Go-Sprache und MySQL-Datenbank: Wie führt man eine Datenisolierung durch?

Mit dem Aufkommen des Internetzeitalters werden die Entwicklung und Nutzung von Big-Data-Anwendungen immer weiter verbreitet. In diesem Zusammenhang erhält auch die Datenisolationsverarbeitung immer mehr Aufmerksamkeit. Als beliebte Hochleistungsentwicklungssprache bietet die Go-Sprache auch eine gute Leistung bei der Datenisolationsverarbeitung. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie die Go-Sprache und die MySQL-Datenbank die Datenisolationsverarbeitung durchführen, damit jeder sie besser verstehen und anwenden kann.

1. Was ist Datenisolationsverarbeitung? Die Datenisolationsverarbeitung bezieht sich auf eine Reihe von Maßnahmen in der Datenbank, um zu verhindern, dass sich mehrere Benutzer/Anwendungen gegenseitig stören. Wenn mehrere Benutzer/Anwendungen eine Datenbank verwenden, muss beim Entwurf und der Entwicklung der Datenbank eine Datenisolationsverarbeitung implementiert werden, um Datenlecks und Verwirrung zu verhindern.

Die Datenisolationsverarbeitung kann über Datenbankbetriebsebene, Transaktionsisolationsebene, Tabellenisolationsebene, Datensatzisolationsebene und andere Aspekte implementiert werden.

2. So implementieren Sie die Datenisolationsverarbeitung in der Go-Sprache

Go-Sprache ist eine Programmiersprache, die eine effiziente, zuverlässige und hohe Parallelitätsleistung schreiben kann. In der Go-Sprache ist MySQL die am häufigsten verwendete Datenbank. Um die Datenisolationsverarbeitung in der Go-Sprache zu implementieren, müssen Sie daher die Isolationsstufe von MySQL verstehen und die Technologie verwenden, die die Go-Sprache und MySQL kombiniert, um eine Datenisolationsverarbeitung zu erreichen.

1. MySQL-Isolationsstufe

MySQL-Datenbank unterstützt mehrere Isolationsstufen, einschließlich nicht festgeschriebenes Lesen, festgeschriebenes Lesen, wiederholbares Lesen und Serialisierung. Die Merkmale jeder Isolationsstufe sind wie folgt:

Nicht festgeschrieben lesen: Transaktionen können nicht festgeschriebene Daten lesen, was zu schmutzigen Lesevorgängen, nicht wiederholbaren Lesevorgängen und Phantom-Lesevorgängen führen kann. Diese Ebene wird im Allgemeinen nicht verwendet.

Read Committed: Transaktionen können nur übermittelte Daten lesen. Es treten keine Dirty Reads auf, es können jedoch nicht wiederholbare Reads und Phantom Reads auftreten.

Wiederholbare Lesevorgänge: Die Ergebnisse mehrerer Lesevorgänge innerhalb einer Transaktion sind konsistent und es treten keine Probleme mit schmutzigen Lesevorgängen und nicht wiederholbaren Lesevorgängen auf, es können jedoch weiterhin Phantom-Lesevorgänge auftreten.

Serialisierung: Transaktionen werden seriell ausgeführt, was die oben genannten Probleme löst, aber die geringste Leistung aufweist.

2. Isolationsstufe bei der Entwicklung von Go-Anwendungen

Bei der Entwicklung einer Kombination aus MySQL und Go-Sprache kann die Isolationsstufe durch Festlegen der Verbindungszeichenfolge erreicht werden. Die Isolationsstufe verfügt über die folgenden Optionen:

READ COMMITTED (Lesen festgeschrieben)

REPEATABLE READ (wiederholbares Lesen)

SERIALIZABLE (Serialisierung)

Seien Sie vorsichtig, wenn Sie mehrere Goroutinen parallel verwenden. Um einen Deadlock zu vermeiden, sollten Sie zwei beliebige in die Warteschlange stellen Abfragen in derselben Goroutine nacheinander durchführen und die Konsistenz wahren, auch wenn es sich um unterschiedliche Transaktionen handelt.

3. So implementieren Sie die MySQL-Lese- und Schreibisolation mit der Go-Sprache.

Durch Festlegen verschiedener Isolationsstufenparameter in der Verbindungszeichenfolge kann die Datenisolationsverarbeitung problemlos erreicht werden. Das Folgende ist ein Beispielcode, der die Go-Sprache verwendet, um die Lese- und Schreibisolation von MySQL zu implementieren:

db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1)/test?charset=utf8&parseTime =True&loc= Local")

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

defer db.Close()

// Opentransaction

tx, err := db.Begin( ). wiederholbares Lesen" )

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

// Select-Anweisung ausführen

rows, err := tx.QueryContext(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE name= ?", name)

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

defer rows.Close()

// Schleife zum Lesen der Ergebnisse

für rows.Next () {

var user User

err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name)

if err != nil {

  log.Fatal(err)

}

users = append(users, user)

}

if rows .Err() != nil {

log.Fatal(rows.Err())

}

// Transaktion festschreiben

err = tx.Commit()

if err != nil {

log. Fatal(err)

}

3. Zusammenfassung

In diesem Artikel wird beschrieben, wie die Go-Sprache und die MySQL-Datenbank die Datenisolationsverarbeitung durchführen, indem sie die Isolationsstufe von MySQL festlegen und die Verbindungszeichenfolge in Go festlegen Anwendung können Daten isoliert gelesen werden. Bei der Verwendung mehrerer Goroutinen müssen Sie auf serielle Abfragen achten, um Deadlocks zu vermeiden. Ich hoffe, dass die Einführung dieses Artikels allen dabei helfen kann, die Datenisolationsverarbeitung besser zu implementieren und die Datensicherheit zu gewährleisten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGo-Sprache und MySQL-Datenbank: Wie führt man eine Datenisolierung durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!