Scrapy ist ein Python-Framework, das häufig in Webcrawler-Projekten verwendet wird. Das Scrapy-Framework bietet die Vorteile einer hohen Effizienz, einer hohen Kapselung und einer einfachen Erweiterung und wird daher häufig in Crawler-Anwendungen in verschiedenen Branchen eingesetzt. Bei der Entwicklung mit dem Scrapy-Framework müssen wir den Code debuggen, um die Stabilität und Korrektheit des Projekts sicherzustellen. Allerdings weist das Scrapy-Framework beim Debuggen viele Unterschiede zu anderen Python-Frameworks auf, sodass wir einige spezielle Techniken und Vorsichtsmaßnahmen beherrschen müssen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Debugging-Fähigkeiten und Vorsichtsmaßnahmen des Scrapy-Frameworks, um Lesern dabei zu helfen, Code effizienter und genauer zu debuggen, wenn sie das Scrapy-Framework verwenden.
1. Verwenden Sie den Debugger
Zunächst können wir den in der Python-Community weit verbreiteten Debugger pdb (Python DeBugger) verwenden, um das Scrapy-Framework zu debuggen, indem wir Haltepunkte setzen, Variablen überwachen usw. Der Vorgang ist einfach und direkt. Sie müssen die Import-PDB-Anweisung zur Befehlszeile oder zum Python-Skript hinzufügen und dann pdb.set_trace() an der Stelle hinzufügen, an der der Code anhalten möchte. Nachdem die Funktion ausgeführt wurde, stoppt das Programm an dieser Stelle und wartet darauf, dass der Benutzer Befehle zum Debuggen eingibt. Spezifische Befehle des Debuggers finden Sie in der Dokumentation des Python-Debuggers pdb.
2. Ändern Sie die LOG-Ebene
Wir können die Protokollebene des Scrapy-Frameworks auf die DEBUG-Ebene ändern, damit mehr Informationen an die Konsole ausgegeben werden können. Die Methode besteht darin, LOG_LEVEL = 'DEBUG' in der Datei „settings.py“ festzulegen. Auf diese Weise gibt Scrapy Debugging-Informationen an die Konsole aus. Da jedoch zu viele Informationen ausgegeben werden, wird die Konsole durch zu viele Debugging-Informationen überladen. Daher wird empfohlen, die Ausgabeprotokollstufe auf der Befehlszeile zu begrenzen, während auf die Ausgabe detaillierter Informationen gewartet wird. Führen Sie beispielsweise die folgende Anweisung in der Befehlszeile aus:
scrapy crawl myspider -s LOG_LEVEL=DEBUG
3 Beobachten Sie die Situation von Request
Im Scrapy-Framework ist Request die grundlegende Kommunikationseinheit zwischen dem Framework und dem Website, daher ist die Debugging-Anfrage sehr wichtig. Mit der Funktion start_requests() in Spider können wir prüfen, ob jedes Request-Objekt unseren Erwartungen entspricht. Die Funktion start_requests() wird verwendet, um das zum ersten Mal gesendete Anforderungsobjekt zu definieren und kann über den Rückgabewert die Rückruffunktion, Cookies, Header und andere Informationen der Anforderung festlegen. Wir können Haltepunkte in der Funktion start_requests() setzen, um die spezifischen Bedingungen jeder Anfrage anzuzeigen. Gleichzeitig können wir über die Eigenschaft Request.meta auch zusätzliche Informationen in Request zum Debuggen und für andere Zwecke speichern. Legen Sie beispielsweise in der Funktion start_requests() die folgende Anfrage fest:
yield scrapy.Request(
url=url,
meta={'proxy': 'http://user:pass@ip:port'}
callback=self.parse)
Auf diese Weise können wir die Metainformationen der Anfrage über das Attribut „response.meta“ in der Analyse erhalten Funktion.
4. Debuggen mit Scrapy Shell
Scrapy bietet ein sehr nützliches Befehlstool, Scrapy Shell, das uns beim Debuggen des Codes und beim Verständnis der Seitenstruktur während des Entwicklungsprozesses helfen kann. Mit der Scrapy-Shell können wir mithilfe des Scrapy-Frameworks HTTP-Anfragen simulieren, um XPath- und CSS-Selektoren usw. in der Python-Konsole schnell zu testen. Die Verwendung der Scrapy-Shell ist sehr einfach. Sie müssen nur Folgendes in die Befehlszeile eingeben:
scrapy shell „http://www.example.com“
Der in Scrapy bereitgestellte Downloader lädt automatisch die angegebene URL herunter und speichern Sie das Ergebnis im Antwortobjekt. Auf diese Weise können wir den Rückgabewert der Anforderung über das Attribut „response.body“ abrufen und die Methoden xpath() und css() verwenden, um die entsprechenden Elemente abzurufen, um unsere Crawling-Regeln schnell zu debuggen.
5. Umgang mit Ausnahmen
Schließlich müssen Sie bei der Behandlung von Ausnahmen auch auf das Verhalten des Scrapy-Frameworks achten. Was passiert mit dem Scrapy-Framework, wenn im Programm eine Ausnahme auftritt? Die Standardkonfiguration des Scrapy-Frameworks besteht darin, das Programm zu stoppen, wenn zur Laufzeit eine nicht behandelte Ausnahme empfangen wird. Für Crawler-Projekte ist dies nicht akzeptabel, da es auf der Website immer viele Sondersituationen wie Website-Probleme, Seitendatenanomalien usw. gibt, die zum Absturz des Programms führen können. Wenn wir ein Crawler-Programm schreiben, müssen wir daher alle möglichen Ausnahmen erfassen und entsprechende Handler entwickeln.
Es gibt viele Möglichkeiten, Ausnahmen zu behandeln, z. B. das Abfangen von Ausnahmen, die Verwendung von Try-Exception-Anweisungen, das Drucken von Fehlermeldungen usw. Das Scrapy-Framework selbst bietet auch Schnittstellen zur Behandlung von Ausnahmen, z. B. die Funktionen „spider_idle()“, „closed()“ sowie Download-Middleware- und Spider-Middleware-Lebenszyklusfunktionen. Bei der Verwendung von Scrapy müssen wir die Rolle dieser Schnittstellen verstehen und sie sinnvoll nutzen, um mögliche Ausnahmen zu behandeln und die Stabilität des Crawler-Programms sicherzustellen.
Fazit:
Mit den oben genannten Tipps und Vorsichtsmaßnahmen können wir in der Scrapy-Entwicklung effizienter und genauer debuggen und testen, mögliche Fehler und Ausnahmen im Code entdecken und die Robustheit und Genauigkeit des Crawler-Programms verbessern. Bei der Verwendung des Scrapy-Frameworks müssen wir den Lebenszyklus, die Middleware, den Scheduler, den Crawler und andere Kernkomponenten des Scrapy-Frameworks genau verstehen und geeignete Maßnahmen zur Ausnahmebehandlung, zum Festlegen von Protokollen usw. ergreifen. Ich hoffe, dass die Leser von diesem Artikel Inspiration und Hilfe bei der Entwicklung von Scrapy-Projekten erhalten und das Scrapy-Framework besser für die Projektentwicklung nutzen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTipps und Überlegungen zum Debuggen des Scrapy-Frameworks. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
