Neue Trends bei der Bewertung der Schülerzusammensetzung: Kooperationsmodell zwischen Lehrern und KI

Mit dem Fortschritt der Technologie stellt sich seit langem die Frage, wie sie traditionelle menschliche Berufe verändern oder ersetzen wird. Von Selbstbedienungskassen in Supermärkten bis hin zur Fähigkeit von KI, schwere Krankheiten in medizinischen Scans zu erkennen – Arbeitnehmer in allen Bereichen arbeiten mit Werkzeugen, die Teile ihrer Arbeit erledigen. Da die Epidemie die Popularität von KI-Tools im Klassenzimmer beschleunigt hat und sich dieser Trend nicht verlangsamt hat, ist der Unterricht zu einem weiteren Bereich geworden, in dem professionelle Arbeit mit Tools wie KI geteilt wird.

Wir haben ein starkes Interesse an einer spezifischen Anwendung künstlicher Intelligenz im Unterricht entwickelt, nämlich der Bewertung der Lernergebnisse von Schülern. Die Benotung und Rückmeldung an die Schüler nehmen oft viel Zeit in Anspruch, was viele Lehrer daran hindert, wichtigere Schreibaufgaben zu vergeben. Gleichzeitig müssen die Schüler oft lange auf Noten und Feedback warten. Wenn KI in diesem Fall bei der Bewertung der Hausaufgaben der Schüler helfen kann, wird dies zweifellos Zeit sparen und die Lerneffizienz verbessern. Wir denken jedoch auch über eine Frage nach: Können KI-Bewertungs- und Feedbacksysteme Schülern wirklich genauso effektiv helfen wie echte Lehrer?

Der Lehrer wird fragen: „Was möchten Sie ausdrücken? Ich verstehe es nicht ganz.“ Die Hauptaufgabe der KI besteht darin, die Probleme zu lösen, die im Schreibprozess und in der Formatierung aufgetreten sind, und nicht zu versuchen, die Bedeutung zu verstehen der wahren Absicht des Schülers

Wir haben kürzlich eine Bewertung einer KI-Plattform durchgeführt, die es Mittelschülern ermöglicht, Aufsätze als Antwort auf festgelegte Aufsatzfragen zu schreiben, einzureichen und zu überarbeiten. Bewertungen und Vorschläge werden in vier Schreibbereichen (Argument und Fokus, Unterstützung und Beweise, Organisation, Sprache und Stil), um ihnen zu helfen, ihre Artikel zu verbessern

Um die KI-Bewertungen und das Feedback mit denen echter Lehrer zu vergleichen, haben wir ein persönliches Treffen mit 16 Schreiblehrern der Mittelschule durchgeführt nutzten diese Plattform im Schuljahr 2021–2022. Nachdem wir sichergestellt hatten, dass sie die Bewertungskriterien genau verstanden und angewendet hatten, baten wir jeden Lehrer, 10 zufällige Aufsätze zu bewerten, die von Schülern verfasst wurden, die nicht ihnen gehörten. Wir erhalten 160 Artikel, die von Lehrern bewertet wurden, um sie mit den Bewertungen und dem Feedback von AI zu vergleichen Es gab signifikante Unterschiede zwischen Lehrern und KI in allen Aspekten, außer in Bezug auf Vorschlag und Fokus, in vier Dimensionen (mindestens 4 Punkte, maximal 16 Punkte). Diese 160 Artikel lagen bei 7,6, während die durchschnittliche Punktzahl von AI für dieselben Artikel bei 8,8 lag. Insbesondere in Bezug auf Behauptungen und Fokus sowie Unterstützung und Evidenz erzielten Lehrer und AI tendenziell eine höhere Punktzahl (4 Punkte). ) und Artikel mit niedriger Bewertung (1 Punkt), aber es gibt Unterschiede bei der mittleren Bewertung. Lehrer geben Artikeln eher eine Bewertung von 2, während KI einem Artikel dagegen eher eine Bewertung gibt 3. In Bezug auf Organisation und Sprachstil gaben Lehrer den Artikeln eher eine Bewertung von 1 oder 2, während die KI-Bewertungen zwischen 1 und 4 verteilt waren, wobei mehr Artikel die Bewertung 3 oder sogar 4 erhielten.

Bei unserem Treffen mit 16 Lehrern gaben wir ihnen die Möglichkeit, die von ihnen abgegebenen Ergebnisse und Rückmeldungen zu den 10 Artikeln zu besprechen, bevor wir konkret über die Artikel sprachen. Eine häufige Beobachtung, die wir letztes Jahr hörten, war, dass die meisten Schüler bei der Verwendung dieses Benotungsprogramms Hilfe beim Verstehen und Interpretieren der von der KI abgegebenen Kommentare benötigten. Oftmals wussten die Schüler jedoch nicht, wie Eine bemerkenswerte Änderung besteht laut Lehrern darin, dass sie nun in der Lage sind, Kommentare in einer Sprache auszudrücken, die dem Verständnisniveau ihrer Schüler besser entspricht

“ In unserer Diskussion haben wir über KI nachgedacht Bedingungen für Kommentare und Feedback. Die Kinder von heute sind direktes und ehrliches Feedback gewohnt. Sie müssen nicht immer ihr Ego besänftigen, sondern wollen vielmehr Probleme lösen. Es geht also nicht immer darum, bombastisch zu sein, sondern darum, direkt zu sein.“

Ein weiterer Unterschied, den wir festgestellt haben, bestand darin, dass sich die Lehrer mehr auf die Qualität des Aufsatzes als Ganzes konzentrierten – Ablauf, Ton, ob er lediglich ein Argument zusammenfasste oder begründete, ob die Beweise zum Argument passten und ob das Ganze kohärent war. Lehrer erklärten, dass sie einem Artikel eher eine 2 geben würden, wenn sie sich auf Behauptungen, Fokus, Unterstützung und Beweise konzentrierten, weil sie den gesamten Artikel sehen konnten – was viele KIs nicht wirklich können, weil viele KIs darauf trainiert sind auf Satzebene, anstatt Schulungen für den gesamten Artikel anzubieten.

Lehrer bewerten die Organisationsstruktur genauer, weil sie im Gegensatz zur KI die Reihenfolge und den Ablauf des gesamten Artikels verstehen können. Lehrer teilten beispielsweise mit, dass die KI möglicherweise Übergangswörter findet oder den Schülern vorschlägt, mehr Übergangswörter als Beweis für ein gut strukturiertes Argument zu verwenden, Lehrer können jedoch sehen, ob die Übergänge tatsächlich fließend sind oder nur in eine Reihe nicht zusammenhängender Sätze eingefügt werden . In Bezug auf Sprache und Stil wiesen Lehrer erneut auf das Problem hin, dass KI leichter gestört werden kann, beispielsweise durch die Verwendung scheinbar komplexer Vokabeln – was die KI zwar beeindrucken mag, aber Lehrer werden sehen, dass es sich lediglich um eine Aneinanderreihung unverständlicher Wörter handelt, die Sätze bilden oder Ideen äußern.

Kann KI Lehrern bei der Benotung helfen?

Die Beurteilung der studentischen Arbeit ist ein sehr wichtiger und zeitaufwändiger Teil des Unterrichts, insbesondere wenn Studierende schreiben lernen. Studierende benötigen häufiges Üben und schnelles Feedback, um selbstbewusste und kompetente Autoren zu werden. Den meisten Lehrern fehlt jedoch die Zeit für die Planung und Benotung, und sie müssen zu viele Schüler unterrichten, um regelmäßige oder umfangreiche Schreibaufgaben zu planen und gleichzeitig die Work-Life-Balance in ihrer Karriere aufrechtzuerhalten.

KI ist sehr wichtig, um die Belastung der Lehrer zu verringern. Obwohl unsere vorläufigen Untersuchungen einige Unterschiede in der Bewertung zwischen Lehrern und KI festgestellt haben, glauben wir, dass das KI-System die Artikel der Schüler so umfassend betrachten kann wie Lehrer und Feedback auf eine Weise geben kann, die sich an das Wachstum der Schüler und spezifische Situationen anpasst Wenn Schüler auf diese Meinungen reagieren, kann KI den Lehrern tatsächlich bei der Benotung helfen. Wir glauben, dass die Verbesserung der KI in diesen Bereichen wertvoll ist, nicht nur, um die Benotungsbelastung für Lehrer zu verringern, sondern auch, um sicherzustellen, dass Schüler mehr Möglichkeiten zum Schreiben haben und zeitnahes und hilfreiches Feedback erhalten, um ihre Entwicklung als Schriftsteller zu fördern.

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