title4],[]] value_list.extend(title) value_list.append(result.columns.to_list()) temp = result.values.tolist() temp.insert(4,[]) value_list.extend(temp) # 写入数据 for row in range((n//4)*14+1, (n//4+1)*14+1): for col in range(n%4*7+1, n%4*7+7): if row == (n//4)*14+1: a = ws.cell(row=row, column=col) a.font = Font(bold = True) else: a = ws.cell(row=row, column=col) a.alignment = Alignment(horizontal="center") try: ws.cell(row=row, column=col, value=value_list[row-14*(n//4)-1][col-7*(n%4)-1]) except: ws.cell(row=row, column=col, value='') print(f'{name}老师 的课表已生成') wb.save(filepath) # 构建GUI layout_login = [[sg.Text('账号:'),sg.Input(key='account_id')], [sg.Text('密码:'),sg.Input(password_char='*', key='password')], [sg.Button(' 确定 '), sg.Button(' 关闭 ')] ] w = sg.Window('请输入账号密码', layout=layout_login) while True: event, values = w.read() if event in (None, ' 关闭 '): sys.exit('程序关闭') # 判断账号密码 elif values['account_id'] == 'admin' and values['password'] == 'admin': break else: sg.popup('账号密码不正确') w.close() layout = [[sg.Text('选择课程表原始文件')], [sg.Input(key='fileName',enable_events=True), sg.FileBrowse('打开',file_types=(("Text Files", "*.xls*"),))], [sg.Text('选择解析结果存储地址')], [sg.Input(key='path',enable_events=True), sg.FolderBrowse('浏览')], [sg.Text('程序操作记录:',justification='center')], [sg.Output(size=(50, 8))], [sg.Button(' 开始处理 '), sg.Button(' 关闭 ')]] window = sg.Window('课程表解析工具', layout) while True: event, values = window.read() if event in (None, ' 关闭 '): break if event == ' 开始处理 ': fileName = values['fileName'] path = values['path'] if os.path.exists(fileName) and os.path.exists(path): data = get_data(fileName) get_class(data,path) print('按班级课程表已经保存完毕..') get_teacher(data,path) print('按教师课程表已经保存完毕..') else: sg.popup('请选择正确的待处理文件及保存路径') window.close()
Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ohne zu viele Erklärungen kann jeder den Code studieren, um sein Lernen zu vertiefen!
Natürlich dient der Code nur dazu, die Funktion zu implementieren. Es gibt viele Bereiche, die iterativ optimiert werden können, also überlasse ich es Ihnen, Liebes ~
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Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.

Die XML -Verschönerung verbessert im Wesentlichen seine Lesbarkeit, einschließlich angemessener Einkerbung, Zeilenpausen und Tag -Organisation. Das Prinzip besteht darin, den XML -Baum zu durchqueren, die Eindrücke entsprechend der Ebene hinzuzufügen und leere Tags und Tags, die Text enthalten, zu verarbeiten. Pythons xml.etree.elementtree -Bibliothek bietet eine bequeme Funktion hübsch_xml (), die den oben genannten Verschönerungsprozess implementieren kann.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Um Bilder über XML zu generieren, müssen Sie Grafikbibliotheken (z. B. Kissen und Jfreechart) als Brücken verwenden, um Bilder basierend auf Metadaten (Größe, Farbe) in XML zu generieren. Der Schlüssel zur Steuerung der Bildgröße besteht darin, die Werte der & lt; width & gt; und & lt; Höhe & gt; Tags in XML. In praktischen Anwendungen haben jedoch die Komplexität der XML -Struktur, die Feinheit der Graphenzeichnung, die Geschwindigkeit der Bilderzeugung und des Speicherverbrauchs und die Auswahl der Bildformate einen Einfluss auf die generierte Bildgröße. Daher ist es notwendig, ein tiefes Verständnis der XML -Struktur zu haben, die in der Grafikbibliothek kompetent ist, und Faktoren wie Optimierungsalgorithmen und Bildformatauswahl zu berücksichtigen.
