Pythons eigenes functools
-Modul bietet viele Toolfunktionen für die funktionale Programmierung. Es kann den Code prägnanter und lesbarer machen und bietet einige Funktionen höherer Ordnung und grundlegende Werkzeuge für die funktionale Programmierung. In diesem Artikel werden mehrere allgemeine Funktionen des functools
-Moduls vorgestellt und Codebeispiele bereitgestellt. functools
模块为函数式编程提供了许多工具函数。它可以使代码更加简洁、可读性更高,并且提供了一些高阶函数和函数式编程的基本工具。本文将介绍functools
模块的几个常用函数,并提供代码示例。
partial
函数partial
函数用于部分应用一个函数,即固定函数的某些参数,返回一个新的函数。示例代码如下:
from functools import partial def multiply(x, y): return x * y double = partial(multiply, 2) triple = partial(multiply, 3) print(double(4)) # 输出8 print(triple(4)) # 输出12
在上述代码中,partial
函数将multiply
函数的第一个参数固定为2或3,返回了新的函数double
和triple
。当调用double
函数时,实际上是调用了multiply(2, 4)
,返回了结果8。
reduce
函数reduce
函数用于对一个序列中的元素进行累积计算,返回一个单一的结果。需要通过from functools import reduce
导入该函数。示例代码如下:
from functools import reduce def add(x, y): return x + y numbers = [1, 2, 3, 4, 5] result = reduce(add, numbers) print(result) # 输出15
在上述代码中,reduce
函数将add
函数应用于序列numbers
中的元素,从左到右依次累积求和,返回最后的结果15。
map
函数map
函数用于对一个序列中的每个元素应用一个函数,并返回一个新的序列。示例代码如下:
def square(x): return x ** 2 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = list(map(square, numbers)) print(squared_numbers) # 输出[1, 4, 9, 16, 25]
在上述代码中,map
函数将square
函数应用于序列numbers
中的每个元素,并返回一个新的序列squared_numbers
。
filter
函数filter
函数用于对一个序列中的每个元素应用一个条件判断函数,返回满足条件的元素的新序列。示例代码如下:
def is_even(x): return x % 2 == 0 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] even_numbers = list(filter(is_even, numbers)) print(even_numbers) # 输出[2, 4]
在上述代码中,filter
函数将is_even
函数应用于序列numbers
中的每个元素,并返回一个新的序列even_numbers
,只包含满足条件的元素。
通过使用functools
模块提供的函数,我们可以使用更简洁和可读性更高的代码实现函数式编程的思想。以上介绍的partial
、reduce
、map
和filter
是functools
partielle
-Funktionpartielle
-Funktion wird verwendet, um eine Funktion teilweise anzuwenden, d. h. einige Parameter der zu korrigieren Funktion und gibt eine neue Funktion zurück. Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee🎜Im obigen Code legt die Funktion partial
den ersten Parameter der Funktion multiply
auf 2 oder 3 fest und gibt die neue Funktion double und triple
. Wenn die Funktion double
aufgerufen wird, wird tatsächlich multiply(2, 4)
aufgerufen und das Ergebnis 8 zurückgegeben. 🎜reduce
-Funktionreduce
-Funktion wird verwendet, um kumulative Berechnungen für Elemente in einer Sequenz durchzuführen , gibt ein einzelnes Ergebnis zurück. Diese Funktion muss über from functools import Reduce
importiert werden. Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee🎜Im obigen Code wendet die Funktion reduce
die Funktion add
auf die Elemente in der Sequenz numbers
an Von links nach rechts wird nacheinander eine kumulative Summierung durchgeführt und das Endergebnis 15 zurückgegeben. 🎜map
-Funktionmap
-Funktion wird verwendet, um auf jedes Element in einer Sequenz A anzuwenden Funktion, die eine neue Sequenz zurückgibt. Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee🎜Im obigen Code wendet die Funktion map
die Funktion square
auf jedes Element in der Sequenz numbers
an und gibt eine neue Sequenz squared_numbers
zurück. 🎜filter
-Funktionfilter
-Funktion wird verwendet, um auf jedes Element in einer Sequenz A anzuwenden Bedingte Beurteilungsfunktion, die eine neue Folge von Elementen zurückgibt, die die Bedingung erfüllen. Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee🎜Im obigen Code wendet die Funktion filter
die Funktion is_even
auf jedes Element in der Sequenz numbers
an und gibt eine neue Sequenz even_numbers
zurück, die nur Elemente enthält, die die Bedingung erfüllen. 🎜🎜Durch die Nutzung der vom functools
-Modul bereitgestellten Funktionen können wir die Ideen der funktionalen Programmierung mit einfacherem und besser lesbarem Code umsetzen. Die oben vorgestellten partial
, reduce
, map
und filter
sind die beliebtesten unter den functools Code> Module: Häufig verwendete Funktionen können in tatsächlichen Projekten angewendet werden. 🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie das Functools-Modul für die funktionale Programmierung in Python 3.x. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!