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So rufen Sie nur ein Stück doppelter Daten in Oracle ab

William Shakespeare
Freigeben: 2023-07-06 11:46:15
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Oracle-Schritte zum Abrufen nur eines doppelten Datenelements: 1. Verwenden Sie die SELECT-Anweisung in Kombination mit den GROUP BY- und HAVING-Klauseln, um doppelte Daten zu finden. 2. Verwenden Sie ROWID, um doppelte Daten zu löschen, um sicherzustellen, dass korrekte doppelte Datensätze gelöscht werden. oder verwenden Sie die Funktion „ROW_NUMBER()“, um doppelte Daten zu löschen. Dadurch werden alle Datensätze außer dem ersten Datensatz in jedem Satz doppelter Daten gelöscht. 3. Verwenden Sie die Anweisung „select count(*) from“, um die Anzahl der gelöschten Datensätze zurückzugeben das Ergebnis sicherstellen.

So rufen Sie nur ein Stück doppelter Daten in Oracle ab

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 10-System, Oracle Version 19c, Dell g3-Computer.

Bei der Verwendung einer Oracle-Datenbank treten häufig doppelte Datensätze auf. Diese doppelten Datensätze verschwenden nicht nur Speicherplatz, sondern können auch Datenvorgänge beeinträchtigen. Daher ist das Entfernen doppelter Daten erforderlich. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der SQL-Anweisung von Oracle doppelte Daten entfernen und nur einen Datensatz beibehalten.

Verstehen Sie die Tabellenstruktur wiederholter Daten.

Bevor wir mit der Operation beginnen, müssen wir zunächst die Struktur der Tabelle verstehen, in der sich die wiederholten Daten befinden. Anhand der Tabellendefinition können Sie feststellen, welche Spaltenwerte als doppelte Daten gelten und wie dies ermittelt wird.

1. Doppelte Daten finden

Verwenden Sie die SELECT-Anweisung in Kombination mit den GROUP BY- und HAVING-Klauseln, um doppelte Daten zu finden. Die spezifische Syntax lautet wie folgt:

SELECT 列1, 列2, 列N, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, 列N HAVING COUNT(*) > 1;
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Diese SQL-Anweisung gibt alle Datensätze doppelter Daten zurück. Jede Zeile enthält den Spaltenwert der doppelten Daten und die Gesamtzahl der Duplikate.

2. Doppelte Daten löschen

Es gibt zwei gängige Methoden:

1. Verwenden Sie ROWID, um doppelte Daten zu löschen:

DELETE FROM 表名 WHERE ROWID NOT IN (SELECT MAX(ROWID) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, 列N);
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Diese SQL-Anweisung löscht jeden Satz doppelter Daten. Alle Datensätze außer dem letzten Datensatz. Durch die Verwendung von ROWID wird sichergestellt, dass exakt doppelte Datensätze gelöscht werden.

2. Verwenden Sie die Funktion ROW_NUMBER(), um doppelte Daten zu löschen:

DELETE FROM 表名 WHERE ROWID IN (SELECT ROWID FROM (SELECT ROWID, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 列1, 列2, 列N ORDER BY 列1) AS rn FROM 表名) WHERE rn > 1);
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Diese SQL-Anweisung löscht alle Datensätze außer dem ersten Datensatz in jedem Satz doppelter Daten. Die Funktion ROW_NUMBER() sortiert nach der angegebenen Spalte und implementiert dann zusammen mit der PARTITION BY-Klausel die Partitionierung, um sicherzustellen, dass nur der erste Datensatz beibehalten wird.

3. Löschergebnisse überprüfen

Nach dem Löschen doppelter Daten müssen wir die Ergebnisse des Vorgangs überprüfen, um sicherzustellen, dass keine anderen wichtigen Daten versehentlich gelöscht wurden.

SELECT COUNT(*) FROM 表名;
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Diese SQL-Anweisung gibt die Anzahl der Datensätze nach der Deduplizierung zurück. Weicht das Ergebnis erheblich von der bisherigen Gesamtzahl der Duplikate ab, liegt möglicherweise ein Fehler beim Löschvorgang vor.

Zusammenfassung:

Das Entfernen doppelter Daten ist eine der häufigsten Aufgaben bei der Oracle-Datenbankverwaltung. In diesem Artikel werden die Schritte zur Verwendung der SQL-Anweisungen von Oracle zum Entfernen doppelter Daten vorgestellt, einschließlich detaillierter Schritte wie das Suchen doppelter Daten, das Löschen doppelter Daten und das Überprüfen der Ergebnisse. Durch die rationelle Anwendung dieser Techniken können Sie doppelte Daten in der Datenbank effektiv bereinigen und die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo rufen Sie nur ein Stück doppelter Daten in Oracle ab. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:php.cn
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