Cache-Ablaufstrategie in der Java-Caching-Technologie

Cache-Ablaufstrategie in der Java-Caching-Technologie

Beim Einsatz der Caching-Technologie zur Optimierung der Programmleistung ist eine vernünftige Cache-Ablaufstrategie sehr wichtig. Denn sobald die Cache-Ablaufrichtlinie fehlschlägt, führt dies zu Problemen wie ungenauen, ungültigen oder abgelaufenen Daten im Cache, wodurch die Leistung und Genauigkeit des Programms verringert wird.

In der Java-Caching-Technologie werden häufig folgende Cache-Ablaufstrategien verwendet:

1. Zeitliche Ablaufstrategie

Zeitliche Ablaufstrategie bedeutet, dass die zwischengespeicherten Daten eine Ablaufzeit festlegen und die Daten innerhalb dieser Zeit gültig sind Wenn die Ablaufzeit abgelaufen ist, werden die Cache-Daten automatisch ungültig und müssen erneut abgerufen oder berechnet werden. Zu den gängigen Anwendungsszenarien dieser Strategie gehören: Benutzersitzungen, statische Seiten, Datenabfragen usw.

Das Folgende ist beispielsweise ein Cache, der auf einer durch den Guava-Cache implementierten Zeitablaufstrategie basiert:

Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 缓存过期时间为10分钟
    .build();

cache.put("key1", "value1"); // 将数据放入缓存
Object value = cache.getIfPresent("key1"); // 从缓存中获取数据

Im obigen Beispiel ist die Ablaufzeit der zwischengespeicherten Daten auf 10 Minuten festgelegt, sodass die Daten nur 10 Minuten lang überleben können meistens Nach 10 Minuten verfallen die Daten automatisch.

2. Richtlinie zur oberen Objektgrenze

Richtlinie zur oberen Objektgrenze bedeutet, dass einige Daten im Cache automatisch gelöscht werden müssen, wenn die Anzahl der zwischengespeicherten Datenobjekte die festgelegte Obergrenze erreicht. Mit dieser Strategie kann das Problem eines Speicherüberlaufs vermieden werden, der durch zu viele zwischengespeicherte Daten verursacht wird. Wir können diese Strategie implementieren, indem wir eine Obergrenze für die Kapazität der zwischengespeicherten Daten festlegen.

Das Folgende ist beispielsweise die Implementierung einer Caching-Strategie basierend auf der oberen Kapazitätsgrenze:

Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100) // 缓存上限为100个对象
    .build();

cache.put("key1", "value1"); // 将数据放入缓存
Object value = cache.getIfPresent("key1"); // 从缓存中获取数据

Im obigen Beispiel ist die maximale Kapazität der zwischengespeicherten Daten auf 100 Objekte festgelegt. Wenn neue Objekte gespeichert werden müssen, löscht das Cache-Programm einige der weniger häufig verwendeten oder am längsten verwendeten Objekte, um Platz für neue Objekte zu schaffen.

3. Regelmäßige Bereinigungsstrategie

Die periodische Bereinigungsstrategie bezieht sich auf die regelmäßige Bereinigung der Daten im Cache, wodurch das Problem vermieden werden kann, dass Daten nach Ablauf der Ablaufzeit nicht sofort gelöscht werden, wodurch Systemleistung und Datengenauigkeit sichergestellt werden. Diese Strategie wird normalerweise verwendet, wenn die zwischengespeicherten Daten nicht besonders wichtig sind oder wenn auf einen Teil der Daten nach einer gewissen Zeit nicht mehr zugegriffen werden kann.

Das Folgende ist beispielsweise eine Cache-Implementierung, die auf einer periodischen Bereinigungsstrategie basiert:

Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 缓存过期时间为10分钟
    .maximumSize(100) // 缓存容量上限为100个对象
    .ticker(Ticker.systemTicker()) // 定时器使用系统定时器
    .build();

ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
executorService.scheduleAtFixedRate(cache::cleanUp, 0, 1, TimeUnit.MINUTES);

Legen Sie im obigen Beispiel die Ablaufzeit und das Kapazitätslimit der zwischengespeicherten Daten auf 10 Minuten und 100 Objekte fest und stellen Sie dann einen Timer zum Bereinigen ein up jede Minute Cache-Daten einmal.

Kurz gesagt, im tatsächlichen Entwicklungsprozess hängt die Wahl der Cache-Ablaufstrategie von der spezifischen Geschäftslogik und den Szenarioanforderungen ab. Wir müssen die Caching-Technologie flexibel entsprechend unserer tatsächlichen Situation einsetzen und sie mit entsprechenden Cache-Ablaufstrategien kombinieren, um die Leistung und Stabilität des Anwendungssystems zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCache-Ablaufstrategie in der Java-Caching-Technologie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!