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Anwendung vertrauenswürdiger Computertechnologie im Bereich der Videoüberwachung

王林
Freigeben: 2023-06-11 10:50:58
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Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der kontinuierlichen Erweiterung der Anwendungsszenarien wurde die Trusted-Computing-Technologie in den letzten Jahren in vielen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Unter diesen besteht im Bereich der Videoüberwachung als einem der grundlegendsten Sicherheitsbereiche ein besonders dringender Bedarf an vertrauenswürdiger Computertechnologie. In diesem Artikel werden der aktuelle Anwendungsstand und die Entwicklungstrends der Trusted-Computing-Technologie im Bereich der Videoüberwachung beschrieben.

1. Aktueller Stand der Anwendung vertrauenswürdiger Computertechnologie im Bereich der Videoüberwachung

Statistik zufolge gibt es in meinem Land derzeit Hunderte Millionen Videoüberwachungsgeräte, von denen die meisten traditionelle analoge Überwachungsgeräte sind und noch nicht vorhanden sind wurde digitalisiert, intelligent und visualisiert. Vollständig modernisiert. Daher ist es in einem so riesigen Videoüberwachungsnetzwerk zu einer unvermeidlichen Herausforderung geworden, die Sicherheit, Integrität und Zuverlässigkeit von Videodaten zu gewährleisten und riesige Datenmengen effektiv für intelligente Analysen zu nutzen. In diesem Zusammenhang entstand die vertrauenswürdige Computertechnologie, wie es die Zeit erforderte.

Trusted Computing-Technologie ist eine Sicherheitstechnologie, die auf Hardware oder Software basiert. Sie kann eine sicherere und zuverlässigere Computerumgebung bieten, indem sie den Computerprozess und die Ergebnisse überprüft. Im Bereich der Videoüberwachung wird Trusted-Computing-Technologie hauptsächlich in zwei Aspekten eingesetzt:

1 Videodatenverschlüsselung und Speichersicherheit

Videodatenverschlüsselung und Speichersicherheit sind die grundlegendsten Anwendungen der Trusted-Computing-Technologie im Bereich der Videoüberwachung . Durch den Einsatz vertrauenswürdiger Computertechnologie können Videodaten verschlüsselt werden, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf die Videodaten zugreifen können, wodurch Datenlecks und Angriffe verhindert werden. Gleichzeitig kann vertrauenswürdige Computertechnologie während des Speicherprozesses von Videodaten eine sichere Speicherung und Sicherung von Daten ermöglichen und so die Datenintegrität und -zuverlässigkeit verbessern.

2. Intelligente Analyse von Videodaten

Die Anwendung vertrauenswürdiger Computertechnologie bei der intelligenten Analyse von Videodaten spiegelt sich hauptsächlich in den Bereichen Gesichtserkennung, Nummernschilderkennung und anderen Bereichen wider. Durch den Einsatz vertrauenswürdiger Computertechnologie kann die Effizienz der intelligenten Analyse von Videodaten verbessert werden, sodass das Videoüberwachungssystem bestimmte Ziele genauer identifizieren und beurteilen kann, wodurch die Effizienz des Sicherheitsmanagements erheblich verbessert wird.

2. Entwicklungstrend der Trusted-Computing-Technologie im Bereich der Videoüberwachung

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der kontinuierlichen Erweiterung der Anwendungsszenarien wird die zukünftige Entwicklung der Trusted-Computing-Technologie im Bereich der Videoüberwachung hauptsächlich Folgendes zeigen Trends:

1. Der Anwendungsbereich wird weiter erweitert

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz werden Videoüberwachungssysteme nicht mehr nur eine einfache Aufzeichnung und Wiedergabe sein, sondern auch eine automatische Identifizierung, intelligente Analyse und einen automatischen Alarm realisieren und andere Funktionen. In diesem Zusammenhang wird der Anwendungsbereich der Trusted-Computing-Technologie weiter erweitert, um den Anforderungen an Sicherheit und Intelligenz von Videoüberwachungssystemen besser gerecht zu werden.

2. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologie wird weiter gestärkt

Deep-Learning-Technologie ist zu einer der Mainstream-Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz geworden und wird auch im Bereich der Videoüberwachung häufig eingesetzt. Durch die Kombination von Deep-Learning-Technologie und Trusted-Computing-Technologie können Videodaten genauer identifiziert und analysiert werden, was zu einer genaueren und intelligenteren Überwachung führt.

3. Leistung und Sicherheit werden im Gleichgewicht sein

Bei der Anwendung vertrauenswürdiger Computertechnologie waren Leistung und Sicherheit schon immer zwei unvermeidliche Probleme. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie wird die Trusted-Computing-Technologie in Zukunft ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Sicherheit aufrechterhalten und dadurch bessere Überwachungseffekte und ein besseres Benutzererlebnis erzielen.

Kurz gesagt: Der Einsatz von Trusted-Computing-Technologie im Bereich der Videoüberwachung hat breite Entwicklungsperspektiven. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der kontinuierlichen Erweiterung der Anwendungsszenarien wird der Einsatz vertrauenswürdiger Computertechnologie im Bereich der Videoüberwachung in Zukunft umfangreicher, ausgereifter und vollständiger werden.

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