Einführung in Big-Data-Analysetools
1. Als Haupttool für Big Data kann dieses Tool eine verteilte Verarbeitung großer Datenmengen durchführen und weist drei Hauptmerkmale auf.
Dieses Tool ist effizient, zuverlässig und skalierbar. Der Grund für die Zuverlässigkeit dieses Tools besteht darin, dass das Tool bei Verwendung mehrere Datenkopien gleichzeitig verwalten und bei ausgefallenen Knoten einen gezielten Abschluss der Verarbeitung sicherstellen kann.
Der Grund, warum dieses Tool lustig ist, liegt darin, dass die Verarbeitungsmethode bei Verwendung parallel ist. Durch die parallele Verarbeitung wird die Verarbeitungsgeschwindigkeit beschleunigt. Bei der Verwendung dieses Tools ist es auf den Community-Server angewiesen, sodass die Nutzungskosten nicht sehr hoch sind und fast jeder es verwenden kann.
2. hpcc
Dieses Tool wurde 1993 von den Vereinigten Staaten als Hochleistungscomputer- und Kommunikationstool vorgeschlagen. Sein Hauptzweck ist die Lösung wichtiger wissenschaftlicher und technologischer Probleme. Stärken Sie die Forschung zu wichtigen Themen und entwickeln und lösen Sie diese.
Die Vereinigten Staaten möchten dieses Tool auf die Informationsautobahn anwenden. Der Hauptzweck besteht darin, skalierbare Computersysteme zu veröffentlichen und skalierbare zugehörige Software zu entwickeln. Gleichzeitig entwickeln wir Gigabit-Netzwerktechnologie, Netzwerkkonnektivitätsfunktionen und mehr.
3. Storm
Dieses Tool hat viele Anwendungsbereiche, darunter Non-Stop-Computing, Online-Lernen, Echtzeitanalyse usw. Die Verwendung dieses Tools macht nicht nur Spaß, es ist auch unglaublich schnell.
Nach dem Testen kann dieses Tool 1 Million Datentupel in einer Sekunde verarbeiten. Alles in allem ist dieses Tool skalierbar und fehlertolerant und lässt sich relativ einfach einrichten und bedienen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Big-Data-Analysetools?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
