Unter welchen Umständen schlägt der MySQL-Index fehl?

MySQL-Index wird verwendet, wenn Abfragen ohne Verwendung von Indexspalten, nicht übereinstimmenden Datentypen, falscher Verwendung von Präfixindizes, Verwendung von Funktionen oder Ausdrücken für Abfragen, falscher Reihenfolge von Indexspalten, häufigen Datenaktualisierungen und zu vielen oder zu wenigen Indizes fehlschlagen. 1. Verwenden Sie keine Indexspalten für Abfragen. 2. Bei der Gestaltung der Tabellenstruktur sollten Sie darauf achten, dass die Indexspalten übereinstimmen 3. Bei unsachgemäßer Verwendung des Präfixindex können Sie den Präfixindex verwenden.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows10-System, MySQL8.0.16-Version, DELL G3-Computer.

MySQL-Indizes können unter bestimmten Umständen fehlschlagen, was zu einer verringerten Abfrageleistung führt. Hier sind einige häufige Situationen:

1. Abfrage ohne Verwendung von Indexspalten: Wenn in der Abfrage keine Indexspalten verwendet werden, kann MySQL den Index nicht zur Optimierung der Abfrage verwenden, sodass die Effizienz der Abfrage möglicherweise geringer ist. Um diese Situation zu vermeiden, sollten in der Abfrage entsprechende Indexspalten verwendet werden.

2. Datentypkonflikt: Wenn eine Indexspalte in einer Abfrage verwendet wird, der Datentyp jedoch nicht übereinstimmt, kann MySQL den Index nicht effektiv nutzen. Vergleichen Sie beispielsweise eine Spalte vom Typ „Zeichenfolge“ mit einem numerischen Typ oder eine Spalte vom Typ „Datum“ mit Text. Bei der Gestaltung der Tabellenstruktur sollten Sie darauf achten, dass die Datentypen der Indexspalten und Abfragen übereinstimmen.

3. Unsachgemäße Verwendung des Präfixindex: In einigen Fällen kann der Präfixindex verwendet werden, um die Effizienz des Index zu verbessern und Speicherplatz zu sparen. Wenn jedoch die Länge des verwendeten Präfixindex zu kurz ist, können die Ergebnisse der Abfrage ungenau sein. Wenn außerdem die Spalten des Präfixindex für Sortier- oder Gruppierungsvorgänge verwendet werden, wird der Index ebenfalls ungültig.

4. Abfrage mit Funktionen oder Ausdrücken: Wenn Funktionen oder Ausdrücke in der Abfrage verwendet werden, kann MySQL den Index nicht zur Optimierung der Abfrage verwenden. Wählen Sie beispielsweise * aus der Tabelle aus where year(date_column) = 2021; In diesem Fall wird der Index für date_column nicht verwendet.

5. Indexspalten sind in falscher Reihenfolge: Ein zusammengesetzter Index ist ein Index, der mehrere Spalten enthält. Wenn die Reihenfolge der Spalten in den Bedingungen der Abfrage nicht mit der Reihenfolge der Spalten des zusammengesetzten Index übereinstimmt, kann MySQL den Index nicht zur Optimierung der Abfrage verwenden. Daher sollten Sie beim Erstellen eines zusammengesetzten Index nach den am häufigsten verwendeten Spalten in den Abfragebedingungen sortieren.

6. Häufige Datenaktualisierungen: Indizes werden erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Wenn Daten jedoch häufig aktualisiert werden, können Indizes zu Leistungseinbußen bei Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgängen führen. Daher müssen Sie beim Entwerfen der Tabellenstruktur die Häufigkeit von Abfragen und Aktualisierungen abwägen und anhand der tatsächlichen Situation entscheiden, ob ein Index erstellt werden soll.

7. Zu viele oder zu wenige Indizes: Wenn eine Tabelle zu viele Indizes hat, kann die Abfrageleistung beeinträchtigt werden. Jeder Index erfordert zusätzlichen Speicherplatz und die Indexkonsistenz muss bei der Aktualisierung von Daten gewahrt bleiben. Wenn andererseits nicht genügend Indizes in der Tabelle vorhanden sind, können einige Abfragen sehr langsam werden. Daher ist es beim Entwerfen der Tabellenstruktur erforderlich, Indizes sinnvoll auszuwählen.

Kurz gesagt, um die effektive Nutzung von MySQL-Indizes sicherzustellen, sollten Sie auf die Datentypübereinstimmung und die richtige Auswahl der Indexspalten achten, die Verwendung von Funktionen oder Ausdrücken für Abfragen vermeiden, auf die Reihenfolge zusammengesetzter Indizes achten und eine angemessene Auswahl treffen die Anzahl der Indizes und das Lesen und Schreiben von Daten entsprechend den Datenfunktionen zur Indexoptimierung .

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