Die SnapFusion-Technologie verbessert die Geschwindigkeit der KI-Bilderzeugung erheblich

王林
Freigeben: 2023-06-29 10:08:17
nach vorne
1191 Leute haben es durchsucht

28.06.2023 16:44:25 Autor: Zhao Wusheng

Kürzlich hat die Forschungsabteilung eines Social-Media-Unternehmens die Entwicklung einer neuen Technologie namens SnapFusion angekündigt, die die Geschwindigkeit von KI-generierten Bildern erheblich erhöhen und sie von Minuten oder sogar Stunden auf weniger als zwei Sekunden verkürzen kann. SnapFusion kann durch vom Benutzer eingegebene Textaufforderungen schnell hochauflösende Bilder generieren. Durch die Optimierung der Netzwerkstruktur und die Entfernung von Rauschen erreicht diese Technologie ein effizientes Modell und ist in der Lage, die Bildqualität aufrechtzuerhalten. Jetzt können Benutzer das Modell auf einem mobilen Gerät ausführen, Bilder basierend auf Textaufforderungen generieren und in Sekundenschnelle Ergebnisse erhalten. Das veröffentlichte Forschungspapier beschreibt die SnapFusion-Technologie detailliert und stellt Kunstwerke vor, die mit der Technologie erstellt wurden. Der Artikel schlägt ein effizientes UNet vor, indem die Redundanz des Originalmodells identifiziert und der Rechenaufwand des Bilddecoders durch Datendestillation reduziert wird. Die Stufendestillation wird durch die Erforschung von Trainingsstrategien und die Einführung der Regularisierung unbeaufsichtigter Klassifikatoren weiter verbessert. Es wird noch einige Zeit dauern, bis diese neue Technologie einem breiten Nutzerkreis zur Verfügung steht, aber sie hat das Potenzial, in Zukunft hochwertige KI-generierte Bilderlebnisse auf mobilen Geräten zu ermöglichen.

Die SnapFusion-Technologie verbessert die Geschwindigkeit der KI-Bilderzeugung erheblich

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie SnapFusion-Technologie verbessert die Geschwindigkeit der KI-Bilderzeugung erheblich. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:sohu.com
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage