Erfahren Sie mehr über die Hochverfügbarkeit und Fehlertoleranz von MySQL und PostgreSQL

Verstehen Sie die hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz von MySQL und PostgreSQL

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird die hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz von MySQL und PostgreSQL vorgestellt, zwei relationalen Datenbankverwaltungssystemen, einschließlich Master-Slave-Replikation, Multi-Master-Replikation und automatischem Failover und andere Funktionen und stellen relevante Codebeispiele bereit.

1. MySQL-Implementierungsmethode für hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz

1. Master-Slave-Replikation
   Master-Slave-Replikation ist eine häufig verwendete Methode in MySQL, um hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz zu erreichen. Die Master-Datenbank (Master) empfängt Schreibvorgänge und überträgt die geschriebenen Daten an die Slave-Datenbank (Slave). Die Slave-Datenbank synchronisiert regelmäßig die Datenaktualisierungen der Master-Datenbank, um die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten. Wenn die Hauptdatenbank ausfällt, können Sie die Slave-Datenbank manuell zur Hauptdatenbank heraufstufen, um ein Failover zu erreichen.

Das Folgende ist ein einfaches MySQL-Master-Slave-Replikationsbeispiel:

# 主库配置（my.cnf文件中）
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW

# 从库配置（my.cnf文件中）
server-id=2
master-host=主库IP地址
master-user=用户名
master-password=密码

2. Multi-Master-Replikation (Multi-Master-Replikation)
   Multi-Master-Replikation ist eine weitere Methode, um hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz in MySQL zu erreichen. Im Gegensatz zur Master-Slave-Replikation, die nur über eine Master-Datenbank verfügt, ermöglicht die Multi-Master-Replikation, dass mehrere Master-Datenbanken Schreibvorgänge empfangen und die geschriebenen Daten mit anderen Master-Datenbanken synchronisieren. Dies verbessert die gleichzeitigen Verarbeitungsfähigkeiten des Systems und sorgt für eine höhere Verfügbarkeit.

Das Folgende ist ein einfaches MySQL-Multi-Master-Replikationsbeispiel:

# 主库1配置（my.cnf文件中）
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
auto_increment_increment=2
auto_increment_offset=1

# 主库2配置（my.cnf文件中）
server-id=2
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
auto_increment_increment=2
auto_increment_offset=2

3. Automatisches Failover
   Automatisches Failover ist eine wichtige Funktion der MySQL-Hochverfügbarkeit, die einen Slave automatisch ersetzen kann, wenn die Master-Datenbank ausfällt die Hauptbibliothek, um die Systemkontinuität aufrechtzuerhalten.

Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für ein automatisches MySQL-Failover:

# 使用MySQL自带的工具MHA进行自动故障转移配置
[server default]
priority=1
manager_workdir=/usr/local/mha
manager_log=/usr/local/mha/manager.log

[server1]
hostname=主库1IP地址
ssh_user=用户名
repl_user=复制用户名
repl_password=复制密码

[server2]
hostname=主库2IP地址
ssh_user=用户名
repl_user=复制用户名
repl_password=复制密码

2. PostgreSQL-Implementierungsmethode für hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz

1. Streaming-Replikation (Streaming-Replikation)
   Streaming-Replikation wird in PostgreSQL häufig verwendet, um hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz zu erreichen sexuelle Methode. Ähnlich wie die Master-Slave-Replikation von MySQL überträgt die Streaming-Replikation Schreibvorgänge von der Master-Datenbank auf eine oder mehrere Slave-Datenbanken, und die Slave-Datenbanken synchronisieren regelmäßig Daten aus der Master-Datenbank, um die Konsistenz aufrechtzuerhalten. Wenn die Hauptbibliothek ausfällt, können Sie die Slave-Bibliothek manuell zur Hauptbibliothek heraufstufen.

Das Folgende ist ein einfaches PostgreSQL-Streaming-Replikationsbeispiel:

# 主库配置（postgresql.conf文件中）
wal_level = hot_standby
max_wal_senders = 5
wal_keep_segments = 32
synchronous_commit = on

# 从库配置（recovery.conf文件中）
standby_mode = on
primary_conninfo = 'host=主库IP地址 port=5432 user=用户名 password=密码 application_name=从库名称'
trigger_file = '/tmp/failover'

2. Hochverfügbarkeitscluster (Hochverfügbarkeitscluster)
   Hochverfügbarkeitscluster ist eine weitere Möglichkeit, Hochverfügbarkeit und Fehlertoleranz in PostgreSQL zu erreichen. Durch die Bildung mehrerer Knoten zu einem Cluster können andere Knoten den Dienst automatisch übernehmen, wenn ein Knoten ausfällt, wodurch ein automatisches Failover erreicht wird.

Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für einen PostgreSQL-Hochverfügbarkeitscluster (mit Pgpool-II):

# 配置Pgpool-II的pgpool.conf文件
backend_hostname0=主库1IP地址
backend_port0=5432
backend_weight0=1
backend_data_directory0='/data'

backend_hostname1=主库2IP地址
backend_port1=5432
backend_weight1=1
backend_data_directory1='/data'

# 配置Pgpool-II的pcp.conf文件
pgpool_hostname0=主库1IP地址
pgpool_port0=9999
pgpool_username0=用户名
pgpool_password0=密码

pgpool_hostname1=主库2IP地址
pgpool_port1=9999
pgpool_username1=用户名
pgpool_password1=密码

Fazit: Sowohl MySQL als auch PostgreSQL bieten eine Vielzahl von Hochverfügbarkeits- und Fehlertoleranzfunktionen, und Sie können die geeignete Methode auswählen Gewährleisten Sie die Stabilität und Kontinuität des Systems. Bei tatsächlichen Anwendungen müssen auch Faktoren wie Datenbankleistung, Datenkonsistenz und Fehlerwiederherstellungszeit berücksichtigt werden, um umfassend eine geeignete Lösung auszuwählen.

Referenzen:

1. https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication.html
2. https://www.postgresql.org/docs/current/high-availability.html

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie mehr über die Hochverfügbarkeit und Fehlertoleranz von MySQL und PostgreSQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!