Detaillierte Erläuterung der Redis-Implementierung der Zugriffskontrolle mit hoher Parallelität

Mit der rasanten Entwicklung des Internets ist das Problem der hohen Parallelität zunehmend zu einem dringenden Problem geworden, das gelöst werden muss. Für viele Websites und Anwendungen liegt der Schlüssel zum Erreichen einer hohen Parallelität in der Zugriffskontrolle, die den Einsatz einiger zuverlässiger Tools erfordert, um dieses Ziel zu erreichen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Einführung einer Zugriffskontrollmethode einschließlich Redis, um Webentwicklern dabei zu helfen, eine zuverlässige Zugriffskontrolle mit hoher Parallelität zu erreichen.

Was ist Zutrittskontrolle?

Zugriffskontrolle bezieht sich auf die Methode, den Zugriff bestimmter Personen oder bestimmter Systeme auf Ihre Ressourcen oder Dienste einzuschränken. Bei Websites und Programmen kann die Zugriffskontrolle durch technische Mittel den unbefugten Zugriff und die unbefugte Nutzung verhindern.

Auf einer E-Commerce-Website ist es beispielsweise für die meisten Vorgänge erforderlich, dass sich Benutzer anmelden, und nur angemeldete Benutzer können eine bestimmte Seite anzeigen. Bei dieser Anmeldeseite handelt es sich eigentlich um eine Zugriffskontrollseite, die verhindert, dass unbefugte Benutzer geheime Informationen einsehen.

Wie implementiert man eine Zugriffskontrolle mit hoher Parallelität?

Wenn eine Website oder Anwendung wirklich populär wird, wird das Erreichen einer hohen gleichzeitigen Zugriffskontrolle zu einer äußerst schwierigen und komplexen Aufgabe. Dieses Problem kann jedoch mit einigen effizienten Techniken und Werkzeugen gelöst werden. Unter anderem ist Redis ein zuverlässiges Zugriffskontrolltool.

Redis ist ein Open-Source-In-Memory-Schlüsselwertspeicher-Datenstrukturserver, der als Datenbank-, Cache- und Messaging-Middleware verwendet werden kann. Es unterstützt verschiedene gespeicherte Datentypen und -operationen, einschließlich Zeichenfolgen, Hash-Tabellen, Mengen, geordnete Mengen, Bitmaps, Hyperloglog, Geoindizes usw. Redis ist außerdem effizient, skalierbar und zuverlässig, was es zur idealen Wahl für die Implementierung der Zugriffskontrolle in Umgebungen mit hoher Parallelität macht.

Im Folgenden finden Sie einige grundlegende Schritte zur Verwendung von Redis, um eine Zugriffskontrolle mit hoher Parallelität zu erreichen:

1. Fügen Sie die Client-IP-Adresse zum Redis-Cache hinzu.

Wenn ein neuer Client eine Anfrage an den Server stellt, müssen wir zuerst die hinzufügen IP-Adresse des Clients Zum Redis-Cache hinzufügen. Dieser Cache wird normalerweise in Form einer Sammlung gespeichert, wobei jedes Element eine IP-Adresse darstellt.

In diesem Prozess müssen wir ein Timeout festlegen, um sicherzustellen, dass jede IP-Adresse nur für einen bestimmten Zeitraum im Cache gespeichert wird, um zu verhindern, dass eine große Anzahl von Spam-IP-Adressen den Cache blockiert.

2. Überprüfen Sie die Client-Anfragehäufigkeit

Wenn ein Client den Server anfordert, müssen wir die Anfragehäufigkeit des Clients innerhalb eines bestimmten Zeitraums überprüfen, um festzustellen, ob die begrenzte Anfragehäufigkeit überschritten wird. Hier kann ein Zähler eingesetzt werden, um die Anzahl der Anfragen zu erfassen und anhand der eingestellten Frequenzgrenze zu entscheiden, ob die Anfrage weiter bearbeitet werden soll.

Wenn die Anforderungshäufigkeit den angegebenen Grenzwert überschreitet, können wir eine entsprechende Verarbeitung durchführen, z. B. die Anforderung ablehnen, die Ausführungszeit der Anforderung verzögern usw.

3. Cache-Anfrageantwort

Wenn der Server auf die Anfrage antwortet, können wir auch einige Caching-Methoden verwenden, um die Antwort des Servers zwischenzuspeichern, sodass wir beim nächsten Eintreffen derselben Anfrage die Belastung des Servers durch Abrufen reduzieren können die Antwort von Redis.

Dieser Cache wird normalerweise in Form einer Sammlung gespeichert. Jedes Element identifiziert eine Anfrage und sein Wert ist der Inhalt der Antwort des Servers. Die Verwendung dieses Caches kann die Serverlast reduzieren, die Erlebnisgeschwindigkeit erhöhen und den Ressourcenverbrauch reduzieren.

4. Anzahl der manuellen Anforderungseinreichungen

In einigen Fällen müssen wir möglicherweise die Anforderungsberechtigung des Kunden manuell angeben, was in bestimmten Situationen nützlich sein kann. Beispielsweise können wir für bestimmte Clientanfragen mit hoher Priorität die Priorität manuell anpassen, um sicherzustellen, dass diese Anfragen zuerst beantwortet werden.

In diesem Fall können wir den zset-Datentyp in Redis verwenden, um die Anzahl der Anfragen und Berechtigungen beim Zugriff jedes Clients aufzuzeichnen, um die manuelle Übermittlung oder Entfernung zu erleichtern.

Zusammenfassung

Redis ist ein sehr leistungsstarkes Tool, das eine effiziente, skalierbare und zuverlässige Zugriffskontrolle mit hoher Parallelität erreichen kann. Durch die Verwendung von Redis können wir IP-Adressen zum Cache hinzufügen, die Anforderungshäufigkeit begrenzen, Antworten zwischenspeichern und Anforderungen manuell senden, um eine effiziente Zugriffskontrolle zu erreichen.

Obwohl Redis selbst viele Funktionen erreichen kann, sollten wir unsere „Geschäftsanforderungen“ vollständig verstehen und darauf basierende Zugriffskontrollrichtlinien implementieren. Es ist zu beachten, dass eine irrationale Verwendung von Redis zu entsprechenden Problemen bei der Zugriffskontrolle führen kann. Daher müssen Entwickler über die entsprechenden technischen Kenntnisse und Erfahrungen verfügen, um verschiedene Zugriffskontrollstrategien zu implementieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Redis-Implementierung der Zugriffskontrolle mit hoher Parallelität. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!